AMD gelecekte FSR ile farklı bir yön almayı planlıyor olabilir ve Twitter’da vurgulanan bir ipucu varsa, Team Red’in amacı, tıpkı Nvidia DLSS gibi AI destekli hatlar boyunca kare hızı artırma teknolojisini geliştirmektir.
Bu teori, LLVM deposunda GFX11’de WMMA (Wave Matrix Multi-Accumulate) talimatlarının tanıtımıyla ilgili yeni bir taahhüt tespit eden tanınmış donanım sızıntısı Greymon55 tarafından tweetlenen bir ipucuna dayanmaktadır.
AI hızlandırın! FSR3.0 ve diğer özelliklerle çalışmalıdır. https://t.co/Wh31UxdoaI29 Haziran 2022
Tamam, kulağa çok saçma geliyor, peki bir çeviriye ne dersiniz? Esasen, GFX11, AMD’nin yeni nesil RDNA 3 GPU’larını (ve Radeon Pro kartlarını) ifade eder ve WMMA talimatları, makine öğrenimi (AI) işlemlerini gerçekten artırmanın bir yoludur. Bu nedenle bu, daha kaliteli yükseltme sonuçları için bu tür AI pirzolalarını kullanan FSR’ye – belki de 3.0 sürümünde – işaret edebilir.
Bunun arkasından gelen bir teori, belki de RDNA 3 grafik kartlarının, Nvidia’nın tensör çekirdekleri – DLSS’yi çalıştırmak için kas olarak kullanılan RTX grafik kartlarındaki özel AI işlemcileri – çizgileri boyunca bir tür yerleşik donanım işlevselliği sunacağıdır.
Analiz: AMD, AI caddesine bir sonraki dönüşü mü yapacak?
Açıkçası, basit bir taahhütten büyük sonuçlara sıçramak konusunda çok dikkatli olmamız gerekiyor. Ve kesinlikle bu, yeni nesil RDNA 3 grafik kartlarının mutlaka AI iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış belirli donanımlarla (Nvidia’nın tensör çekirdekleri gibi) geleceği anlamına gelmez.
Burada dikkate alınması gereken birkaç önemli şey var. AMD’nin FSR 2.0’ı henüz piyasaya sürdüğünü ve bu teknolojiyle, uzamsal yükseltme üzerinde büyük iyileştirmeler sunan (FSR 1.0 tarafından kullanıldığı gibi) zamansal yükseltmeye geçiş de dahil olmak üzere birçok yeni hamle yapıldığını unutmayalım. Bunun desteklenen oyunlarda büyük bir fark yarattığını gördük ve karşılaştırmalar FSR 2.0 için DLSS 2.0’a kıyasla oldukça etkileyici bazı görüntü kalitesi sonuçları gösteriyor ve Team Red büyük bir şekilde yetişiyor.
Ayrıca AMD, FSR 2.0’ın herhangi bir AI destekli hızlandırmaya (veya aslında GPU’da bu işlemleri geliştirmek için ayrılmış donanıma – GPU’nun diğer yönlerini zorlamak için kullanılabilecek yer kaplayan) ihtiyaç duymadan DLSS için etkili bir rakip olduğunu savundu. verim). Gerçekten de, son zamanlarda AMD, yükseltme teknolojilerinde yapay zekanın etkisini ve önemini çok fazla önemsemedi…
Bu nedenle, AMD’nin RX 7000 grafik kartlarını tensör çekirdekleri için bir tür eşdeğerle donatmaya çalışması oldukça eski bir esneme gibi görünüyor, özellikle de daha önce bu konuda söylenti değirmeninden hiçbir şey duymadığımız için – ve bu yeni nesil GPU’lar piyasaya çıkmaktan çok uzakta değil (muhtemelen Ekim ayında geliyorlar).
Elbette, RDNA 3 kartları, belki de FSR 2.0’ı daha da optimize etmek için bu WMMA talimatlarını bir şekilde kullanabilir, ancak makine öğrenimi ve bununla birleştirilmiş özel donanım kullanan herhangi bir FSR 3.0 uygulaması kesinlikle çizginin aşağısında iyi bir yoldur. Bunun işaret ettiği şey, AI’nın gerçekten AMD’nin geleceğe baktığı yol olduğudur (bu son yorumlara ve DLSS için gerçekten ne kadar fark yarattığına dair şüphelere rağmen).
Bu durumda, plan, yeni nesil uygulama (FSR 3.0) geldikten sonra FSR 2.0’ı kullanımda tutmak olabilir, tıpkı FSR 2.0’ın ilk çıkışında olduğu gibi, oyunlar hala FSR 1.0 desteği alıyor (ikincisi gibi olmayabilir). iyi, ancak daha düşük özellikli GPU’lar için daha geniş bir kapsama alanı sunar).
Nihayetinde kim bilir, ancak yeterince açık olan şey, AMD’nin FSR’yi açık bir standart ve yalnızca kendi Radeon grafik kartlarında (hatta biraz daha eski modellerde) değil, aynı zamanda Nvidia’nın ve Intel’in GPU’larında da kullanılabilir olması için inşa ettiği ve zorladığıdır. Bu nedenle, ne olursa olsun, muhtemelen AMD, gelecekte kare hızı artırıcı için bu temel felsefe parçasına sırtını dönmek istemeyecektir.
Aracılığıyla Wccftech (yeni sekmede açılır)
