Hepsi dahilyapay zeka. Taipei’deki Computex konferansı sırasında, Jensen HuangCEO’su Nvidia Corp. , şirketin işlemcilerin yapay zeka ile ilgili geleceğine ilişkin vizyonunu özetledi. Yalnızca yeni hızlandırıcıların yıllık sürüm planlarını değil, aynı zamanda gelecekteki iki ürünü de ortaya çıkardı: Blackwell Ultra çip 2025 için ve Rubin platformu 2026 için. Özellikle sonuncusu, enerji verimliliğiYapay zeka veri merkezlerinin enerji etkisine ilişkin artan endişeleri ele alıyor.
Strateji
Yapay zekaya yönelik veri merkezi sistemleri alanında lider olan Nvidia’nın stratejisi, donanım üretiminin çok ötesine uzanıyor. Huang, Ulusal Tayvan Üniversitesi’ndeki açılış konuşmasında yapay zekanın nasıl tetiklediğini gösterdi. yeni sanayi devrimi. Beklenti teknolojinin kişisel bilgisayarlara da yayılması yönünde. Yapay zekaya yapılan devasa yatırım dalgasının halihazırda ana yararlanıcısı olan Nvidia, şimdi müşteri tabanını bilgisayar devlerinin ötesine genişletmenin peşinde. Bulut bilişimdaha geniş bir sektör yelpazesini ve devlet kurumlarını kapsamaktadır.
Vaat: daha az maliyet, daha az enerji tüketimi
Huang’ın, yaklaşımını “CEO matematiği” olarak adlandırdığı felsefesi, büyüyen “hesaplamalı enflasyonun” büyük hacimli verileri işlemek için hızlandırılmış yöntemler gerektirdiğini savunuyor ve umut verici %98 maliyet tasarrufu ve Nvidia teknolojileri sayesinde güç tüketiminde %97 azalma. Şirket, bu çip yeniliklerine ek olarak yeni modeller ve yazılım araçları, esas olarak PC’lerde AI özelliklerinin uygulanmasına yöneliktir. İle işbirliği Microsoft Computex ve donanım ortakları, marka altında yapay zeka geliştirmelerine sahip yeni dizüstü bilgisayarlarını sergiledi Yardımcı pilot+. Ancak Nvidia grafik kartının varlığı, bu cihazların performansını önemli ölçüde artırarak oyunlar gibi popüler yazılımların yeteneklerini genişletiyor.
Yeni ufuklar
Buna paralel olarak Nvidia, sunucular için yeni bir tasarım üzerinde çalışıyor. plan MGXHewlett Packard Enterprise ve Dell Technologies gibi ortakların çiplere dayalı ürünlerin ticarileştirilmesini hızlandırmasına olanak tanıyacak. Advanced Micro Devices ve Intel gibi rakipler de bu yeni konfigürasyona uyum sağlayarak işlemcilerini Nvidia çipleriyle entegre ediyor. Ve burada bitmedi. Nvidia’nın yeniliğe olan bağlılığı, Huang’ın şu şekilde tanımladığı Nvidia Inference Microservices veya NIM gibi hizmetlerin sunulmasına da yansıyor: “Bir kutuda yapay zeka”, artık halka açık. Ücretsiz olarak sunulan bu hizmetler, yapay zeka çözümlerinin uygulanmasını hızlandırmak için tasarlandı ancak kullanım için lisans gerekiyor.
