Şirketler rekabet avantajı kazanmak için üretken yapay zekaya büyük yatırım yapıyor. Ancak evlat edinme zorlukları devam ediyor. Bir göre son EY’nin anketine göre, üretken yapay zekayı benimsemek isteyen işletmelerin önemli bir kısmı, alandaki hızlı ilerlemenin ve yapay zeka uzmanlığına sahip olduğunu iddia eden satıcılardaki artışın, dağıtım umutlarını karmaşıklaştırdığını söylüyor.
Ancak bunu harcamalarından bilemezsiniz. Bir IDC başına tahmin etmekDünya çapında “Yapay Zeka merkezli” sistemlere yapılan yatırımların yıl sonuna kadar 154 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Ve bir MIT Teknik İncelemesi anket Firmaların yüzde 50’sinin önümüzdeki yıl veri altyapısı ve yapay zeka bütçelerini yüzde 25’in üzerinde artırmayı planladığı ortaya çıktı.
Patlama şu gibi girişimlere fayda sağlıyor: MontajAI (TechCrunch’ın daha önce üç kez ele aldığı), geliştiricilerin ve ürün ekiplerinin uygulamalarına ve hizmetlerine entegre olmaları için yapay zeka modellerini araştıran, eğiten ve dağıtan, kendine özgü bir “uygulamalı yapay zeka” girişimi.
AssemblyAI, ödeme yapan müşteri tabanının geçen yıla göre %200 artarak 4.000 markaya ulaştığını ve yapay zeka platformunun şu anda günde yaklaşık 25 milyon API çağrısını yönettiğini iddia ediyor. Ayrıca AssemblyAI, 200.000’den fazla geliştiricinin platform üzerinde geliştirme yaptığını ve bunu günde 10 terabayttan fazla veriyi işlemek için kullandığını söylüyor.
AssemblyAI kurucu ortağı ve CEO’su Dylan Fox, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ”Yapay zeka modelleri hızla gelişiyor ve gelişiyor” dedi. ” AssemblyAI’nin API platformundan yararlanan kuruluşlar, model geliştirmeye, eğitime ve model inovasyonunun hızlı temposuna ayak uydurmaya odaklanmak zorunda kalmadan yeni AI ürünleri, uygulamaları ve iş akışları oluşturmaya odaklanabiliyor. Düşük maliyet ve yüksek kullanılabilirlik açısından son derece zor olan yapay zeka modellerini kendi ölçeğinde dağıtma konusunda da endişelenmelerine gerek yok.”
AssemblyAI geliştirme platformu.
AssemblyAI’nin başarısı, bazıları yakın zamanda girişim için yeni bir finansman dilimine katkıda bulunan büyük yatırımcıların dikkatini çekti. Accel, eski Salesforce eş CEO’su Keith Block, GitHub eski CEO’su Nat Friedman ve Daniel Gross, Insight Partners ve Y Combinator’ın katılımıyla bugün açıklanan AssemblyAI’de 50 milyon dolarlık bir raundun liderliğini yaptı. AssemblyAI’nin topladığı toplam sermaye şu anda 115 milyon dolar seviyesinde.
Meslek olarak makine öğrenimi mühendisi olan Fox, AssemblyAI’yi 2017’nin sonlarında kurdu. Fox’un, ses için daha iyi yapay zeka sistemlerinin mümkün kıldığı ürünlerin ilk harika örneklerinden biri olduğunu öne sürdüğü Amazon Echo’dan ilham aldığını söylüyor.
Fox, “O dönemde mevcut olan çeşitli konuşma yapay zeka modelleriyle kendi ürünlerimi oluşturmayı keşfetmeye başladığımda, çoğu şirketin hala kullanımı zor geliştirici ürünleri aracılığıyla eski, hatalı konuşma yapay zeka modelleri sunmaya devam etmesi beni hayal kırıklığına uğrattı” dedi. “Bu beni, inşa edilecek tamamen yeni AI uygulama sınıflarının kilidini açacak, kullanımı kolay bir geliştirici platformu aracılığıyla sunulan insanüstü… AI modelleri yaratma vizyonuyla AssemblyAI’yi başlatmaya motive etti.”
Bugün AssemblyAI, konuşmayı metne dönüştürme, konuşmacıları tanımlama, içeriği yönetme ve bir API aracılığıyla konuşmayı özetleme gibi görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış yapay zeka modelleri (özellikle konuşma odaklı modeller) sunuyor. Fox, bir toplantı transkripsiyon uygulaması olan Fireflies gibi müşterilerin, modeller aracılığıyla telefon görüşmelerinden Zoom toplantılarına, podcast’lerden videolara kadar çeşitli içerikleri çalıştırdığını söylüyor.
Artık Deepgram, Rev ve Speechmatics gibi rakip girişimlerin yanı sıra Google Cloud, Azure ve AWS gibi teknoloji devlerinin sunduğu hem açık hem de özel konuşma modellerinde bir eksiklik yok. Ancak Fox, doğru ya da yanlış, AssemblyAI’nin modellerinin rakiplerinden daha “gelişmiş”, “doğru”, “yetenekli” ve “zengin özelliklere sahip” olduğunu öne sürüyor.
“Büyük bulut şirketlerinin benzer ürünleri var… ancak bunlar nadiren güncelleniyor, daha az doğru, çok daha az özellik içeriyor ve entegrasyonu çok daha zor,” diye devam etti.
AssemblyAI’nin şöhretine dayanmadığı söyleniyor. Fox, yeni fonun bir kısmının, şirketin bir petabayttan fazla ses verisi üzerinde eğitim verdiği ve bu yılın sonlarında piyasaya sürülmesi planlanan “evrensel” bir konuşma modeline aktarılacağını söylüyor. AssemblyAI aynı zamanda çalışan sayısını da artırıyor ve 115 kişilik iş gücünü gelecek yıl %50 ila %75 oranında artırmayı hedefliyor.
Fox, “Geliştiricilerin ve ürün ekiplerinin basit bir API aracılığıyla en son teknolojiye sahip yapay zekaya kolayca erişebilecekleri ‘Yapay Zeka için Şerit modelleri’ oluşturmaya çalışıyoruz” dedi. “Müşterilere bunları sağlayarak, özel verilerimizden ve AssemblyAI’nin sürekli gelişen konuşma yapay zeka modellerinden yararlanan daha dikey uygulamalar ve dahili iş akışları oluşturmaya odaklanabilirler… Yeni fonlama turu sayesinde yıllarca podyumdayız ve inanılmaz bir büyüme görüyoruz. AI etrafındaki ana akım baskı göz önüne alındığında, talep miktarı ve ürünün benimsenmesi.”
