Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Altrove, yeni malzemeler oluşturmak için yapay zeka modelleri ve laboratuvar otomasyonunu kullanıyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Altrove, yeni malzemeler oluşturmak için yapay zeka modelleri ve laboratuvar otomasyonunu kullanıyor

Liste

Altrove, yeni malzemeler oluşturmak için yapay zeka modelleri ve laboratuvar otomasyonunu kullanıyor

teknomers
Son güncelleme: 3 Temmuz 2024 10:19
teknomers
Paylaş
Paylaş


Son birkaç yıldır, yeni malzeme geliştirmede inovasyon hızlanıyor. Ve yeni bir Fransız girişimi Diğer Bu inovasyon döngüsünde rol oynamayı planlıyor. Derin teknoloji girişimi halihazırda 3,7 milyon € (güncel döviz kurlarıyla yaklaşık 4 milyon $) topladı.

Yeni malzeme geliştirmeyle ilgileniyorsanız, malzeme tahmini konusunda birçok ekibin araştırma topluluğuyla önemli atılımlar paylaştığını fark etmiş olabilirsiniz.

Altrove’un kurucu ortağı ve CEO’su Thibaud Martin, TechCrunch’a “Tarihsel olarak, son 50 yılda yeni malzemeler bulmak için yapılan Ar-Ge çok yavaş bir hızda ilerledi,” dedi. Birkaç darboğaz yaşandı. Ve önemli olanlardan biri başlangıç ​​noktasıydı – bir avuç elementten yapılmış malzemelerin teorik olarak var olup olmadığını nasıl tahmin edebilirsiniz?

İki farklı kimyasal elementi bir araya getirdiğinizde on binlerce olasılık vardır. Üç farklı elementle çalışmak istediğinizde on binlerce kombinasyon vardır. Dört elementle milyonlarca olasılık elde edersiniz.

DeepMind, Microsoft, Meta veya Orbital Materials için çalışan ekipler, hesaplama kısıtlamalarını aşmak ve potansiyel olarak kararlı bir durumda var olabilecek yeni malzemeleri tahmin etmek için yapay zeka modelleri geliştiriyor. Martin, “Son dokuz ayda, önceki 49 yıla kıyasla daha kararlı malzemeler tahmin edildi,” dedi.

Ancak bu darboğazı çözmek denklemin sadece bir parçasıdır. Yeni malzemelerin var olabileceğini bilmek, yeni malzemeler üretmeye gelince yeterli değildir. Tarifi bulmanız gerekir.

“Bir tarif sadece neleri bir araya getirdiğinizle ilgili değildir. Aynı zamanda oranlarla, hangi sıcaklıkta, hangi sırayla, ne kadar süreyle yaptığınızla da ilgilidir. Yani yeni malzemeleri nasıl yaptığınızda çok sayıda faktör, çok sayıda değişken söz konusudur,” dedi Martin.

Altrove inorganik malzemelere odaklanıyor ve daha spesifik olarak nadir toprak elementleriyle başlıyor. Burada nadir toprak elementleriyle ilgili bir pazar fırsatı var çünkü bunları temin etmek zor, fiyatlandırma büyük ölçüde değişiyor ve bunlar genellikle Çin’den geliyor. Birçok şirket, düzenleyici belirsizliklerden kaçınmak için tedarik zincirlerinin bir parçası olarak Çin’e daha az güvenmeye çalışıyor.

Otomatik bir yineleme döngüsü oluşturma

Şirket sıfırdan yeni malzemeler icat etmiyor ancak öngörülen tüm yeni malzemeler arasından ilginç adayları seçiyor. Altrove daha sonra bu malzemeler için potansiyel tarifler üretmek amacıyla kendi yapay zeka modellerini kullanıyor.

Şu anda şirket bu tarifleri tek tek test ediyor ve her bir malzemeden küçük bir örnek üretiyor. Bundan sonra Altrove, çıktı malzemesinin beklendiği gibi performans gösterip göstermediğini anlamak için bir X-ışını difraktometresi kullanan tescilli bir karakterizasyon teknolojisi geliştirdi.

