Asana bir dizi yeniliği kullanıma sunuyor üretken yapay zeka Ekip işbirliğini ve üretkenliği kolaylaştırmak ve daha fazla netlik sağlamak üzere tasarlanmış iş yönetimi platformu için yetenekler.
Bugün açıklanan yeni yetenekler, Asana’nın platformuna yapay zeka işlevselliği ekleyeceğini ilk kez açıklamasından ve şirketin “insanlığın gelişmesine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmaya kararlı olduğunu belirten yapay zeka ilkelerini özetlemesinden dört ay sonra geldi; buna yapay zekanın sağlanması da dahildir” Uygulamada ve üründe güvenlik ve şeffaflık.”
Bugünün duyuruları üç kategoriye ayrılıyor: etkiyi en üst düzeye çıkarmak, netliği ve hesap verebilirliği artırmak ve ölçeği büyütmek.
Bugünden itibaren kullanıcılar, akıllı alanlar, akıllı düzenleyici ve akıllı özet özellikleri de dahil olmak üzere yeni başlatılan “etkiyi en üst düzeye çıkarma” araçlarının bazılarına erişebilecek. Akıllı alanlar, projelerin daha iyi organize edilmesine yardımcı olmak için otomatik olarak özel alanlar oluştururken, akıllı düzenleyici önceden yazılmış bir taslağın tonunu değiştirebilir.
AsanaDaha önce Asana’nın baş ürün sorumlusu Alex Hood, şirketin insanların geri dönüp kontrol etmesi için yeni bilgiler yaratan özellik setleri sunmayacağını söylemişti.
Asana, yepyeni içerik oluşturmak yerine, işleri projelerle ilgili olarak özetleyen, sindiren ve yaratan araçlar oluşturmaya odaklanmıştır; çünkü Asana, özellikle bazılarının bu “gün ve çağda” müşterilerine en çok yardımcı olacağına inanmaktadır. Hood, tüm içerik üretimiyle yapay zekayı mutlu ediyoruz” dedi.
“Çünkü Asana’nın Çalışma Grafiği kendi mantık ve akıl yürütme zinciriyle derin bağlantılara sahiptir, yalnızca bir yanıt almakla kalmaz, [smart answers] Hood, bunun, üretken yapay zeka hakkındaki mevcut korkular ve kara kutu sorunu veya halüsinasyonlar olarak adlandırılan, üretken yapay zekanın bazen yanlış bilgi oluşturma eğilimi nedeniyle önemli olduğunu belirtti.
Hood, “Bazen yapay zekadan çok güzel bir yanıt alıyorsunuz, bazen de şunu söylemenize neden olacak bir yanıt alıyorsunuz: “Burada neyden bahsettiğini bile bilmiyorum” dedi Hood. “Ancak, Çalışma Grafiği veri modeliyle çok fazla çıkarımda bulunmuyor, aslında sadece bu öğelerin içini okuyor ve bu nedenle bunun nedenini paylaşabiliyor [smart answers] %70 kendinden emin [in its response].”
Akıllı özetler, önemli eylem öğelerinin yanı sıra görev açıklamaları ve yorumlarındaki önemli noktaları ortaya çıkarır. Gelecekte yazılım, toplantı transkriptlerini aramalardan özetlere ve eylem öğelerine dönüştürerek video görüşmelerini eyleme dönüştürülebilir hale getirebilecek. Kullanıcılar ayrıca akıllı iş akışlarına, doğal dil talimatlarını kullanan bir iş akışı oluşturma aracına ve proje güncellemelerini ve değişikliklerini izleyen bir akış olan akıllı özetlere de erişebilecek.
Açıklık ve hesap verebilirliği artırma
Bu yılın sonunda piyasaya sürülmesi nedeniyle akıllı durum, hedeflere ulaşma yolundaki riskleri, açık soruları ve engelleri tanımlayabilen gerçek zamanlı iş verilerini almak için yapay zekayı kullanıyor ve daha kapsamlı durum güncellemelerine olanak tanıyor. Asana soruları sormak için doğal dili kullanın ve projeler hakkında zamanında yanıtlar ve bilgiler alın, engelleyicileri tespit edin ve sonraki adımları belirleyin.
2024’ten itibaren akıllı hedefler, müşterilerin, bir kullanıcı tarafından girilen basit bir açıklamaya ve önceki hedeflere ve performanslara göre taslak oluşturmak için yapay zekayı kullanarak daha etkili hedefler oluşturmasına yardımcı olacak. Hood, bu yetenekle Asana’nın bu içeriği sıfırdan oluşturmayacağını, bunun yerine kullanıcılara hedeflerin nasıl doğru şekilde yazılacağına dair bir taslak sunacağını bir kez daha vurguladı.
Hood, “Akıllı hedeflerle, hedefinizin ne olmasını istediğinizi düşündüğünüzü yazarsınız ve ardından Asana şöyle der: “Hey, bir hedef yazmanın doğru yolu bu unsurları dahil etmektir” diye açıkladı Hood.
Akıllı planlama, zaman çizelgelerine, kaynak tahsislerine ve onaylanmış bütçelere dayalı senaryo planlamasıyla kullanıcıların potansiyel sonuçları görselleştirmesine yardımcı olurken akıllı iş yükü, değişen hedefleri karşılamak için geçmiş ve gelecekteki kapasiteye dayalı olarak ekip kaynaklarını izleyecek ve ayarlayacak.
Son olarak, Asana’nın ölçeklendirme kategorisi altında akıllı arama özelliği, “geçen ay bana atanan görevleri göster” gibi istemlere dayalı olarak Asana’nın Çalışma Grafiği verilerinden ilgili bilgileri aramak ve almak için doğal dili kullanacak. Bu özelliğin lansman tarihi henüz kesinleşmedi.
Ayrıca Asana, işbirliğini geliştirmek için OpenAI ve Anthropic’in temel modellerinden yararlanarak ve Amazon Web Services (AWS) AppFabric gibi hizmetlerle entegre olarak yapay zeka teknolojisi iş ortağı ağını büyütmeyi hedefliyor.
Şirket ayrıca Slalom, CPrime ve West Monroe gibi küresel çözümler ve sistem entegratör uzmanlarıyla ortaklık kurarak yapay zeka uygulamasını desteklemek için çalışarak yapay zeka kanal iş ortağı ağını genişletiyor.
Asana, bu yeni yapay zeka yeteneklerini nasıl fiyatlandırmayı planladığını açıklamadı ancak Hood, şirketin şu anda yeni fiyatlandırma paketleri ve katmanlarını sonuçlandırdığını ancak bunun öncelikle “kurumun zincirde yukarı çıkmasını kolaylaştırmayı amaçladığını” söyledi.
Ancak yapay zeka yetenekleri her katmanda “bir şekilde veya biçimde” mevcut olacak.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
