Yapay zeka odaklı kadın akademisyenlerine ve diğerlerine, hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını gündeme getirmek için TechCrunch yayınlıyor Bir dizi röportaj AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanmak.
Autodesk’in CTO’su Raji Arasu, yazılımla ilgili zorlukları çözmek için AI kullandığını “uzun yıllar” kullandığını söyledi.
Arasu bir röportajda, “Geleneksel yazılım geliştirme yaklaşımları – deterministik, prosedür veya diğer geleneksel yöntemler olsun, karmaşık sorunları ele almak için mücadele ettiğinde, özellikle yapılandırılmamış verileri ele almak için AI’ya her zaman bir çözüm olarak döndüm” dedi.
Arasu teknoloji alanında uzun bir kariyere sahipti. 1993 yılında Oracle’a mühendislik teknik liderliği olarak katıldı. Birkaç yıl sonra, Ebay’de kıdemli yönetici olarak işe alındı ve burada teknoloji VP rolüne kadar çalıştı. Stubhub ve Intuit’teki görev sürelerinden sonra Arasu, son dört yıldır kaldığı Audodesk’te bir teklif kabul etti.
Arasu, bu fırsatların çoğunun güçlü bir profesyonel destek ağı tarafından mümkün olduğunu söyledi. Özellikle yönetmen kurulları için teknolojideki kadınları destekleme ve DEI girişimlerini yönlendirme konusunda vokal olarak başkalarının başarılı olmasına yardımcı olmaya çalıştı.
Arasu, “Kariyerimin başlarında, güvenimi şekillendirmede, bakış açılarımı ve görüşlerimi cesurca dile getirmede, kendimi savunmak ve masada oturmamı sağlamak için önemli bir rol oynayan çeşitli akıl hocalarına sahip olduğum için şanslıydım” dedi. . “Kadınların, renkli insanların ve farklı geçmişlere sahip bireylerin stratejik karar almanın bir parçası olmasını sağlamak hayati önem taşıyor.”
Yıllar boyunca çeşitli işlerinde Arasu, AI alanındaki heyecan verici gelişmelere ön sıra bir koltuk olduğunu söyledi. Örneğin, Autodesk’te, inşaat otomasyonu, 3D modelleme ve mühendislik tasarımı gibi alanlarda AI uygulamalarını araştıran şirketin Ar -Ge Org’u denetler.
“Bilgisayar gücü, üretken AI ve büyük modellerin alana özgü ince ayarındaki ilerlemeler, araştırma laboratuvarlarının sınırlarını parçaladı ve bu teknolojileri gerçek dünyaya getirdi” dedi. “Bu AI devriminin endüstrileri yönetim kurulu boyunca dönüştürmeye hazır olma hızıyla büyüleniyorum.”
Heyecan verici olsa da, AI risklerle geliyor, Arasu kabul etti. AI sistemleri genellikle içerik oluşturucularının önyargılarını ve varsayımlarını yansıtıyor, ve veri gizliliği, şeffaflık ve ele alınması gereken veri uygulamaları konusunda önemli endişeler olduğunu söyledi.
Arasu, bu riskleri ele almaya başlayan “iyi bilgilendirilmiş” AI politikaları oluşturmak için endüstri ve hükümet arasında “yakın işbirliğinin” bir savunucusudur. Ancak güçlü politikanın sadece çok disiplinli ve çeşitli işbirlikçi gruplardan ortaya çıkabileceği konusunda uyardı.
Arasu, “Geçmiş devrimlerden farklı olarak, özellikle kadınlar tarafından kapsayıcı katılımın yapay zeka ve diğer gelişmekte olan teknolojilerde daha adil, daha yenilikçi sonuçlar elde etmek için gerekli olduğunu açık bir şekilde kabul ediyor” dedi. “Yapay zeka sağlık, eğitim ve finans gibi endüstrileri yeniden şekillendirdikçe, kadınların katılımı teknolojinin daha geniş bir insan deneyimini yansıtmasını sağlıyor.”
Düzenlemeden bağımsız olarak, AI’yi sorumlu bir şekilde inşa etmek söz konusu olduğunda, şirketlerin sistemlerinin nasıl işlev gördükleri konusunda net olduklarından emin olmaları gerektiğine inanıyor, böylece kullanıcılar verdikleri kararlara güvenebilirler. Bu, müşterilerin verileri hakkındaki endişelerini anlamak, özel ve kişisel bilgileri korumak için uygulamaları ortaya koyarak ve küresel politikalara uyumu sürdürerek başladığını söyledi.
Arasu, “Etik tasarım geliştirme sürecine rehberlik etmeli,” dedi. Sürekli izleme ve hesap verebilirlik esastır, AI sistemlerinin amaçlandığı gibi çalışmasını sağlar ve sorunları derhal ele alır. Son olarak, müşteri etrafında merkezlenmiş disiplinler arası işbirliğini teşvik etmek, AI’nın ortak iyiliğe hizmet etmesini, risklerde gezinmesini ve toplum için faydalarını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur. ”
