Tıbbi taramanızı yapay zekayla geliştirmek için fazladan para öder misiniz? Yakın zamanda yapılan bir araştırmada kadınların %30’undan fazlası yapay zeka destekli mamografiyi tercih etti ve sonuçlar geldi.
Kuzey Amerika Radyoloji Derneği’nin (RSNA) bu yılki yıllık toplantısındaki araştırmacılar, yapay zeka destekli meme kanseri tarama programına fazladan para ödeyen kadınlarda kanserin tespit edilme olasılığının %21 daha yüksek olduğunu ortaya çıkardı. Yıllık toplantıda sunulan ve RSNA’da ayrıntılı olarak açıklanan bulgular ifadeyapay zekanın radyologlar için “ikinci bir göz” olma potansiyelini doğruluyor.
Araştırmayı yöneten DeepHealth’in baş ürün sorumlusu Bryan Haslam, yaptığı açıklamada, “Bu, hastaların kaydolmayı seçebileceği yapay zeka destekli gelişmiş bir inceleme sağlayan bir programın sonuçlarına ilişkin ilk rapordur” dedi.
Çalışma, hastalara kendi ödemesini yapan, FDA uyumlu, yapay zeka destekli tarama mamografi programı sunan 10 klinik uygulamayı değerlendirdi. Programa katılan kadınların röntgenleri bir göğüs radyoloğu ve ardından yapay zeka yazılımı tarafından incelendi. İncelemelerin birbiriyle tutarsız olması durumunda ikinci bir radyolog üçüncü bir inceleme yapacaktır.
Haslam, “Yapay zeka destekli gelişmiş inceleme programı, şüpheli bulguları olan kadınların çok daha fazla meme kanserinin erken tespit edilmesine yardımcı olabilecek uzman düzeyinde bakım almasını sağlamak için yeni bir iş akışında yapay zekadan yararlanıyor” diye ekledi. “Bu programa katılan kadınların sayısı şu anda %36’da ve artıyor ve bu kadınlar için kanser tespit oranı oldukça yüksek olmaya devam ediyor.”
Aslında, bir yıl içinde mamografi çektiren 747.604 kadından kanser tespit oranı, programa kayıtlı olanlarda olmayanlara kıyasla yaklaşık %43 daha yüksekti. Araştırmacılar, çalışmadaki 10 uygulamanın tamamında daha yüksek bir orana dikkat çekti. Bu artışın yüzde 22’sini kansere yakalanma riski daha yüksek olan kadınların programa kaydolma olasılığının daha yüksek olmasına bağlarken, tespit artışının geri kalan yüzde 21’i yapay zekadan geldi.
Buna göre, kayıtlı kadınlar, kayıtsız kadınlara göre %21 daha yüksek oranda ek tarama için geri çağrıldı ve bunların kanser için pozitif öngörü değeri (kanser için pozitif sonuç alma olasılığı) Gerçekten Araştırmacılar, “kansere işaret ediyor) da %15 daha yüksekti, bu da “her geri çağırmanın kayıtlı popülasyonda daha fazla kanser teşhisiyle sonuçlandığını gösteriyor” diye yazdı. Başka bir deyişle yapay zekanın yardımıyla tetiklenen geri çağırmalar daha doğruydu.
Yine DeepHealth’ten ve çalışmanın kıdemli yazarı Gregory Sorensen, “Bu veriler, birçok kadının tarama mamogramlarını geliştirmek için yapay zekadan yararlanmaya istekli olduğunu ve yapay zeka bir güvenlik incelemesi ile birleştirildiğinde daha fazla kanserin bulunduğunu gösteriyor” dedi. Daha sonra bilim insanları araştırmalarını ilerletmeyi ve rastgele kontrollü denemeler yoluyla kendi kendine seçimden kaynaklanan önyargıları ortadan kaldırmayı umuyorlar.
Bu sonuçlar yapay zeka destekli radyolojinin potansiyelini vurguluyor. Bazı klinikler bu iyileştirmeyi ek bir maliyetle sunarken, araştırmacılara göre sigortaların şu anda söz konusu maliyeti karşılamaya isteksiz olması entegrasyonu yavaşlatıyor olabilir.
Daha fazla araştırmanın yapay zekanın teşhis alanında daha yaygın ve potansiyel olarak devrim niteliğinde kullanımına yol açıp açmayacağı ve sigorta şirketlerinin bu programa katılıp katılmayacağı henüz bilinmiyor.
