OpenAI, Kasım 2022’de ChatGPT’yi başlattığında, yapay zekanın (AI) kitlesel olarak benimsenmesi, yalnızca iki ay sonra 100 milyon kullanıcıyı aşan chatbot’un en hızlı büyüyen tüketici uygulaması haline gelmesiyle dikkatleri üzerine çekti.
Aslında bir göre AI raporunun durumu McKinsey’den, AI’nın benimsenmesi 2017’den 2022’ye kadar dünya çapında iki kattan fazla arttı.
zirveye yarış
Bugün, yalnızca ChatGPT’nin yeteneklerini eşleştirmekle kalmayıp onları gölgede bırakma yarışı, teknolojideki en büyük oyunculardan bazılarının kendi sürümlerini oluşturmakla meşgul olduğu anlamına geliyor.
Microsoft, OpenAI’nin araçlarını Bing arama ürününe getirmek için 10 milyar dolar yatırım yaptı (ve artıyor). Bu arada Google, sektördeki gelişmelere ayak uydurmak için AI odaklı iki bölümü olan Google Brain ve DeepMind’ı birleştirdiğini duyurdu.
“İlerlemenin hızı şimdi her zamankinden daha hızlı. Alphabet CEO’su Sundar Pichai, General Al’ın cesur ve sorumlu gelişimini sağlamak için, daha yetenekli sistemleri daha güvenli ve sorumlu bir şekilde oluşturmamıza yardımcı olacak bir birim oluşturuyoruz” dedi. Blog yazısı şirketin web sitesinde.
Bu, Alphabet’in sohbet robotu Bard’ın lansmanından sonra bir reklamda yanlış bilgilerin paylaşılmasının ardından şirketi 100 milyon dolar kaybetmesinden sonra geldi.
Eve daha yakın olan Şansölye Jeremy Hunt, Birleşik Krallık’ın AI yatırımı ve entegrasyonuna olan bağlılığını teşvik etme arzusunu dile getirdi.
Buna, Birleşik Krallık’ın yapay zeka inovasyonu ve araştırması için teknolojik bir merkez olarak kurulması ve 2033 yılına kadar 2,5 milyar sterlinin bir kuantum bilgi işlem stratejisine akıtılması da dahildir.
Geleceğe bakmak
Bu kadar çok hızlandırılmış yatırım ve önceliklerin yeniden sıralanmasıyla, teknoloji çalışanları için iyi haber şu ki, yapay zeka alanında bir kariyer yalnızca en son yenilik ve geliştirmenin ön saflarında yer almakla kalmıyor, aynı zamanda istikrarın ve yüksek maaşın keyfini çıkarmaya da hazır görünüyor. ve geleceğe.
Kitlesel teknoloji işten çıkarmalarını çevreleyen manşetler göz ardı edilemezken veya artıklık alan taraftakilerin deneyimleri azalırken, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) yetenekleri söz konusu olduğunda, geliştiriciler ve mühendisler hâlâ yüksek talep görüyor.
Orada bir %14 artış otomatik işlerin sayısında yıllık bazda ve Dünya Ekonomik Forumu AI’nın hızlı büyümesinin 2025 yılına kadar 95 milyon yüksek ücretli iş daha yaratacağını gösteriyor.
Yukarıdakilerin tümü dikkate alındığında, yapay zeka alanında kariyer yapmak için bundan daha iyi bir zaman olamaz. Veya zaten sahada çalışıyorsanız, makine öğrenimi becerilerine öncelik veren bir kuruluşa geçin. Aşağıda şu anda işe alım yapan üç şirket var, ancak bu şirket aracılığıyla binlerce başka fırsat da bulabilirsiniz. UKTN İş Kurulu.
AI Product için ürün sahibi, microTech Global, Londra
microTech, bilimsel yayınlar için önde gelen bir dergiyle birlikte çalışmaktadır. ürün sahibi veri ürünleri oluşturmak ve yönetmek, ürün yöneticisi stratejilerini geliştirme görevlerine çevirmek, ekipler arasında bir bağlantı görevi görmek ve ürün önceliklerinin yürütülmesini kolaylaştırmak.
Başvurmak için, benzer bir pozisyonda bir ürün sahibi olarak önceden deneyime, bulut veri platformları ve veri boru hatlarına ilişkin deneyime, SQL, R ve Python gibi dilleri kullanma deneyimine ve güçlü analitik becerilere sahip olmalısınız.
Tam iş tanımına buradan bakın.
Kıdemli DevOps mühendisi, Third Republic, Londra
Third Republic, niş bir ulaşım alanını dönüştüren heyecan verici bir başlangıç şirketi için işe alıyor. Olarak kıdemli DevOps mühendisi, destek mühendisliği sürecini sunacak ve iyileştirecek, şirket içi ve bulut altyapısının bir karışımını kurup uygulayacak ve ölçeklenebilir, üretime hazır çözümler oluşturacaksınız.
Başvuru sahipleri, ağ oluşturma temelleri, Linux bilgisi, AWS hizmetleri ve ağ oluşturma hakkında derin bir anlayışa sahip olmalı ve kapsayıcılı uygulamaları ve iş yüklerini devreye alma deneyimine sahip olmalıdır.
Daha fazla ayrıntıyı burada görüntüleyin.
DevOps danışmanı, IBM Consulting (UKI), IBM, Londra
Olarak DevOps danışmanı IBM’de, önde gelen müşterilerin kuruluşlarına anlamlı bir değişiklik getirmelerini desteklemek için hızlı tempolu ve dinamik bir ortamda çalışacaksınız. Bu, özel çözümlerin uygulanmasının yanı sıra açık kaynaklı DevOps araçlarının kullanılmasını içerecektir.
Gerekli teknik beceriler arasında CI/CD araçları ve farklı otomasyon teknolojileri ile kapsamlı deneyim, altyapıyı kod olarak ve yapılandırmayı kod araçları olarak kullanma deneyimi, Kubernetes ve Docker ile çalışan kapsayıcılaştırma deneyimi ve ilişkisel veritabanları ve No ile otomasyon ve sunucusuz mimari arayüzü oluşturmak için komut dosyaları yazma yer alır. -SQL veritabanları.
Burada daha fazla bilgi edinin.
Yapay zeka ve makine öğreniminde binlerce daha fazla iş için bugün UKTN Job Board’u ziyaret edin
Bu makale, İngiltere’deki en heyecan verici teknoloji işlerini UKTN okuyucularıyla paylaşmak için kariyer pazarı Jobbio ile ücretli bir ortaklığın parçasıdır.
