Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Amazon, sahte müşteri yorumlarını kaldırmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Amazon, sahte müşteri yorumlarını kaldırmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Liste

Amazon, sahte müşteri yorumlarını kaldırmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

teknomers
Son güncelleme: 18 Kasım 2023 06:04
teknomers
Paylaş
Paylaş


Amazon, sahte müşteri yorumlarını kaldırmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Sırasında Orijinal müşteri yorumlarını garanti altına almak için çeşitli yollar üzerinde çalışırken, medya aynı zamanda platformdaki sahte yorumların nasıl tespit edilebileceğini de bildirdi. Geçtiğimiz yıl yapay zeka teknolojisinde yaşanan patlamayla birlikte birçok şirket, bunları kolay ve etkili hale getirmek için yapay zeka destekli çözümler kullanmaya başladı. Amazon da sahte incelemeleri ayıklamak için yapay zekadan yardım alıyor.

Amazon, bir müşteri bir inceleme gönderdiğinde ve çevrimiçi olarak yayınlanmadan önce, şirketin yapay zeka çözümünün incelemeyi, incelemenin sahte olduğuna dair bilinen göstergeler açısından analiz ettiğini söylüyor. İncelemelerin büyük çoğunluğu Amazon’un orijinallik konusundaki yüksek çıtasını geçip hemen yayınlanırken, bazıları şirketin incelemesinden geçiyor.

Şirket, “Amazon incelemenin sahte olduğundan eminse, incelemeyi engellemek veya kaldırmak için hızlı bir şekilde harekete geçiyor ve gerektiğinde müşterinin inceleme izinlerini iptal etmek, kötü niyetli kişilerin hesaplarını engellemek ve hatta ilgili taraflara karşı dava açmak da dahil olmak üzere daha ileri adımlar atıyor” dedi. .

Yapay zeka kısmı

Amazon, makine öğrenimi modellerinin, satıcının reklamlara yatırım yapıp yapmadığı (bu, ek incelemelere neden olabilir), müşteri tarafından gönderilen kötüye kullanım raporları, riskli davranış kalıpları, inceleme geçmişi ve daha fazlası dahil olmak üzere özel verileri analiz ettiğini söylüyor.

Bu büyük dil modelleri (LLM’ler) ve doğal dil işleme teknikleri, bir yorumun sahte olduğunu veya hediye kartı, ücretsiz ürün veya başka bir geri ödeme biçimiyle teşvik edildiğini gösterebilecek verilerdeki anormallikleri analiz etmek için birlikte çalışır.

Şirket ayrıca, kötü aktör gruplarını tespit etmek ve ortadan kaldırmak amacıyla karmaşık ilişkileri ve davranış kalıplarını analiz etmek ve anlamak için derin grafik sinir ağlarını kullandığını da belirtiyor.

Amazon’un Dolandırıcılık Suistimali ve Önleme ekibinde kıdemli veri bilimi yöneticisi Josh Meek, “Gerçek ve sahte bir inceleme arasındaki fark, Amazon dışındaki birinin fark etmesi için her zaman net değildir” dedi.

“Örneğin, bir satıcının reklama yatırım yapması veya harika bir ürünü doğru fiyata sunması nedeniyle bir ürün hızla yorum toplayabilir. Veya bir müşteri, zayıf dilbilgisi içerdiği için bir incelemenin sahte olduğunu düşünebilir,” diye ekledi Meek.

Amazon ayrıca, incelemenin şüpheli olması ve ek kanıta ihtiyaç duyulması durumunda uzman araştırmacılara da haber veriyor. Amazon, 2022’de dünya çapındaki mağazalarında 200 milyondan fazla şüpheli sahte yorumu engelledi.

,

FacebookheyecanLinkedIn



makalenin sonu



genel-9

Brian Cox, Netflix’in Bill Nighy ve Fiona Shaw’lu Animasyonu ‘O Noel’de Noel Baba’yı Seslendirecek
Sadece 40 $ karşılığında harika bir kablosuz fare olan Razer Orochi V2’yi alın
Avrupa, Twitter’ın kanatlarının zaten kırpıldığı Elon Musk okulları
X-Men ’97’ye Gelen İlk Tepkiler, Mutant Çağına Görkemli Bir Dönüşün Müjdecisi
Londra, gürültülü yolculara karşı kulaklık kampanyası başlattı.
ETİKETLENDİ:AmazonAvustralyaiçinkaldırmakKullanıyorMüşteriMüşteri yorumunasılSahtesahte yorumlarteknolojik HaberlerYapayyorumlarınızekayı
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale 17 Kasım Modern Warfare 3 Güncellemesi Kullanıcı Arayüzü, Hareket Düzeltmeleri ve Daha Fazlasını Getiriyor
Sonraki Makale ‘Nyad’ın Yıldızı Annette Bening, Netflix Biyografisi İçin Günde Sekiz Saat Yüzme Konusunda: “Hayatımı Değiştirdi”

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

IBM 0.7nm Teknolojisi: %50 Daha Fazla Performans ve %70 Enerji Verimliliği
Donanım
Dijital Kertenkeleleri Avlamak: Laravel v2.4.0’da Bot Ağına Karşı Nasıl Başarılı Olduk
Yazılım
Kütüphanenizi canlandırın: 27$’dan başlayan Blu-Ray/DVD sürücüler
Donanım
Pentagon, Dialog Veri Sızıntısını Ulusal Güvenlik İçin Araştırıyor
Genel
Eufy Floodlight Güvenlik Kamerası Fiyatı Şimdi Daha Uygun!
Genel
Apple, 2027 için M7 çipleri hızlandıracak, M6 çıkabilir
Donanım
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?