Akıllı kulaklık, astronotların nasıl uyuduğunu ölçecek

Uyku sağlığımız ve iyiliğimiz için önemlidir ve kötü uyku dikkat süremizi, hafızamızı, karar verme becerilerimizi, yaratıcılığımızı ve muhakememizi olumsuz etkileyebilir.

Yapay bir gündüz-gece döngüsü ile sıfır yerçekiminde yaşayan astronotlar, doğal bir sirkadiyen ritmi ve normal uyku düzenini sürdürmekte zorlanıyorlar. Aslında astronotların en çok şikayet ettikleri şey uykudur.

Aarhus Üniversitesi Kulak-EEG Merkezi, yetersiz uykunun kısa ve uzun vadeli olumsuz yan etkilerinden kaçınmak için, bir astronotun uykusunu, “kulak-EEG” adı verilen aracılığıyla invazif olmayan ve sağduyulu bir şekilde izleyebilen bir teknoloji geliştirdi. (kulak-ElektroEnsefaloGrafik). Teknoloji, Danimarkalı astronot Andreas Mogensen ile birlikte, dünyadaki ve uzaydaki insan uyku düzenleri arasındaki farkları incelemek için Uluslararası Uzay İstasyonu ISS’ye gidecek.

Projenin adı “Sleep in Orbit”.

“Uyku, sağlığımız ve esenliğimiz için bir tür biyolojik belirteçtir. Aslında, çok çeşitli psikiyatrik bozukluklar ve nörodejeneratif hastalıklar da dahil olmak üzere pek çok hastalık da uyku şeklimizi etkiler. Ancak genel olarak net bir korelasyon yoktur. Aarhus Üniversitesi Kulak-EEG Merkezi başkanı Profesör Preben Kidmose, deneyimli uyku kalitesi ve fizyolojik uyku arasında. Ancak fizyolojik uyku bilişsel işlevlerimiz için çok önemli” diyor.

“Bugünlerde astronotların uzayda nasıl uyudukları hakkında biraz bilgimiz var ama uzayın uykularını fizyolojik olarak nasıl etkilediği hakkında fazla bir şey bilmiyoruz. Bu, bunun bir parçası olarak ölçeceğimiz şeylerden biri. Ayrıca uyku düzenini analiz etmek ve bir astronotun Dünya’da nasıl uyuduğu ile uzayda nasıl uyuduğu arasındaki farkları bulmak da bizim işimiz.”

Kulak-EEG, beyindeki elektriksel aktiviteyi ölçmek için kulağa yerleştirilen küçük bir aparattır. Ear-EEG, beynin nöronlarındaki elektriksel aktivitenin neden olduğu kulak içindeki cilt yüzeyindeki aşırı derecede küçük voltaj değişikliklerini ölçer.

Uyku aşamaları, tanım gereği, beyin durumları ile ilgilidir ve bunlar beynin elektrik sinyallerine göre değerlendirilebilir.

“Bir laboratuvar dışında beyinden gelen elektriksel aktiviteyi ölçmenin bir yolu olarak 15 yılı aşkın bir süredir kulak-EEG teknolojisi geliştirmek için çalışıyoruz. Ve kulak-EEG’nin uykumuzu karakterize etmede son derece iyi olduğu ortaya çıktı. Bu teknoloji, bize beyin aktivitesinin uzun vadeli ölçümlerini yapmak için eşsiz bir fırsat. Ve bu, aksi takdirde ölçemeyeceğimiz şeyleri incelemeye başlayabileceğimiz anlamına geliyor. Örneğin, uykumuzun nasıl değiştiği hakkında pek bir şey bilmiyoruz. zaman ve çevremizden nasıl etkilendiği,” diyor Preben Kidmose.

Cihazın korumalı ve gizli yerleşimi, yöntemi başın üstüne yerleştirilen elektrotları kullanan geleneksel EEG ölçümlerinden daha çekici hale getirir.

Bu nedenle kulak-EEG, geleneksel uyku ölçümlerinden çok daha nazik ve daha az rahatsız edicidir ve bu, teknolojiyi bir kişinin uykusunu bozmadan uyku düzeninin uzun süreli izlenmesi için ideal hale getirir.

“Bu proje önemli çünkü gelecekte muhtemelen daha sık uzayda olacağız ve orada daha uzun süre kalmamız gerekecek. Ve bunun uykumuzu nasıl etkilediğini anlamak önemli. Ve kesin bir fizyolojik karakterizasyon yapabilmek önemli.” “Uyku” ayrıca astronotların uzayda daha iyi bir gece uykusu çekmelerine nasıl yardımcı olabileceğimizi bulmamıza da yardımcı olacak.Profesör Kidmose’un teknolojisi, teknik bilimlerin insanlara nasıl yardımcı olacak çözümler geliştirdiğinin klasik bir örneğidir.Projenin ilerlemesini gerçekten takip etmeyi dört gözle bekliyorum. ”diyor Aarhus Üniversitesi Teknik Bilimler Fakültesi dekanı Eskild Holm Nielsen.

“Sleep in Orbit” projesi, astronotlar için mümkün olan en iyi yaşam ve çalışma koşullarını sağlamak için kulak-EEG tabanlı uyku izleme kullanarak dünyadaki ve uzaydaki uyku düzenleri arasındaki farkları inceleyecek.

Aarhus Üniversitesi, projeye kulak-EEG’yi ölçmek için kullanılan ölçüm cihazlarının yanı sıra uyku aşamalarını hesaplamak için kullanılacak algoritmaları sağlayacak. Gerçek veri analizi Aarhus Üniversitesi’nde yapılacaktır.