Yapay zeka yılın moda kelimesi, buna hiç şüphe yok. AI bu, AI bu – kısaltmayı her zaman duyuyoruz ve bazen AI fareler, AI diş fırçaları, AI parfüm algoritmaları ve hatta AI bilgili ayakkabılar gibi saçma cihaz ve uygulamalarla ilişkilendiriliyor.
Bugün biraz daha derine ineceğiz ve bu modaya uygun yeni kısaltma hakkında her şeyi ve daha spesifik olarak modern akıllı telefonlardaki yerini öğreneceğiz. Her ne kadar Apple, Apple olarak bu iki büyük harfi Apple Intelligence olayı için açıkça çalmış olsa da, yapay zekanın gerçekte ne anlama geldiğini görelim.
AI nedir?
(Son zamanlarda) yaygın inanışın aksine, yapay zeka, Apple Intelligence anlamına gelmiyor
Yapay Zeka (AI), genellikle insan gerektiren görevleri yerine getirebilecek sistemler oluşturmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bu görevler arasında akıl yürütme, öğrenme, problem çözme, algılama, dil anlama ve daha fazlası yer alır. Yapay zeka sistemleri, akıllı davranışı simüle etmek için algoritmalar ve veriler kullanır. Buradaki anahtar kelime “simüle etmek”tir. Yapay zeka sistemleri verileri “anlayamaz” ve onların mantığı ve muhakemesi algoritmalardan gelir.
Bir odada olduğunuzu hayal edin. Duvarlardan birinde iki, karşı duvarda ise üzerinde kırmızı ve yeşil ışıkların olduğu bir yarık vardır. Her dakika, ilk iki yarıktan Çince harflerin bulunduğu iki sayfa çıkıyor.
Çince bilmiyorsunuz ve bunların ne anlama geldiğine dair hiçbir fikriniz yok. Bunlardan birini alıp ışıkların olduğu tek yarığa koyuyorsunuz. Yeşil bir ışık yanar. Doğru bir şey yaptın. Işık kırmızıya dönerse, mektubun şeklini hatırlarsınız ve bir dahaki sefere onun ilk iki yarıktan çıktığını gördüğünüzde onu ikinci yarığa koymazsınız.
Bu, AI algoritmalarının nasıl çalıştığına dair çok basitleştirilmiş bir örnektir. İşledikleri bilgi hakkında bilgi veya anlayışa sahip değillerdir, ancak kalıpları tanıma ve bunları tekrarlama veya simüle etme konusunda çok iyidirler.
Yapay zeka sistemlerinin önceden tanımlanmış algoritmalarının dışında “arzuları” veya “motivasyonları” da yoktur. Kendi iradeleriyle hiçbir şey yapamazlar çünkü bu bilinç gerektirir. Bilinçli sistemler inşa edip edemeyeceğimiz konusunda büyük bir tartışma var (biyolojik veya makine) ama şimdilik yapay zekanın iyi olduğu şeylere odaklanalım.
Yapay zeka sistemleri örnekleri
Yapay zeka, sinir bozucu kuzenlerinizi fotoğraflarınızdan kaldırmanıza olanak tanır
Daha önce de belirttiğimiz gibi yapay zeka, kalıpları tanıma konusunda gerçekten çok iyi. Tarama ve test sonuçları biçimindeki tıbbi bilgiler gibi devasa veri kümelerini işleyebilir ve potansiyel hastalıkları bulabilir. Yapay zeka, finans dünyasındaki kalıpları algılayabilir ve ticaret yapmanıza, dolandırıcılığı tespit etmenize ve riskleri değerlendirmenize yardımcı olabilir.
Ancak günümüzde yapay zekanın belki de en ilginç ve popüler özelliği, doğal insan dilini tanıma ve anlama yeteneğidir. Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler), sohbet robotlarının ve diğer yapay zeka tabanlı asistanların yükselişinin nedeni budur.
Navigasyon sistemleri de artık yapay zekayı kullanıyor ve her zamankinden daha iyiler. Bunlar arasında nesneleri tanımak için bilgisayar görüşünü kullanan kendi kendine sürüş sistemleri de yer alıyor. Bilgisayar görüşünden bahsetmişken, Circle to Search ve diğer görsel arama sistemlerinin arkasındaki mekanizmadır. Yapay zeka, görüntüleri anlamlandırıp yorumlayabiliyor.
Yani yapay zeka her yerde ve yakın zamanda da ortadan kaybolmayacak. Bakalım akıllı telefonlarımızda neler var?
