İlk yunuslama makinesi 100 yılı aşkın bir geçmişe sahiptir. Açıkça görülüyor ki, yaralanmaya neden olan, barutla çalışan bu makine Princeton Üniversitesi’nde ilk kez sahneye çıktığından beri işler çok yol kat etti, ancak çoğu modern sistem aşağı yukarı aynıdır. Bir top, dönen bir tekerleğe veya tekerleklere elle veya mekanik olarak düşürülür ve bu top, onu yüksek hızda bataryaya doğru iter.
İşi halletti, öyleyse neden kelime oyunu, değil mi? Ancak burada yenilik için çok fazla potansiyel alan var. Yapay zeka, istatistik izleme, gelişmiş metrikler ve robotikteki ilerlemeler, bir klasiğe 21. yüzyılın uygun bir dönüşü için güzel bir şekilde bir araya gelebilir. Trajekt Arc’ı ilk kez görüyorum, ancak ürün kendisi için konuşuyor gibi görünüyor. Gerçek dünyadaki sürahilerden gerçek dünyadaki sahaları öğrenmek ve yeniden oluşturmak için tasarlanmış bir atış robotudur.
atletik güzel bir yer koştu Geçen hafta, Cubs’ın Madison Bumgarner’ı pratikte taklit etmek için sistemi nasıl kullandığı hakkında. Sistem, World Series kahramanının sol kol bırakma noktasına göre ayarlanır ve ekranında sakallı Diamondback’lerin sürahisinin bir görüntüsünü sunar. Onunla sahada yüzleşmekle tam olarak aynı şey değil, ancak tüm hesaplara göre, bir çimdikte işe yarayacak. Hikaye, bir takım görevlisinin soyunma odasını maviye çevirmesinden alıntı yapıyor.
Resim Kredisi: Trajek
Ana şirket Trajekt Sports’a göre, MLB’nin 30 takımından yedisi şu anda robotu kullanıyor. Bu arada St. Louis merkezli spor veri şirketi Rapsodo, 30’unun da hizmetlerini kullandığını iddia ediyor. Bu haftanın başlarında, iki firma sisteme daha geniş bir yelpazede adım değişkenleri getiren bir ortaklık duyurdu.
Rapsodo diyor ki:
Kullanıcılar Trajekt Arc’a hatve özellikleri ekleyebilir ve makine perdeyi kopyalayacaktır. Uygulamadan önce, Trajekt Arc bir dizi test sahası atacak ve Rapsodo’nun PRO 3.0’ı sahaları ölçecek ve istenen metrikleri ölçülenlerle karşılaştırmak için Trajekt Arc’a gerçek zamanlı geri bildirim sağlayacaktır. Bu metriklerden bazıları hız, dönüş, hareket ve vuruş bölgesi konumunu içerir. Veriler toplandıktan sonra, bu saha şimdi cihaz sistemine eklenecek ve takımın sporcularını eğitirken kullanması için hazır olacak.
Resim Kredisi: Rapsodo
Analitiğin son birkaç on yılda oyunun böylesine temel bir parçası haline gelmesiyle (Oakland A’nın olası 20 galibiyetlik Moneyball serisinin 20. yıl dönümü kutlu olsun), bunu veri takıntılı teknoloji dünyasına entegre etmenin bir yolunu bulmak mantıklı.
Mets vuruş koçu (ve eski üçüncü kaleci) Eric Chavez, “Şahsen hoşuma gitti” dedi. New York Post ile bir röportaj. “Oyunda olan hiçbir şeyi kopyalayamayız, ancak elimizdeki en yakın şey bu. Ama artık oynamıyorum ve ileride bunu nasıl kullanacaklarından emin değilim. Sadece isteyen için orada.”
Kesinlikle barut dolu bir topu yener.
