ABD merkezli birçok hukuk kurumu, Azınlık Raporu filmi gibi, bir suçu gerçekleşmeden önce tahmin edebilecek yapay zeka tabanlı bir yazılımı benimsemek için çalışıyor. Ancak yapay zeka programı sadece yüzde 0,5’lik bir başarı oranıyla fena halde başarısız oldu.
On yılı aşkın bir süredir, ABD ve Birleşik Krallık’taki kolluk kuvvetleri, suçları meydana gelmeden önce tahmin etmek ve önlemek amacıyla deprem artçı şoklarını tahmin etmek için kullanılanlara benzer algoritmalar ve yapay zeka kullanan “tahminli polislik” yazılımı kullanıyor. kült hit Tom Cruise filmi, Azınlık Raporu.
Ancak yürütülen ortak soruşturmada ortaya çıktığı üzere İşaretleme Ve kablolubu yaklaşımın amaçlanan başarısının ne yazık ki gerisinde kaldığı görülüyor.
New Jersey’deki Plainfield polis departmanı tarafından kullanılan ve 38 departman arasında soruşturma için bilgi sağlayan tek departman olan Geolitica, tahmine dayalı polislik yazılımı, suçları tahmin etmede şaşırtıcı bir doğruluk eksikliği gösterdi. Başarı oranı yüzde 0,5’ten azdı.
İlgili Makaleler
Yapay olarak tatlandırılmış, yapay olarak yapılmış: Coca-Cola’nın yapay zeka tarafından üretilen soda aroması bir fiyasko
İronilerin İronisi: İranlı İmamlar, hızla fetva yaymak için yapay zekanın modernliğini benimsiyor
Daha önce PredPol olarak bilinen, Plainfield ve diğer kolluk kuvvetleri tarafından benimsenen makine öğrenimi yazılımı, suçun önlenmesine yardımcı olma vaadini taşıyordu.
Ancak uygulamada, çok sayıda raporda geniş çapta tartışılan bu tahmin modelleri, hem yapay zekanın doğasında var olan önyargılardan hem de kolluk kuvvetlerindeki ırksal eşitsizliklerin geçmişinden kaynaklanan etik kaygıları artırdı.
Soruşturmanın bulguları, bu öngörücü polislik sistemlerinin yalnızca bu etik sorunları ele almakta başarısız olmakla kalmayıp, aynı zamanda suç faaliyetlerini tahmin etme ve önleme konusunda şaşırtıcı derecede yetersiz olduklarını da kanıtladığını gösteriyor.
Bu sonuca ulaşmak için The Markup ve Wired, Geolitica tarafından Şubat 2018’den Aralık 2018’e kadar yapılan 23.631 tahminin kapsamlı bir analizini gerçekleştirdi. Şaşırtıcı bir şekilde araştırma, bu tahminlerin 100’den azının gerçek suç faaliyeti vakalarıyla örtüştüğünü ortaya çıkardı. Başarı oranı yüzde yarımın altında.
Geolitica’nın algoritması, bazı suç türleri için biraz daha iyi tahmin performansı sergilerken (örneğin hırsızlıkların yüzde 0,6’sını doğru bir şekilde tahmin ederken, hırsızlıkların yüzde 0,1’ini doğru bir şekilde tahmin etti), genel sonuçlar, aracın etkinliğine dair kasvetli bir tablo çiziyor.
Aslında Geolitica’nın öngörü yetenekleri o kadar eksikti ki Plainfield polis departmanı başkanı yazılımın sınırlı kullanım gördüğünü kabul etti. Plainfield Polis Departmanından Yüzbaşı David Guarino, bakış açısını samimi bir şekilde paylaşarak şunları söyledi: “Neden PredPol’ü aldık? Sanırım suçları azaltma konusunda daha etkili olmak istedik ve nerede olmamız gerektiğine dair bir tahminde bulunmak bunu yapmamıza yardımcı olacaktır. Bunu yaptığını bilmiyorum.” Ayrıca yazılımın nadiren kullanıldığını ve bunun da yazılımın kullanımının durdurulmasına yol açtığını açıkladı.
Guarino ayrıca, başlangıçta yıllık 20.500 ABD Doları abonelik ücreti ve ikinci bir yıllık uzatma için ek 15.500 ABD Doları içeren Geolitica’ya yapılan mali yatırımla ilgili endişelerini de dile getirdi. Bu fonların topluluk programlarını desteklemek için daha iyi tahsis edilebileceğini öne sürdü.
Ayrıca, tarafından bildirildi kablolu Geolitica’nın yıl sonuna kadar faaliyetlerini durdurması planlanıyor. Ancak şirketin personeli, daha önce ShotSpotter olarak bilinen, başka bir kolluk kuvvetleri yazılım şirketi olan SoundThinking tarafından çoktan emilmiş durumda. Yakında kullanımdan kalkacak tahmine dayalı polislik platformunun müşterilerinin, yazılım ihtiyaçları için SoundThinking’e geçmeleri bekleniyor.
