Ay’ı keşfetme mücadelesine katılmak ister misiniz?

Her yaştan ay meraklısı, yüzeyi keşfeden geziciler veya astronotlar için tehlike oluşturabilecek Ay’daki özellikleri belirlemeye yardımcı olmaya davet edilir.

2022 EXPLORE Lunar Data Challenge, 50 yıl önce bu Aralık ayında son insanların aya ayak bastığı Apollo 17 iniş alanına yakın Archytas Dome bölgesine odaklanıyor.

Machine Learning Lunar Data Challenge, gezegen bilimleriyle ilgili alanlardaki öğrencilere, araştırmacılara ve profesyonellere ve aynı zamanda veri işleme konusunda uzmanlığı olan herkese açıktır. Ayrıca, bir ay gezicisinin ayın yüzeyindeki güvenli geçişini planlamak için “gitmek” isteyen herkese açık olan bir Kamuya Açık Ay Verileri Yarışması ve okullar için bir Sınıf Ay Verileri Yarışması da var. Ay keşfi ve makine öğrenimi ile ilgili faaliyetler hakkında.

Bu hafta İspanya, Granada’daki Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 sırasında EXPLORE Machine Learning Lunar Data Challenge’ı duyuran Giacomo Nodjoumi, “Bu Challenge, Dar Açılı Kamera (NAC) tarafından Ay Keşifinde çekilen Archytas Dome verilerini kullanıyor. Orbiter (LRO) görevi Ayın bu bölgesi, farklı yaşlardaki kraterler, kayalar, höyükler ve uzun, kıvrımlı bir çöküntü veya rille doludur.Bu bölgedeki çok çeşitli özellikler, onu keşif için çok ilginç bir alan haline getirir ve bu Veri Mücadelesi için mükemmel bir senaryo.”

Makine Öğrenimi Ay Verileri Yarışması üç adımda gerçekleşir: ilk olarak, katılımcılar ay yüzeyindeki kraterleri ve kayaları tanıyabilen bir modeli eğitmeli ve test etmelidir. İkinci olarak, Archytas bölgesinin bir dizi görüntüsündeki kraterleri ve kayaları etiketlemek için modellerini kullanmalılar. Son olarak, belirli bilimsel ilgi alanlarını ziyaret etmek ve yoğun kraterli bölgeler gibi tehlikelerden kaçınmak için ay yüzeyi boyunca optimal bir hareket haritası oluşturmak için modellerinin çıktılarını kullanmalılar.

Halk ve okullar ayrıca özellikleri belirlemek ve bir gezici için bir yolculuk planlamak için ay görüntülerini kullanmaya davet edilir. Zorluklar için verilen ödüller arasında toplam 1500 Euro’luk kuponlar ve ay göktaşlarından gerçek ay taşı parçaları yer alıyor.

EXPLORE projesi, uzay bilimi verilerinin kullanımını teşvik edecek yeni araçlar geliştirmek için farklı bilim ve teknik uzmanlık alanlarından uzmanları bir araya getiriyor.

Koordinatör Nick Cox, “EXPLORE Data Challenges aracılığıyla, geliştirmekte olduğumuz bilimsel araçlar hakkında farkındalık yaratmayı, diğer topluluklardan uzmanlık getirerek doğruluklarını artırmayı ve okulları ve halkı uzay bilimi araştırmalarına dahil etmeyi amaçlıyoruz” dedi. KEŞFET projesinin.

Europlanet tarafından sağlanan