Akıllı telefonlarda yapay zeka
Circle to Search, akıllı telefonların en popüler yapay zeka özelliklerinden biridir
Her büyük (ve o kadar da büyük olmayan) akıllı telefon markası yapay zeka trenine binmek istiyor. Örneğin Google, arka plan dolguları ve konuları ayarlamak için Magic Editor ve en uygun grup fotoğrafını oluşturmak için birkaç fotoğrafı birleştiren Best Take gibi yapay zeka destekli yetenekleri kullanıma sundu. Samsung, fotoğraflardaki nesneleri ortadan kaldırmak için tasarlanmış kendi Nesne Silgisine ve aramalarda gerçek zamanlı çeviri, fotoğraf düzenleme önerileri ve hem Notlar’da hem de gezinirken özetler oluşturma gibi bazı akıllı Galaxy AI özelliklerine sahiptir.
OnePlus, kısa telefon görüşmesi özetleri için bir Yapay Zeka Özetleyici’yi tanıttı ve Honor’un, metin ve görüntüleri çıkarabilen ve bunları uygulamalara ve hizmetlere gönderebilen Magic Portal adlı kendi sistemi var.
Akıllı telefon şirketlerinin sürekli konuştuğu bir diğer sıcak konu da “Cihaz içi yapay zeka”. Ayrıca “Bulut tabanlı yapay zeka” adı verilen diğer tür hakkında daha sessiz görünüyorlar ve bunun iyi bir nedeni var. Açıklayalım.
Cihaz içi yapay zeka
Çok güçlü akıllı telefonun hayali. Güzel bir rüya!
Aslında bu çok açıklayıcı. Cihaz içi yapay zeka, sistemin akıllı telefonda çalıştığı anlamına gelir. Özel silikon veya ana işlemcinin bir kısmını kullanabilir, ancak önemli olan böyle bir sistemin teorik olarak çalışması için internet bağlantısına ihtiyaç duymamasıdır, çünkü tüm hesaplamalar akıllı telefonun kendisinde yapılır.
Örneğin Google’ın Tensor çipi, yapay zeka görevlerini hızlandırmak için özel bir edgeTPU (tensör işlem birimi) parçasına sahipken, Qualcomm, yalnızca Snapdragon 8’de cihazda olmak üzere 10 milyara kadar üretken yapay zeka modeli parametresini desteklemek için yeni bir yapay zeka motoru ekledi. Gen 3 yonga seti.
Cihaz içi yapay zeka modelinin pek çok avantajı var ve birçok şirketin bu konuda sesini duyurmasının nedenlerinden biri de bu (çoğu zaman sistemleri hibrit olsa da, ancak buna bir dakika içinde değineceğiz) .
Cihaz içi yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarının bir listesi:
Avantajları:
- Gecikme: Verilerin bir sunucuya veya sunucudan gönderilmesi gerekmediğinden anında işlem yapılır, bu da daha hızlı yanıt süreleri sağlar.
- Gizlilik: Veriler cihazda kalır, veri ihlali riski azalır ve daha iyi kullanıcı gizliliği sağlanır.
- Çevrimdışı İşlevsellik: İnternet bağlantısı olmadan çalışabilmesi, uzak veya dengesiz ağ ortamlarında kullanışlı olmasını sağlar.
- Bant genişliği: Sürekli veri iletimi ihtiyacını azaltır, veri kullanımından tasarruf sağlar ve ağ tıkanıklığını azaltır.
Dezavantajları:
- Kaynak Kısıtlamaları: Cihazın işlem gücü, bellek ve depolama gibi donanım özellikleriyle sınırlıdır.
- Güncelleme Yönetimi: Güncellemeleri birçok cihazdaki modellere ve algoritmalara dağıtmak zor olabilir.
- Ölçeklenebilirlik: Her cihazın hesaplamaları ayrı ayrı ele alması gerektiğinden ölçeklendirmek daha zordur.
Cihazdaki yapay zeka, buluta (teorik olarak) hiçbir bilgi gönderilmediği için güvenliğin ve kendi kendine yeten yapay zeka deneyiminin kutsal kâsesidir. Sorun şu ki, akıllı telefonlarımız ne kadar güçlü olursa olsun, yapay zeka görevlerini yürüten yüzlerce işlemciye sahip özel bir veri merkeziyle rekabet edemezler.
Bulut tabanlı yapay zeka
Veri merkezleri güçlüdür ancak bilgileriniz internette saçılır
Bulut tabanlı yapay zeka sistemleri, yapay zeka modellerini çalıştırır ve veri merkezlerinde barındırılan uzak sunucularda verileri işler. Bu veri merkezlerine istek gönderip almak için akıllı telefonunuzun internete bağlı olması gerekir ve çoğu zaman yalnızca istekler değil, eldeki görevi yerine getirmek için bazı kullanıcı verileri de internet üzerinden gönderilir.Bulut tabanlı yapay zeka Yapay zekayı işlemek için özel olarak geliştirilen veri merkezlerinin devasa işlem gücünden yararlandığı için son derece güçlüdür. Ancak bu tür sistemlerin dezavantajları ve güvenlik kaygıları vardır.
