Yapay zeka kadar hızlı hareket eden bir sektöre ayak uydurmak zor bir iştir. Bu nedenle, bir yapay zeka sizin yerinize yapana kadar, makine öğrenimi dünyasında geçen haftaki hikayelerin yanı sıra kendi başımıza ele almadığımız önemli araştırma ve deneylerin kullanışlı bir özetini burada bulabilirsiniz.
Geçen haftanın en büyük haberi (Antropik hikayemizi kibarca değerlendirme dışı bırakıyoruz), Amazon’un yeni başlayanlardan önceden eğitilmiş modeller aracılığıyla üretken AI uygulamaları oluşturmanın bir yolunu sağlayan Bedrock hizmetinin duyurulmasıydı. AI21 Laboratuvarları, Antropik ve Kararlılık AI. Şu anda “sınırlı ön izleme” sürümünde bulunan Bedrock, Amazon tarafından şirket içinde eğitilmiş bir yapay zeka modelleri ailesi olan Titan FM’lere (temel modeller) erişim de sunuyor.
Amazon’un üretken AI yarışında bir ata sahip olmak istemesi çok mantıklı. Ne de olsa, metin, ses, konuşma ve daha fazlasını oluşturan AI sistemleri pazarı 2030 yılına kadar 100 milyar doları aşabilir. binaen Grand View Research’e.
Ancak Amazon’un büyüyen yeni bir pazardan pay almanın ötesinde bir amacı var.
Yakın tarihli bir Motley Fool’da parça, TImothy Green, Amazon’un bulut işinin yavaşlayabileceğine dair ikna edici kanıtlar sundu. Şirket, 2022’nin üçüncü çeyreğinde bulut hizmetleri için yıldan yıla %27 gelir artışı bildirdi, ancak artış, kuyruk sonunda %20’nin ortalarına kadar yavaşladı çeyreğin. Bu arada, Amazon’un bulut bölümünün işletme marjı aynı çeyrekte yıldan yıla yüzde 4 düştü ve bu da Amazon’un çok hızlı büyüdüğünü gösteriyor.
Amazon’un Bedrock için büyük umutları var, lansmandan önce yukarıda belirtilen şirket içi modelleri eğitecek kadar ileri gidiyor – ki bu muhtemelen önemsiz bir yatırım değildi. Ve şirketin üretici yapay zeka konusundaki ciddiyetinden kimsenin şüphe duymaması için, Amazon tüm yumurtalarını tek bir sepete koymadı. Bu hafta, metin istemlerinden kod üreten sistemi CodeWhisperer’ı bireysel geliştiriciler için ücretsiz hale getirdi.
Öyleyse Amazon, üretken AI alanının anlamlı bir parçasını ele geçirecek ve bu süreçte bulut işini yeniden canlandıracak mı? Umut edilecek çok şey var – özellikle teknolojinin doğasında var olan riskler düşünüldüğünde. Üretken yapay zekadaki toz yatıştıkça ve irili ufaklı rakipler ortaya çıktıkça bunu eninde sonunda zaman gösterecek.
İşte son birkaç gündeki diğer AI not başlıkları:
- AI düzenlemesinin geniş, geniş dünyası: Herkesin yapay zekayı nasıl düzenleyeceği konusunda kendi fikirleri var gibi görünüyor ve bu, her büyük ülke ve ekonomik bölgede yaklaşık 20 farklı çerçeve anlamına geliyor. Natasha, bu kapsamlı (şu anda) düzenleme çerçeveleri listesi (İtalya’daki ChatGPT’ninki gibi kesin yasaklar dahil) ve bunların bulundukları yerde yapay zeka endüstrisi üzerindeki potansiyel etkileri ile konunun derinliklerine iniyor. Yine de Çin kendi işini yapıyor.
- Musk, OpenAI’yi ele alıyor: Twitter’ı dağıtmakla yetinmeyen Elon Musk’ın eski müttefiki OpenAI’yi ele geçirmeyi planladığı ve şu anda bunun için gerekli parayı ve insanları toplamaya çalıştığı bildiriliyor. Meşgul milyarder, işi hızlandırmak için birkaç şirketinin kaynaklarını kullanabilir, ancak bu çabaya şüpheyle yaklaşmak için iyi nedenler var, Devin yazar.