“Kulağa önemsiz geliyor ama aslında ne yaptığınızı kontrol etmek ve nedenini anlamak çok karmaşık. Çoğu durumda, yaptığınız şey ilk başta aradığınız şey olmuyor,” diyor Martin.

Altrove’un parladığı yer burasıdır çünkü şirketin kurucu ortağı ve CTO’su Joonathan Laulainen malzeme biliminde doktora derecesine sahiptir ve karakterizasyon konusunda uzmandır. Girişim, karakterizasyonla ilgili fikri mülkiyete sahiptir.

Yeni malzemeler yapmak söz konusu olduğunda, tarifinizi geliştirmek için karakterizasyon adımından öğrenmek çok önemlidir. Bu nedenle Altrove, daha fazla tarifi aynı anda test edebilmek ve geri bildirim döngüsünü hızlandırabilmek için laboratuvarını otomatikleştirmek istiyor.

“İlk yüksek verimli metodolojiyi oluşturmak istiyoruz. Başka bir deyişle, saf tahmin sizi endüstriyel olarak gerçekten kullanılabilecek bir malzemeye sahip olmanın sadece %30’una götürür. Diğer %70’i gerçek hayatta yinelemeyi içerir. Bu yüzden otomatik bir laboratuvara sahip olmak çok önemlidir çünkü verimi artırırsınız ve daha fazla deneyi paralel hale getirebilirsiniz,” dedi Martin.

Altrove kendini donanım destekli bir AI şirketi olarak tanımlıyor. Yeni ürettiği malzemeler için lisans satacağını veya bu malzemeleri üçüncü taraf ortaklarıyla kendisi üreteceğini düşünüyor. Şirket, liderliğini yaptığı bir turda 3,7 milyon avro topladı Muhalif Girişimler Emblem’in de katılımıyla. Thomas Clozel (Owkin CEO’su), Julien Chaumond (Hugging Face CTO’su) ve Nikolaj Deichmann (3Shape kurucusu) gibi birkaç melek yatırımcı da girişime yatırım yaptı.

Girişim, yeni ilaçlar ve tedaviler bulmak için yapay zekaya yönelen biyoteknoloji şirketlerinden ilham alıyor — ancak bu sefer yeni malzemeler için. Altrove, yıl sonuna kadar otomatik laboratuvarını kurmayı ve ilk varlığını 18 ay içinde satmayı planlıyor.



genel-24

En iyi elektrikli scooter alıcıları daha pahalı bir versiyon alıyor: üretici, Ola S1 ve S1 Pro’nun sorunları için bu şekilde özür diliyor
Satoshi Kon Filmleri ve Belgeselleri Ücretsiz Olarak Yayınlanacak
Hindistan’da TV Fiyatları Ukrayna-Rusya Krizi, Çin’deki Kilitlenmeler ve Daha Fazla Faktör Nedeniyle Artış Görecek
Starfield’ın Xbox’ta modları olacak mı?
Geçici çözüm, eski Intel CPU’larda oyun performansının iyileştirilmesine yardımcı olur — Yeniden Boyutlandırılabilir Çubuk UEFI modu, Sandy Bridge kadar eski CPU’larla çalışır
ETİKETLENDİ:AltroveDiğeriçinKullanıyorlaboratuvarmalzemelerModellerioluşturmakotomasyonunuÖzelYapayYeniZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale MNH ve FHF, Hastane İletişim Ödülleri’nin kazananlarını açıkladı
Sonraki Makale Diyabet veya felç riski var mı? Galaxy Watch 7 bunu önceden biliyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Acil: GitHub, Microsoft Repolarında Şifre Hırsızlığı Yazılımını Engelledi
Siber Güvenlik
Meta’nın Konuşma Kuralları Değişti, Siyasi Tehditler Nasıl Artış Gösterdi?
Genel
Tayvan, Çin’e AI çip ihracatında suç yasağı düşünüyor
Donanım
Teknoloji Dünyasında Beklenmedik Star Trek İşbirliği
Oyun
Apple bazı uygulamaları App Store’dan kaldırabilir mi?
Genel
Meta, Diğer Web Sitelerindeki Aktivitenizi Beslemeleri Kişiselleştirmek İçin Kullanacak
Liste
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?