Cihaz üreticileri, sıcaklık sensörlerini akıllı telefonlar ve akıllı saatler onları tıbbi olarak doğru vücut termometrelerine dönüştürmek için, ancak araştırmacılar Washington Üniversitesi bir yol bulduklarını iddia kullanıma hazır bir akıllı telefonu açın tam olarak bunun içine–yeni bir uygulamadan başka bir şey olmadan. They onu arıyorum AteşTelefon.
Her ne kadar akıllı giyilebilir cihazlar Apple Watch Series 8 ve Apple Watch Ultra yeni eklenen sensörler aracılığıyla kullanıcının vücut sıcaklığını ölçebilen bir özelliktir. Apple henüz yeterince doğru olmadığı konusunda ısrar ediyor tıbbi teşhis veya tedavi amacıyla kullanılmak üzere. Bunun yerine, bu cihazların her ikisi de, kullanıcıların gece boyunca uyku düzenlerini daha iyi anlamalarını sağlamak için sıcaklık ölçümleri kullanır. Nabız ölçümlerinin aksine, Apple Watch talep üzerine doğru sıcaklık okumaları yapabilen bir dijital termometre değildir.
Birçoğumuzun Covid-19 salgınının daha çılgın günlerinde keşfettiği gibi, temassız dijital termometreler çok pahalı değil, ancak talep fırladığında hızla tükenebilirler. Hazır bir alternatif olarak, Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar akıllı telefonlara yöneldi. Önemli bir fark: Çözümleri ihtiyaç eklenen ekler veya donanım yükseltmeleri. Akıllı telefonlar, aşırı ısınmamalarını sağlamak için güvenlik önlemlerini etkinleştirmek amacıyla pil dahil cihazın iç kısımlarının sıcaklığını ölçmek için zaten termistör adı verilen bileşenlere güveniyor. Bu nedenle, iPhone’unuz bazen onu tekrar güvenle kullanabilmeniz için soğuması gerektiğine dair bir uyarı gösterir.
Tıbbi dereceli termometrelerde de kullanılan termistörler, akıllı telefonun içindeyken kullanıcının vücut sıcaklığını doğrudan ölçemezler, ancak kullanıcı ile kullandıkları mobil cihaz arasında aktarılan ısı enerjisi miktarını izlemek için kullanılabilirler. ile temas kuruyoruz. Ateşli bir denek simülasyonu yapmak için, araştırmacılar su dolu bir plastik torbayı ısıtmak için bir sous-vide makinesi kullandılar ve koruyucu kılıflar içindeki cihazlar ve ekran koruyucu kullananlar da dahil olmak üzere birkaç farklı akıllı telefonun dokunmatik ekranını ona bastırdılar. Yerleşik termistör, bu etkileşim sırasında cihazın ne kadar hızlı ısındığını ölçmek için kullanıldı ve bu veriler, kullanıcının vücut sıcaklığının ne olduğunu tahmin edebilen FeverPhone uygulamasını çalıştıran bir makine öğrenme modelini eğitmek için kullanıldı.
FeverPhone uygulamasını kullanmak yeterince kolay görünüyor, ancak kullanıcıların cihazlarını köşelerinden tutmasını ve dokunmatik ekranını yaklaşık 90 saniye boyunca alnına bastırmasını gerektiriyor. Bu, yeterli vücut ısısının cihaza aktarılması için ideal süre olarak kabul edildi ve alın etkileşimi dokunmatik ekran tarafından algılandığından, cihazın ve uygulamanın kasıtlı olarak bir ölçüm yapıldığını bilmesini sağlıyor.
Bir klinik araştırma sırasında Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Servisinde, uygulama 37 katılımcı tarafından test edildi, hafif ateşi olan 16 hasta dahil edildi ve sonuçlar oral bir termometreden alınan okumalarla karşılaştırıldı. FeverPhone, temassız seçenekler de dahil olmak üzere evde kullanılan termometrelerin doğruluğu ile eşit olan “yaklaşık 0,41 derece Fahrenheit (0,23 santigrat derece) ortalama hata” ile bir kullanıcının temel vücut sıcaklığını tahmin edebildi.
Araştırmacılar şu anda, başlangıçta yalnızca üç farklı cihaz kullanıldığından, makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan akıllı telefon modellerinin sayısını artırarak uygulamanın doğruluğunu artırmak için çalışıyorlar. Ancak akıllı saatlerle çalışmak üzere eğitilebileceği konusunda iyimserler; bu aslında çok daha iyi çalışacak çünkü daha küçük boyutları daha hızlı ısınmalarına ve 90 saniyeden çok daha kısa ölçümlere izin vermelerine izin verecek. FeverPhone hiçbir zaman tıbbi sınıf bir termometre olarak onaylanmayabilir, ancak kullanıcılara gerçekten hasta olabilecekleri zaman daha iyi bir fikir verecek kadar doğru olacak gibi görünüyor ve kendilerini ve başkalarını korumak için uygun önlemleri almaları gerekiyor.
