AMD, 1,2 milyon veri merkezi GPU’suna dayanan devasa bir süper bilgisayar oluşturmak için bir soruşturma aldıklarını açıkladı; bu, pazar dinamikleri göz önüne alındığında absürt bir miktar.
Firma, Potansiyel 1,2 Milyon GPU’lu Süper Bilgisayara Katılacağını Açıkladığında, AMD Yeni Nesil Yapay Zeka Kümesi Heyecanıyla “Altına Hücum” Olabilir
Firma, 1,2 milyon GPU’yu barındıran bir yapay zeka kümesinin oluşturulmasında yer alabileceklerini söylediği için Team Red, bir sonraki “dev” müşterisini bulmuş olabilir. İle konuşmak Sonraki PlatformAMD’nin Başkan Yardımcısı ve Veri Merkezi Çözümleri Grubu Genel Müdürü Forrest Norrod, AMD’nin “bilinmeyen müşterilerden” gelen ve büyük miktarda yapay zeka hızlandırıcısının tedarikini gerektiren sorgular gördüğünü iddia etti ve kendisine birisinin bu konuda bilgi sahibi olup olmadığı sorulduktan sonra bu doğrulandı. böyle bir girişim düşünülüyor.
TPM: Birinin ciddi olduğu en büyük yapay zeka eğitim kümesi nedir; isim vermenize gerek yok. Birisi size gelip MI500 ile 1,2 milyon GPU’ya ihtiyacım olduğunu falan söyledi mi?
Forrest Norrod: Bu aralıkta mı? Evet.
TPM: Sadece “bu aralıkta” diyemezsiniz. En büyük gerçek sayı nedir?
Forrest Norrod: Çok ciddiyim, o aralıkta.
TPM: Bir makine için.
Forrest Norrod: Evet, bir makineden bahsediyorum.
TPM: Bu biraz insanın kafasını karıştırıyor, biliyor musun?
Forrest Norrod: Onu anlıyorum. Düşünülen şeyin boyutu akıllara durgunluk veriyor. Peki bunların hepsi gerçekleşecek mi? Bilmiyorum. Ancak çok ayık insanların eğitim kümelerine on milyarlarca dolar, hatta yüz milyarlarca dolar harcamayı düşündüklerine dair kamuya açık raporlar var.
Forrest Norrod – AMD EVP’si (The Next Platform aracılığıyla)
Hafızanızı biraz canlandıralım. Hala 1,2 milyon GPU’nun çok büyük bir miktar olmadığını düşünüyorsanız, dünyanın şu anki en büyük süper bilgisayarı Frontier yaklaşık 38.000 GPU kullanıyor ve yerleşik 1,2 milyon GPU’ya sahip olmak, grafiksel hesaplamada yalnızca GPU’lardan 30 kat büyük bir boşluk olduğu anlamına geliyor tek başına bu şok edici. Ve eğer bu kadar büyük bir grafik yığınının birbirine bağlanabilirliğini düşünürseniz, bu kesinlikle akıllara durgunluk vericidir ve günümüz teknolojisi göz önüne alındığında imkansız olabilir.
Bir yapay zeka kümesinde 1,2 milyon GPU’ya sahip olmanın imkansız olduğuna mı inanıyoruz? Hayır. Bunun arkasındaki neden, yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte yeterli bilgi işlem gücüne olan ihtiyacın da hızla artması ve Forrest’ın kendisinin de belirttiği gibi, “ayık insanların” mevcut talebi kolaylaştırmak için büyük ölçekli veri merkezleri inşa etmek için milyarlarca dolar harcamaya hazır olmasıdır. pazarlarda.
Bir süper bilgisayarı 1,2 milyon AMD’nin Instinct MI300X AI hızlandırıcısıyla donatırsanız, bu yalnızca GPU’lar için kabaca 18 milyar dolara mal olur; tek bir birimi alırsanız yaklaşık 15.000 dolara mal olur. Ve böyle bir süper kümenin güç gereksinimlerini bile hesaba katmıyorsunuz. Yapay zeka şu anda olduğu gibi hızlanmaya devam ederse, bu tür süper bilgisayarların dünya çapında ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Çok büyük bir yatırım olacak ve tamamlanması yıllar alacak, ancak tamamlandığında bunlar gezegendeki en hızlı bilgi işlem platformlarından bazıları olacak.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, veri merkezi segmentinin önümüzdeki yıllarda trilyon dolarlık bir pazara dönüşmesinin beklendiğini söyledi ve Microsoft ile OpenAI’nin 100 milyar dolar değerinde bir süper bilgisayar, Stargate, yani 1,2 milyon GPU üretmeyi planladıklarına dair söylentilerin dolaştığını söyledi. rakam tamamen kayıt dışı değil. Büyük teknoloji firmaları NVIDIA yerine AMD’yi mi seçecek? Bu ancak zamanın cevaplayabileceği sorudur.
Haber kaynağı: Sonraki Platform