- Odadaki fil: AI araştırma başlangıcı antropik TechCrunch tarafından elde edilen şirket belgelerine göre, önümüzdeki iki yıl içinde rakip OpenAI’yi ele geçirmek ve bir düzineden fazla büyük sektöre girmek için 5 milyar dolar toplamayı hedefliyor. Belgelerde Anthropic, geçici olarak “Claude-Next” olarak adlandırılan – günümüzün en güçlü yapay zekasından 10 kat daha yetenekli bir “sınır modeli” oluşturmayı planladığını, ancak bunun önümüzdeki 18 ay boyunca bir milyar dolar harcama gerektireceğini söylüyor. .
- Kendi sohbet robotunuzu oluşturun: adlı bir uygulama Poe artık OpenAI’nin ChatGPT’si gibi mevcut bir botla birleştirilmiş bilgi istemlerini temel alarak kullanıcıların kendi sohbet robotlarını yapmalarına izin verecek. İlk olarak Şubat ayında halka açılan Poe, Soru-Cevap sitesindeki en son üründür. Quorauzun süredir web’de arama yapanlara Google’da en çok aranan soruların yanıtlarını sağladı.
- Difüzyonun ötesinde: Midjourney ve Stable Diffusion gibi popüler araçlar tarafından kullanılan difüzyon modelleri elimizdekilerin en iyisi gibi görünse de, bir sonraki şey her zaman geliyor – ve OpenAI zaten basit görevleri yerine getirebilen “tutarlılık modelleri” ile bunu başarmış olabilir. Devin, DALL-E benzerlerinden çok daha hızlı olduğunu bildirdi.
- AI ile küçük bir kasaba: Sanal bir kasabayı yapay zekalarla doldurup onları serbest bırakırsanız ne olur? Stanford ve Google’daki araştırmacılar, ChatGPT’yi içeren yakın tarihli bir deneyde bunu bulmaya çalıştı. “İnsan davranışının inandırıcı bir simülakrını” yaratma girişimleri, görünüşe göre başarılıydı – ChatGPT destekli 25 yapay zeka, etkileşimlerinde inandırıcı, şaşırtıcı bir şekilde insan benzeriydi.
Görsel Kaynakları: Google / Stanford Üniversitesi
- Kuruluşta üretken yapay zeka: TC+ için bir parçada, Ron insanların günlük olarak kullandıkları kurumsal uygulamalara uygulandığında ChatGPT gibi dönüştürücü teknolojilerin nasıl olabileceği hakkında yazıyor. Bununla birlikte, oraya ulaşmanın, yapay zeka destekli yeni arayüzleri zarif bir şekilde tasarlamak için yaratıcılık gerektireceğini, böylece cıvatalanmış hissetmeyeceklerini belirtiyor.
Daha fazla makine öğrenimi
Görsel Kaynakları: Meta
Meta açık kaynaklı popüler bir deney Bu, insanların, ne kadar kaba olsalar da, insan çizimlerini canlandırmalarına izin veriyordu. Hem keyifli hem de tamamen önemsiz olan, teknolojinin beklenmedik uygulamalarından biri. Yine de insanlar onu o kadar çok sevdiler ki Meta, herkesin onu bir şeye dönüştürebilmesi için kodun ücretsiz çalışmasına izin veriyor.
adlı başka bir Meta deneyi Her Şeyi Bölümlere Ayırın, şaşırtıcı derecede büyük bir sıçrama yaptı. LLM’ler şu anda o kadar revaçta ki, bilgisayar görüşünü ve o zaman bile sistemin çoğu insanın düşünmediği belirli bir bölümünü unutmak çok kolay. Ancak segmentasyon (nesnelerin tanımlanması ve ana hatlarının çizilmesi), herhangi bir robot uygulamasının inanılmaz derecede önemli bir parçasıdır ve AI “gerçek dünyaya” sızmaya devam ederken, her şeyi segmentlere ayırabilmesi her zamankinden daha önemlidir.
Görsel Kaynakları: Meta
Profesör Stuart Russell daha önce TechCrunch sahnesini süsledi, ancak yarım saatlik konuşmalarımız sadece sahanın yüzeyini çiziyor. Neyse ki adam rutin olarak konuyla ilgili dersler, konuşmalar ve dersler veriyor, konuya uzun süredir aşina olması nedeniyle, “Yapay zekanın dünyayı yok etmesine nasıl izin verilmez” gibi kışkırtıcı isimlere sahip olsalar bile, çok sağlam ve ilginç.
Başka bir TC arkadaşı olan Ken Goldberg tarafından sunulan bu son sunuma göz atmalısınız:
