Amazon, şunları yapabilen bir yapay zeka aracını test etmek için Kuzey Amerika ve Avrupa’da bulunan on iki sipariş karşılama merkezini seçti…
Amazon, gönderilecek ürünlerin hasarlı olup olmadığını kontrol edebilen bir yapay zeka aracını test etmek için Kuzey Amerika ve Avrupa’da bulunan on iki lojistik merkezini seçti. Şirket, AI’nın müşteriler için hoş olmayan sürprizlerden kaçınırken teslimat sürecini hızlandırmasını bekliyor.
Amazon’da uzun ve meşakkatli bir süreç olan ürün doğrulaması
Şimdiye kadar, Amazon’un tasnif merkezlerindeki çalışanlar, teslimat paketlerine yerleştirildiklerinde ürünlerin aşınma veya hasar belirtileri olup olmadığını kontrol etmekten sorumluydu. Uzun ve meşakkatli olan bu süreç, şirket tarafından karlı olmak için belirlenen hedeflere saygı ile ilişkilidir. Ne kadar çok ürün kontrol edilirse, o kadar çok paket zamanında ve hızlı bir şekilde gönderilebilir.
Amazon, ele aldığı her 1.000 öğeden birinden azının hasarlı olduğunu tahmin ediyor. Bu doğrulama sürecini “yapan çok düşük bir rakam” Bilişsel olarak talepkar, çünkü çalışanlar nadir bulunan bir şeyi arıyorlar ve bu onların asıl işi değil, Amazon Robotics’te Uygulamalı Bilimler Direktörü Jeremy Wyatt’ın sözleriyle, duvar sokak günlüğü.
Birkaç aydır Jeff Bezos’un şirketi, iş akışlarını hızlandırmak ve tedarik zinciri karar verme sürecini basitleştirmek için yapay zekayı kullanmanın çeşitli yolları üzerinde çalışıyor. Sonuç olarak, özellikle 2021’de 775 milyon dolara satın alınan robotik alanında uzmanlaşmış bir şirket olan Kiva Systems’ın becerilerinin katkısı sayesinde depolarını daha da otomatikleştirmeye çalıştı. Firma, Kasım 2022’de yeni robotik kolunu tanıttı. Sparrow adı verilen, farklı şekil ve büyüklükteki milyonlarca eşyayı teslimattan önce tasnif etmek için kavrayabilen.
Bu doğrulama sisteminin merkezinde makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü yer alır
Somut olarak, Amazon’un uyguladığı yapay zeka, ürün paketleme sürecinde ürünleri kontrol ediyor. Her ticari ürün, bir görüntüleme istasyonuna bağlı çok sayıda kameranın bulunduğu bir çöp kutusuna konur. Bu, ürünü analiz eder ve hasarlı olduğu ortaya çıkarsa, çöp kutusu kendisini depodan şirket çalışanlarından birine taşır. Sırayla, nesnenin durumunu kontrol edebilir. Her şey yolundaysa, eşya paketlenebilir, değilse değiştirilir.
Amazon, bu modeli eğitmek için makine öğreniminden yararlandı. Yapay zekanın bir üründeki en ufak bir arızayı anında tanımasını sağlamak için hasarlı öğelerin ve mükemmel durumdaki diğerlerinin fotoğraflarını içeren devasa bir veritabanı kullanıldı. Amazon Yazılım Geliştirme Başkanı Christoph Schwerdtfeger’e göre, “ AI, hasarı belirlemede bir depo çalışanına göre üç kat daha etkilidir “. Şu anda iki dağıtım merkezi bu teknolojiden yararlanıyor ve sistemin yıl sonuna kadar on tesiste daha konuşlandırılması gerekiyor.
