Robotların robot yapması pek mümkün olmasa da, iPhone üreticisi Foxconn olarak buna yaklaşıyoruz. Nvidia ile iş birliği yapıyor küresel bir ağ oluşturmak için “Yapay zeka fabrikaları.”
Bu fabrikaların ilginç yanı, Apple’ın iş ortağının iPhone üretim hatlarında halihazırda benimsediği ışıkların kapatılması yaklaşımını temel alacak olmaları. Bu yoğun otomasyona sahip fabrikalar, üretim hatlarındaki insan sayısını artırmak için bağlantılı makinelerden ve yapay görme zekasından yararlanıyor.
Nihai amaç: Üretim hattındaki işçileri mümkün olduğunca değiştirmek.
Otomasyon + Yapay Zeka = ?
Yapay zeka (AI) fabrikalarının üzerine inşa ettiği fikir budur. Ancak ortakların açıklamasına göre bu fikir en az iki adım daha ileri gidiyor. Görüyorsunuz, yapay zeka üretimi artırmaya yardımcı olsa da IoT’nin bir sonraki seviyesi yapay zekanın üretimi yönlendirmesine izin vermektir.
Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang bunu şu şekilde ifade ediyor: “Yeni bir üretim türü ortaya çıktı: zeka üretimi. Ve bunu üreten veri merkezleri de yapay zeka fabrikalarıdır.”
Foxconn’un planı, Nvidia’nın teknolojisini kullanarak “dijitalleştirilmiş üretim, denetim iş akışları, robot bilimi ve araç geliştirme ve daha fazlası gibi bağlantılı uygulamalara güç sağlayacak yeni bir veri merkezi sınıfı” oluşturmaktır.
Bazı açılardan bu, küresel ekonomileri giderek daha fazla yönlendiren bulut tabanlı sermaye sonrası modelin bir başka evrimidir. Dijital hizmetlere ve ticarete doğru ilerlemenin ağırlıklı olarak bulutta toplanan verilere dayanması gibi, bu yeni endüstriyel üretim dönemi de öyle olacak.
Bağlantılı cihazların işlemi, üretimi, dağıtımı, kullanımı ve geri dönüştürülmesiyle oluşturulan veriler belki de cihazların kendisinden daha değerli ve kesinlikle stratejik açıdan daha önemli hale gelecektir. Bu kavramı anlamak için Amazon’un satış verilerinin şirketin büyümesini nasıl desteklemeye devam ettiğini düşünün. Aynı şekilde yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen bilgiler gelecekteki kazanımları besleyecek.
En azından veri sahipleri için.
Yapay zeka fabrikaları ne gibi faydalar sağlayacak?
Peki ortaklar bunu nasıl açıklıyor?
- Üretim hattında ve ürün yaşam döngüsü boyunca üretken yapay zeka hizmetleri.
- Otonom makinelerin eğitimini hızlandırmak amacıyla simülasyonları yönlendirmek için gerçek verileri kullanma yeteneği.
- Bağlı akıllı endüstriyel ekipmanların hızlı dağıtımı.
- Gerçek anlamda otonom araçların geliştirilmesinde hızlanma.
- Fabrikalarda arıza tespiti ve mevcut nesil bağlantılı makinelerin optimizasyonu gibi iyileştirilmiş süreçler.
- Karmaşık zincirler boyunca arz, talep veya bileşen kullanılabilirliğini gerçek zamanlı olarak yönetmek için sürekli revizyon yapabilen potansiyel olarak yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş sistemler.
- Genel olarak, daha iyi üretkenlik ve daha düşük maliyetler.
Son olarak bu fabrikaların ürettiği cihazların kullanımı sırasında toplanan veriler üretim sistemlerine geri beslenebilmektedir. Bu, arıza raporlama ve teşhisini hızlandırabilir, üretimi optimize edebilir ve kusurları en aza indirebilir.
Bir arabayı örnek olarak kullanan Huang şunları açıkladı:
“Bu araba elbette yaşam deneyiminden geçecek ve daha fazla veri toplayacak. Veriler yapay zeka fabrikasına gidecekti. Yapay zeka fabrikası, yazılımı iyileştirecek ve tüm yapay zeka filosunu güncelleyecek. Gelecekte her şirketin, her sektörün yapay zeka fabrikaları olacak.”
Bunun diğer yönünü de tahmin edebiliriz. Daha önce ayırt edilmesi zor olan verilerin ortaya çıktığını her gördüğümüzde, ürün yaşam döngüsü boyunca toplanan bilgiler, daha önce tutulan bilgilerle görselleştirilmesi imkansız olabilecek yeni ürün/hizmet ailelerini geliştirmek ve tasarlamak için kullanılır. Bu aynı zamanda yapay zeka fabrika üretiminde de gerçekleşecek.
Peki, Siri?
Foxconn, Apple’ın en büyük üretim ortağıdır ve iPhone fabrikaları halihazırda oldukça gelişmiş durumdadır. Bunu akılda tutarak, şirketin bu yeni teknolojileri Cupertino’daki çalışmalarına entegre etmesini beklemek mantıklı olacaktır.
Foxconn aslında şunu ima ederek şunu söylüyor: “Foxconn kendi işine bakıyor [AI factories] bu işe yarayacak NVIDIA Omniverse platformu Ve İshak Ve Metropolis Elektronik endüstrisinin katı üretim ve kalite standartlarını karşılayacak çerçeveler.”
Apple’ın teknoloji üretiminde en yüksek kalite kontrol standartlarından bazılarına halihazırda sahip olduğunu kabul edersek ve aynı zamanda döngüsel üretime olan bağlılığını da göz önünde bulundurursak, bileşenler geri dönüştürülüp yeniden kullanıldığında kişiselleştirilmiş donanım kullanım verilerinin gelecekteki ürün geliştirmeye nasıl katkıda bulunabileceğini görselleştirebiliriz.
iPhone’lar oldukça akıllı cihazlardır ancak küresel olarak birbirine bağlı akıllı üretim ve yaşam döngüsü yönetimi bağlamında bu parçaların toplamı bütünden daha büyük olabilir.
Ve elbette, tüketici elektroniği üretimindeki yapay zeka, üretimin giderek daha az vasıflı ve az personelli hale gelmesi nedeniyle, fabrikaları herhangi bir yere yerleştirmenin çok daha kolay hale geleceği bir geleceğin ipuçlarını neredeyse kesin olarak veriyor.
Bu bağlamda yapay zeka, Apple/tech’in gelecek planının Çin’den ayrılmasına yardımcı olabilir. Ama dedikleri gibi bu başka bir hikaye.
Lütfen beni takip edin Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Elma Tartışmalar MeWe’deki gruplar.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
