AMD açıkladı RDNA 3 tabanlı Radeon Pro W7900 ve Radeon RX 7900 XTX grafik kartları için PyTorch 2.0.1 desteğini getiren, Ubuntu Linux için güncellenmiş bir ROCm 5.7.1 sürücüsü. Bu hamle, geliştiricilerin PyTorch kitaplıklarını kullanan yapay zeka uygulamaları için AMD’nin 24 GB ve 48 GB belleğe sahip amiral gemisi istemci GPU’larını kullanmalarına olanak tanıyor.
“AMD Radeon RX 7900 XTX ve Radeon Pro W7900 GPU’lar ve ROCm açık yazılım platformu üzerine kurulu PyTorch’u kullanarak yapay zeka topluluğuna makine öğrenimi geliştirme için yeni destek sunmaktan heyecan duyuyoruz. Bu bizim ilk RDNA 3 mimarisi tabanlı uygulamamızdır ve biz Toplulukla ortaklık kurmayı sabırsızlıkla bekliyoruz” diyor AMD Radeon Ürün Yönetimi Corp. Başkan Yardımcısı Dan Wood.
Sürücü güncellemesi, popüler bir derin öğrenme kütüphanesi olan PyTorch 2.0.1 ile çalışacak şekilde özel olarak ayarlandı ve AMD’nin RDNA3 tabanlı GPU’larının yeteneklerini öne çıkardı. ROCm 5.7.1 sürücüsü yalnızca amiral gemisi grafik kartlarını destekler: Radeon RX 7900 XTX 24GB ve Radeon Pro W7900 48GB. Büyük dil modelleri (LLM) gibi yapay zeka uygulamaları yüksek kapasiteli yerleşik bellekten faydalandığından ve AMD mümkün olduğu kadar çok sayıda üst düzey anakart satmak istediğinden bu mantıklıdır.
AMD, Navi 31 grafik işlemcisinin, Navi 21’de 96 olan 192 yerleşik yapay zeka hızlandırıcısına sahip olduğunu ve bunun da onu yapay zeka uygulamaları için uygun bir GPU haline getirdiğini belirtiyor. Bu arada AMD’nin Radeon RX 7900 XTX 24 GB’si, profesyonel yapay zeka ve HPC GPU maliyetinin çok küçük bir kısmı olan 999 dolarlık MSRP’ye sahip bir tüketici grafik kartıdır.
AMD, geleneksel olarak profesyonel alanlara ayrılan gelişmiş makine öğrenimi desteğini tüketici sınıfı ürünlere kadar genişleterek oyun ve profesyonel GPU işlevlerinin incelikli bir şekilde birleşimini kolaylaştırıyor. AMD, açık kaynaklı platformların geliştiği zenginleştirilmiş bir ekosistemi teşvik ederek, daha fazla maliyet verimliliği ve daha geniş erişilebilirliğin önünü açmayı umuyor.
