Pek çok kişinin yapay zekaya yaklaşımında oldukça muhafazakar olduğunu düşündüğü Apple, çipleri üzerinde çalışacak ve belki de MacBook’lara üretken yapay zeka uygulamaları getirecek şekilde tasarlanmış çerçeveleri ve model kitaplıklarını sessizce yayınladı.
Şirketin makine öğrenimi araştırma ekibi, geliştiricilerin Apple Silicon ve derin öğrenme model kitaplığı MLX Verileri üzerinde verimli bir şekilde çalışan modeller oluşturabileceği bir makine öğrenimi çerçevesi olan MLX’i piyasaya sürdü. Her ikisine de açık kaynak aracılığıyla erişilebilir GitHub gibi depolar ve PyPI.
Buna göre GitHub’da ApplePyTorch, Jax ve ArrayFire gibi çerçeveler, MLX’in tasarımına ilham kaynağı oldu; paylaşılan bir belleğe sahip olma gibi dikkate değer bir farkla, MLX üzerinde çalıştırılan herhangi bir görev, verileri taşımadan desteklenen cihazlarda (şu anda CPU’lar ve GPU’lar) çalışır. Bilgisayar Dünyası rapor edildi MLX’in geliştiriciler için kullanımı kolay olması amaçlanıyor ancak Meta’nın Llama ve Stable Diffusion gibi AI modellerini eğitmek için yeterli güce sahip. Çerçeveler ve model kitaplıkları, şu anda piyasadaki birçok yapay zeka uygulamasının desteklenmesine yardımcı oluyor.
Apple’da makine öğrenimi araştırmacısı olan Awni Hannun, tweet attı MLX Data’nın “veri yükleme için çerçeveden bağımsız, verimli ve esnek bir paket” olduğunu ve MLX, PyTorch veya Jax çerçeveleriyle çalıştığını. Sınır Daha fazla bilgi için Apple’a ulaştı.
Apple daha önce yapay zeka ile çalışmış ve teknolojiyi yıllardır ürünlerine dahil etmişti.
Ancak bunlar, Microsoft ve Google gibi rakiplerin peşinde olduğu popüler üretken yapay zeka uygulamalarına değil, makine öğrenimine odaklandı. Apple, açılış sunumlarının çoğunda yapay zeka kelimesini kullanmaktan bile kaçınıyor.
