Amazon Web Services (AWS), transkripsiyon aracının konuşma tanıma yeteneklerini genişletti. Otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmeti olan Amazon Transcribe, yeni konuşma temeli modeli sayesinde artık 100’den fazla dili destekliyor. AWS hizmeti, işletmeler için konuşmayı otomatik olarak metne dönüştürmek üzere makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Amazon Transcribe müşteri çağrılarını yazıya dökmek, alt yazılar ve toplantı notları oluşturmak ve sesteki zararlı içeriği tespit etmek için kullanılır.
Şirketin Pazar günü düzenlediği AWS re: Invent etkinliğinde duyuruldu. sergilendi Artık temel model (FM) destekli yeteneklerle geliştirilmiş çok sayıda yapay zeka hizmetinin yanı sıra Amazon Transcribe’ın yeni modeli, 100’den fazla dilden milyonlarca saatlik etiketsiz ses verileri kullanılarak eğitiliyor. AWS’ye göre, transkripsiyon aracı artık farklı diller ve aksanlarda insan konuşmasının doğal kalıplarını öğrenebiliyor. Araç artık geleneksel olarak yeterince temsil edilmeyen dillerin de tanınmasını ve doğru bir şekilde yazıya geçirilmesini sağlayacak.
AWS’ye göre yeni model, çoğu dil için transkripsiyon hizmetinin doğruluğunu yüzde 20 ile yüzde 50 arasında artırıyor. AWS, “Bu büyük ASR modeli, doğrulukta önemli iyileşmenin yanı sıra, daha doğru noktalama işaretleri ve büyük harf kullanımıyla okunabilirlikte de iyileştirmeler sağlıyor” dedi. Blog yeni konuşma modelini duyurduklarını söyledi.
AWS, yeni ASR modelinin 100’den fazla dilde daha fazla kullanım kolaylığı, özelleştirme, kullanıcı güvenliği ve gizlilik getirdiğini söyledi. “Bunlar arasında otomatik noktalama işaretleri, özel kelime dağarcığı, otomatik dil tanımlama, konuşmacı günlüğü tutma, kelime düzeyinde güven puanları ve özel kelime filtresi gibi özellikler yer alıyor” diye ekledi. AWS müşterileri, artık farklı aksanlar, gürültülü ortamlar ve akustik koşullar için genişletilmiş destek sunan konuşmayı metne dönüştürme aracını uygulamalarına entegre edebilir.
Blogda, Amazon Transcribe hizmetini toplu modda kullanan AWS müşterilerinin, API uç noktasını veya giriş parametrelerini değiştirmek zorunda kalmadan FM destekli konuşma tanımaya erişebilecekleri belirtildi.
AWS, geliştirilmiş Amazon Transcribe’ın yanı sıra diğer AI hizmetlerine de iyileştirmeler getirdi. Müşterilere makine öğrenimi destekli kişiselleştirme olanağı sunan Amazon Personalize, artık daha ilgi çekici içerik ve ürün önerileri oluşturabiliyor. Amazon Lex AI sohbet robotu artık SSS’lere doğru ve etkileşimli yanıtlar sağlıyor.
Haziran ayında AWS’nin Advanced Micro Devices’ın (AMD) yeni AI çiplerini kullanmayı düşündüğü bildirilmişti. Amazon’un elastik bilgi işlem bulutundan sorumlu başkan yardımcısı Dave Brown, o sırada “Bunun AWS ile AMD arasında tam olarak nereye varacağı konusunda hâlâ birlikte çalışıyoruz, ancak bu ekiplerimizin birlikte çalıştığı bir konu” demişti.