Bulut tabanlı yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarının bir listesi:
Avantajları:
- Kaynak Kullanılabilirliği: Neredeyse sınırsız hesaplama kaynaklarına erişim, daha karmaşık ve daha büyük modellerin kullanılmasına olanak tanır.
- Ölçeklenebilirlik: Bireysel cihaz yeteneklerinden endişe etmeden, işlem gücünü ve depolamayı gerektiği gibi ölçeklendirmek daha kolaydır.
- Yönetim: Modelleri ve algoritmaları merkezi bir konumdan yönetmek, güncellemek ve sürdürmek daha kolaydır.
- Veri Toplama: Birden fazla kaynaktan büyük veri kümelerinin toplanmasını ve işlenmesini kolaylaştırır.
Dezavantajları:
- Gecikme: Buluta ve buluttan veri iletimi nedeniyle olası gecikmeler.
- Gizlilik Kaygıları: Verilerin harici sunuculara iletilmesi gerekiyor, bu da veri güvenliği ve gizliliğine ilişkin endişeleri artırıyor.
- İnternete bağımlılık: Bu, belirli ortamlarda sınırlama oluşturabilecek sabit bir internet bağlantısı gerektirir.
- Maliyet: Veri aktarımı ve bulut hizmeti ücretleri nedeniyle daha yüksek operasyonel maliyetlere neden olabilir.
Özellikle insanların özel verileri konusunda son derece hassas olduğu günümüzde, şirketlerin Bulut tabanlı yapay zeka hakkında neden bu kadar fazla konuşmadığını görebilirsiniz. Bir diğer uyarı ise bu sistemlerin ilk birkaç yıllık heyecan ve heyecandan sonra kesinlikle abonelik modellerine geçeceğidir.
Hibrit yapay zeka
Her iki dünyanın en iyisi? Melez!
Gerçek şu ki çoğu akıllı telefon şirketi hibrit bir yapay zeka modeli kullanıyor; bu, bazı özelliklerin akıllı telefonunuzda olduğu ve bazılarının uzaktaki bir veri merkezini kullandığı anlamına geliyor. Bazı AI özellikleri aynı zamanda Circle to Search gibi bir internet bağlantısına da bağlıdır. İnternet olmadan ilk etapta hiçbir şeyi arayamazsınız.
İşin kaba kısmı, bu hibrit modellerin cihaz içi silikon kullanırken bile buluta bağlanma eğiliminde olması ve internet bağlantınızı kapattığınızda, sözde cihaz üzerindeki bazı özelliklerin çalışmayı durdurmasıdır.
Örneğin Galaxy AI, fotoğraf galerisi önerileri için cihazdaki yapay zekayı kullanıyor ancak üretken fotoğraf düzenleme için buluta bağlanıyor. Konuşmadan metne transkripsiyon ve canlı çeviri için her iki yöntemi de kullanır. (Cihazda ve bulutta hangi Galaxy AI özelliklerinin çalıştığını buradan kontrol edebilirsiniz.)
Bazı şirketler, cihazda hangi özelliklerin olduğu ve hangilerinin internet erişimine ihtiyaç duyduğu konusunda da oldukça belirsizdir ve kullanıcıları korumak için bazı yeni düzenlemelerin uygulamaya konmasına ihtiyaç duyabiliriz.
Çözüm
Korkmaya gerek yok. Ta ki var olana kadar…
Yapay zeka kalıcı olacak, bu çok açık. Ve çoğunlukla hayatımızı kolaylaştıracak. Bazı insanlar bu yapay zeka devrimini sanayileşme veya internet devrimiyle karşılaştırıyor ve bu tür alegorilerle doğru yolda olabilirler. O kadar da açık olmayan sorun, gizlilik ve güvenlikten çok bu tür sistemleri nasıl kullandığımızda yatıyor. Yapay zekaya olan bağımlılığımız bazı becerilerimizi geçersiz kılabilir ve zamanla bozulabilir. Yabancı dil öğrenmemize, harita kullanmayı öğrenmemize, metin özetlememize ve resimleri düzenlememize gerek kalmayacak. Bundan ne çıkacağı hâlâ belirsiz. Genel olarak akıllı telefon yapay zekası ve yapay zeka hakkında ne düşünüyorsunuz? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin!
