Sürücüsüz otomobil endüstrisinin bir hesaplaşmayla karşı karşıya olduğunu söylemek abartılı olmaz.
Daha bu hafta Cruise, Kaliforniya DMV’nin şirketin eyalette sürücüsüz robotaksi işletmesini askıya almasına neden olan bir yayanın karıştığı korkunç bir kazanın ardından tüm otonom araç filosunu geri çağırdı. Bu arada, San Francisco’daki aktivistler, şehrin gelişen teknoloji için bir test alanı olarak kullanılmasına karşı bir protesto biçimi olarak sürücüsüz arabaları hareketsiz bırakmak için – kelimenin tam anlamıyla – sokaklara döküldü.
Ancak bir startup, daha güvenli otonom sürüş teknolojisinin anahtarını elinde tuttuğunu söylüyor ve bu anahtarın karşı çıkanları ikna edeceğini düşünüyor.
Otomobil üreticisi ortakları için otonom sürüş yazılımı geliştiren bir şirket olan Ghost Autonomy, bu hafta, multimodal büyük dil modellerinin (LLM’ler) – görsellerin yanı sıra metinleri de anlayabilen AI modelleri – kendi kendine sürüşte uygulamalarını keşfetmeye başlamayı planladığını duyurdu. Bunu gerçekleştirmek için Ghost, OpenAI Başlangıç Fonu aracılığıyla OpenAI ile ortaklık kurarak OpenAI’nin yakın işbirlikçisi Microsoft’tan OpenAI sistemlerine ve Azure kaynaklarına erken erişim ve ayrıca 5 milyon dolarlık bir yatırım elde etti.
Ghost kurucu ortağı ve CEO’su John Hayes, TechCrunch’a bir e-posta röportajında şunları söyledi: “LLM’ler ‘uzun kuyruğu’ anlamak için yeni bir yol sunuyor ve mevcut modellerin yetersiz kaldığı karmaşık sahnelere mantık katıyor.” “Özerklik alanında Yüksek Lisans tabanlı analizin kullanım durumları, Yüksek Lisanslar daha hızlı ve daha yetenekli hale geldikçe artacaktır.”
Peki Ghost, görüntüleri açıklamak ve metin oluşturmak için tasarlanmış yapay zeka modellerini otonom arabaları kontrol etmeye tam olarak nasıl uyguluyor? Hayes’e göre Ghost, “daha karmaşık sahne yorumlaması yapmak” için çok modlu modellere dayanan bir yazılımın pilot uygulamasını yapıyor. araca monteli kameralardan alınan yol sahnelerinin resimlerine dayanarak araba kontrol donanımına yol kararları önermek (örneğin “sağ şeride geçmek”).
Hayes, “Ghost’ta mevcut modellerde ince ayar yapmaya çalışacağız ve yolda güvenilirliği ve performansı en üst düzeye çıkarmak için kendi modellerimizi eğiteceğiz” dedi. “Örneğin inşaat bölgeleri, daha basit modellerin gezinmesini zorlaştırabilecek olağandışı bileşenlere sahiptir – geçici şeritler, değişen işaretler taşıyan bayrakçılar ve diğer yol kullanıcılarıyla karmaşık müzakereler. Yüksek Lisans’ların tüm bu değişkenleri insan benzeri muhakeme seviyeleriyle uyum içinde işleyebildiklerini gösterdi.”
Ancak konuştuğum uzmanlar bu konuda şüpheci.
“[Ghost is] ‘LLM’yi pazarlamada moda bir sözcük olarak kullanmak,” Os Keyes, Ph.D. Washington Üniversitesi’ndeki hukuk ve veri etiğine odaklanan aday, TechCrunch’a e-posta yoluyla söyledi. “Temel olarak, eğer bu adımı atarsanız ve Yüksek Lisans’ı ‘blockchain’ ile değiştirirseniz ve onu 2016’ya geri gönderirseniz, bu da aynı derecede makul ve aynı derecede açık bir şekilde bir nimet olacaktır.”
Keyes, yüksek lisans eğitimlerinin kendi kendine sürüş için kesinlikle yanlış bir araç olduğunu öne sürüyor. Bu amaç için tasarlanmadıklarını veya eğitilmediklerini, hatta bir az Araç otonomisindeki önemli zorluklardan bazılarını çözmenin etkili bir yolu.
