Ultra Ethernet Konsorsiyumu (UEC), spesifikasyonun 1.0 sürümünün yayınlanmasını 2024’ün 3. çeyreğinden 2025’in ilk çeyreğine erteledi, ancak öyle görünüyor ki AMD açıklamaya hazır AI veri merkezleri için Ultra Ethernet veri merkezlerine dağıtılmaya hazır gerçek bir ağ arayüz kartı. Yeni birim, yapay zeka iş yükleri için altı kata kadar performans artışı vaat eden AMD Pensando Pollara 400’dür.
AMD Pensando Pollara 400, şirketin Pensando birimi tarafından tasarlanan işlemciyi temel alan 400 GbE Ultra Ethernet kartıdır. Ağ işlemcisi, programlanabilir donanım hattına, programlanabilir RDMA aktarımına, programlanabilir tıkanıklık kontrolüne ve iletişim kitaplığı hızlandırmasına sahip bir işlemciye sahiptir. NIC dördüncü çeyrekte örneklenecek ve 2025’in ilk yarısında, Ultra Ethernet Konsorsiyumunun UEC 1.0 spesifikasyonunu resmi olarak yayınlamasının hemen ardından ticari olarak satışa sunulacak.
AMD Pensando Pollara 400 AI NIC, çeşitli gelişmiş yetenekler aracılığıyla AI ve HPC ağını optimize etmek için tasarlanmıştır. Temel özelliklerinden biri, veri paketlerini optimum rotalara dinamik olarak dağıtan, ağ tıkanıklığını önleyen ve genel verimliliği artıran akıllı çoklu yol oluşturmadır. NIC ayrıca, sürekli yüksek hızlı veri akışını sağlamak için verileri geçici olarak sıkışık yollardan uzaklaştıran yola duyarlı tıkanıklık kontrolünü de içerir.
Ek olarak Pollara 400, hızlı yük devretme özelliği sunar, ağ arızalarını hızlı bir şekilde tespit edip atlayarak kesintisiz GPU-GPU iletişimini sürdürerek güçlü performans sunarken yapay zeka kümelerinin kullanımını en üst düzeye çıkarır ve gecikmeyi en aza indirir. Bu özellikler, yapay zeka altyapısının ölçeklenebilirliğini ve güvenilirliğini artırarak onu büyük ölçekli dağıtımlar için uygun hale getirmeyi vaat ediyor.
Ultra Ethernet Konsorsiyumu, Mart 2024’te 55 olan üye sayısını artık 97’ye çıkardı. UEC 1.0 spesifikasyonu, AI ve HPC iş yükleri için performans ve özellikler açısından her yerde bulunan Ethernet teknolojisini ölçeklendirmek üzere tasarlanmıştır. Yeni spesifikasyon, maliyet verimliliğini ve birlikte çalışabilirliği korumak için orijinal teknolojinin mümkün olduğu kadar çoğunu yeniden kullanacak. Spesifikasyonda yapay zeka ve HPC için farklı profiller yer alacak; Bu iş yüklerinin pek çok ortak noktası olmasına rağmen oldukça farklıdırlar; bu nedenle verimliliği en üst düzeye çıkarmak için ayrı protokoller olacaktır.
