Üretken yapay zeka (AI) teknolojisi daha sofistike hale geldikçe, AI araçlarına güç sağlama ihtiyacı da artıyor. AMD yapay zeka için en gelişmiş GPU olarak adlandırdığı şeyi piyasaya sürdü ve Nvidia, şu anda AI yongaları pazarına hakim. MI300X olarak adlandırılan çip, bu yılın sonlarında gönderilmeye başlanacak ve Amazon ilk müşterisi olabilir.
ABD merkezli şirket, Nvidia’nın ürünlerinin yerine yapay zeka pazarına girmeyi hedefliyor. AMD CEO’su Lisa Su, yapay zekanın şirketin “uzun vadeli en büyük ve en stratejik büyüme fırsatı” olduğunu söyledi.
Ayrıca Oku
“Veri merkezi yapay zeka hızlandırıcısını düşünüyoruz [market] Bu yıl yüzde 50’nin üzerinde bileşik yıllık büyüme oranıyla 30 milyar dolardan 2027’de 150 milyar doların üzerine çıkacak” dedi.
AI GPU’lara neden ihtiyaç duyulur?
Üretken yapay zeka programları ve araçları sunan şirketlerin GPU yongalarına ihtiyacı vardır. “Bunun merkezinde GPU’lar var. CNBC tarafından bildirildiği üzere Su, yatırımcılara GPU’lar üretken yapay zekayı mümkün kılıyor.
Üretken yapay zeka uygulamaları için büyük dil modelleri (LLM’ler), artan sayıda hesaplama nedeniyle çok fazla bellek ve işlem gücü gerektirir. AMD, Falcon adlı 40 milyar parametreli bir modeli çalıştıran MI300x’in tanıtımını yaptı. Daha fazla netlik sağlamak için OpenAI’nin GPT-3 modeli 175 milyar parametreye sahiptir.
AMD’ye göre MI300X çipi ve CDNA mimarisi, büyük dil modelleri ve diğer ileri teknoloji AI modelleri için tasarlandı.
Ayrıca Oku
192 GB’a kadar bellek kullanabilir, bu da GPU’nun daha büyük modelleri kolayca çalıştırabileceği anlamına gelir. Nvidia’nın rakibi H100 sadece 120 GB belleği destekliyor.
Su, “Model boyutları çok daha büyüyor ve aslında en yeni büyük dil modellerini çalıştırmak için birden fazla GPU’ya ihtiyacınız var” dedi. AMD yongalarındaki eklenen bellekle geliştiricilerin çok fazla GPU’ya ihtiyaç duymayacağını belirtti.
AMD için ‘iyi haber’ mi?
AMD bir fiyat açıklamadı, ancak lansman, Nvidia’nın H100 gibi 30.000 $ veya daha fazlaya mal olabilen AI GPU’larının fiyat stratejisini yeniden düşünmesi için baskı yapabilir. Daha düşük GPU fiyatları, üretken yapay zeka uygulamalarına hizmet sunmanın daha düşük maliyeti anlamına gelir.
Başlangıçta AMD, AI uygulamaları için sekiz veya daha fazla GPU’yu tek bir kutuda birleştiren Nvidia ve Google sistemlerine benzer şekilde, sekiz M1300X hızlandırıcısını tek bir sistemde birleştiren bir Infinity Mimarisi sunacak.
Ayrıca Oku
Amazon kullanabilir AMD GPU cips
Reuters tarafından hazırlanan bir rapora göre Amazon Web Services, AMD’nin yeni AI yongalarını kullanmayı düşünüyor, ancak dünyanın en büyük bulut bilgi işlem sağlayıcısı henüz nihai bir karar vermiş değil.
Amazon’da elastik bilgi işlem bulutu başkan yardımcısı Dave Brown, “AWS ile AMD arasında bunun tam olarak nereye ineceği konusunda birlikte çalışıyoruz, ancak bu, ekiplerimizin birlikte çalıştığı bir konu” dedi.
“Mevcut sistemlere takılan tasarım etrafında yaptıkları bazı çalışmalardan yararlandığımız yer burasıdır” diye ekledi.
FacebooktwitterLinkedin
makalenin sonu