Keyes, “Bu, komşunuzun bir masayı ayakta tutmak için bir demet hazine bonosu kullandığını duymak gibi bir şey” dedi. “Sen abilir bu şekilde yap ve kesinlikle alternatifinden daha süslü, ama… neden?”
Araştırmaları hesaplamalı yaratıcılığa odaklanan King’s College London’da kıdemli öğretim görevlisi Mike Cook, Keyes’in genel değerlendirmesine katılıyor. Multimodal modellerin çözülmüş bir bilim olmaktan uzak olduğunu belirtiyor; aslında OpenAI’nin amiral gemisi modeli gerçekleri icat ediyor ve insanların yapmayacağı temel hataları yapıyor; metni yanlış kopyalamak ve renkleri yanlış yapmak gibi.
Cook, “Bilgisayar biliminde sihirli değnek diye bir şeyin olduğuna inanmıyorum” dedi. “LLM’leri araba kullanmak kadar tehlikeli ve karmaşık bir şeyin merkezine koymanın hiçbir nedeni yok. Dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, makale sorularını yanıtlamak gibi oldukça sıradan görevler için Yüksek Lisans’ların güvenliğini doğrulamanın ve kanıtlamanın yollarını bulmakta zaten zorlanıyorlar ve çoğu zaman öngörülemeyen ve istikrarsız olan bu teknolojiyi otonom sürüşe uygulamamız gerektiği fikri, en iyi ihtimalle henüz erken. en kötü ihtimalle yanlış yönlendirilmiş.
Ancak Hayes ve OpenAI caydırılmayacak.
OpenAI’nin COO’su ve OpenAI Startup Fund yöneticisi Brad Lightcap, bir basın açıklamasında, multimodal modellerin “LLM’lerin özerklik ve otomotiv dahil olmak üzere birçok yeni kullanım senaryosuna uygulanabilirliğini genişletme potansiyeline sahip olduğunu” söylediği aktarıldı. Şunları ekliyor: “Video, görüntü ve sesleri birleştirerek anlama ve sonuç çıkarma becerisine sahip çok modlu modeller, sahneleri anlamanın ve karmaşık veya olağandışı ortamlarda gezinmenin yeni bir yolunu yaratabilir.”
TechCrunch, OpenAI’nin basın ilişkileri aracılığıyla Lightcap’e e-posta gönderdi ancak yayınlanma tarihi itibarıyla herhangi bir yanıt alamadı.
Hayes ise, yüksek lisans eğitimlerinin otonom sürüş sistemlerinin “sürüş sahneleri hakkında bütünsel olarak akıl yürütmesine” ve “karmaşık ve olağandışı durumlarda, hatta daha önce görmedikleri durumlarda bile gezinmek için” “geniş tabanlı dünya bilgisinden yararlanmasına” izin verebileceğini savunuyor. Ghost’un, geliştirme filosu aracılığıyla çok modlu model odaklı karar almayı aktif olarak test ettiğini ve yeni büyük modelleri Ghost’un özerklik yığınına “ortak doğrulamak” ve entegre etmek için otomobil üreticileriyle birlikte çalıştığını iddia ediyor.
Hayes, “Şüphesiz mevcut modeller otomobillerde ticari kullanıma tam olarak hazır değil” dedi. “Güvenilirliklerini ve performanslarını artırmak için hala yapılacak çok iş var. Ancak tam da bu nedenle, bu genel modeller üzerinde Ar-Ge yapan, uygulamaya özel şirketlere yönelik bir pazar var. Bizim gibi çok sayıda eğitim verisine sahip ve uygulamayı derinlemesine anlayan şirketler, mevcut genel modellere göre önemli ölçüde gelişme kaydedecektir. Modellerin kendisi de gelişecek…. Sonuçta otonom sürüş, güvenliği sağlamak için birçok farklı model tipi ve fonksiyona sahip eksiksiz bir sistem gerektirecektir. [Multimodal models] bunu gerçekleştirmeye yardımcı olacak araçlardan yalnızca biri.”
Kanıtlanmamış teknolojiyle bu çok şey vaat ediyor. Ghost teslimat yapabilir mi? Cruise ve Waymo gibi iyi finanse edilen ve iyi kaynaklara sahip şirketlerin, sürücüsüz araçları yollarda test etme konusunda uzun yıllardır büyük aksaklıklar yaşadıkları göz önüne alındığında, o kadar emin değilim.
