Katya, zorlu bir dönemden geçerken bir LinkedIn gönderisinin merakını sarhoş etmesi sonucu başından geçenleri paylaşmaya karar verdi. Üniversiteden sonra serbest gazeteci olarak para kazanmakta zorluk çekmiş, ardından yüksek lisansa yönelmiş, sonrasında da daha istikrarlı bir kariyer olarak içerik pazarlama alanına geçmişti. Ne yazık ki, yapay zeka (YZ) birçok işin otomatikleşmesine sebep olmuştu. Bu noktada, Crossing Hurdles adındaki şirketin saat başı 45 dolardan başlayacak kopya yazarlığı işleri sunduğunu gördü. Katya, ilgisini çeken bu iş teklifini değerlendirmeye karar verdi.
İlk tıklaması, Mercor adlı başka bir şirketin sayfasına yönlendirdi. Burada, Melvin adında bir yapay zeka ile görüntülü görüşme yapması istendi. Katya, bunu en sahtekar tekliflerden biri olarak değerlendirdi ve sekmeyi kapattı. Ancak birkaç hafta sonra, hâlâ işsiz olduğunda, Mercor’dan tekrar iş başvurusu yapması için bir mesaj aldı. Mercor’un YZ eğitimi için veri sattığı anlaşıldı ve bu projede çalışmak üzere davet edildi. “Benim işim, ChatGPT yüzünden ortadan kalkmıştı ve şimdi modelin en kötü versiyonunu eğitmeye davet ediliyordum,” dedi. Ancak maddi durumu giderek zorlaştığı için, web kamerasını açtı ve Melvin’e “merhaba” dedi.
Bu, tuhaf ama hoş bir deneyimdi. Melvin, Katya’nın özgeçmişini okumuş gibiydi ve özel sorular soruyordu. Birkaç hafta sonra, Katya’ya Mercor’dan bir iş teklifi geldi. Teklifi kabul ederse, sözleşmeyi imzalayacak, arka plan kontrolüne tabi tutulacak ve bilgisayarına izleme yazılımı yükleyecekti. Hızla imzaladı.
Slack kanalında, zaten devam eden bir projeye katıldığı anlaşılıyordu. Yüzlerce kişi, bir sohbet botuna sorulacak soruların örneklerini yazıyor, ardından bu sorulara ideal yanıtları oluşturuyorlardı. Katya, bu işte oldukça eğleniyor, ödemelerin iyi olduğunu düşünüyordu. “Gerçek bir işteymişim gibi hissediyordum,” dedi.
İki gün sonra proje aniden durduruldu. Birkaç gün sonra, bir yönetici odada projenin iptal edildiğini duyurdu. “Projeye güvenerek plan yapıyorum. Yeni bir daire için para biriktiriyorum,” diyor Katya, “ve şimdi tekrardan işsizim. Hiçbir uyarı yok, güvence yok, hiçbir şey yok.”
Sonraki günlerde, Mercor’dan başka bir teklif aldı; bu sefer, sohbet botlarıyla gerçek kullanıcılar arasındaki konuşmaları değerlendirmesi istendi. Görev, robotun talimatlara ne kadar uyduğunu ve tonunun ne kadar uygun olduğunu değerlendirmekti. Teklifi kabul etti ve 6:30 PM’deki Zoom eğitim görüşmesine katıldı. Önceki işten aniden ayrılmanın verdiği korku nedeniyle, teklifi kabul etti ve çalışmaya başladı.
Yapay zeka sistemleri, büyük verilerdeki kalıpları bulmak yoluyla öğreniyor. Ancak, bu verilerin öncelikle insanlar tarafından az çok etiketlenmesi ve tasnif edilmesi gerekiyor. ChatGPT, bu tür verileri yazan binlerce insanın sağladığı destekle etkileyici akıcılığa ulaştı. Son bir yılda, teknolojiye yönelik endişeler artmaya başladı. YZ’ye göre yetenekleri denetmek için karmaşık kriterler oluşturma çabaları, chatbot’ların bazen güvenilir olmaktan uzak kalmasına neden oldu. Ancak yazılım mühendisliği bu durumun istisnasıydı.
İş süreçleri dağılırken, katılımcılar sürekli bir belirsizlik içinde bulunuyorlardı. Bir projeye alınan çalışan, genellikle neler olduğunu bilmenin zorluğuyla baş başa kalıyordu. Slack üzerinden yaşanan iletişim kaosu, çalışanların arasında büyük bir kafa karışıklığına yol açıyordu.
Katya ve diğer çalışanlar, önemli bir belirsizlikle karşı karşıya kaldılar. Ekonomik nedenlerle daha fazla iş bulma umudu, belirsiz bir gelecekle birleşince, birçok çalışan için dimdik durmasını zorlaştırdı. Peki, bu karmaşık iş yapısının gelecekte işveren ve çalışanlar arasındaki dengeyi nasıl etkileyeceğini düşünüyorsunuz?
