Yüzlerce yapay zeka araştırmacısından oluşan bir panele göre, alan şu anda yapay genel zekayı yanlış şekilde takip ediyor.
Bu içgörü, Yapay Zeka Geliştirme Derneği’nin (AAAI) AI araştırmasının geleceği üzerine 2025 başkanlık panelinde ortaya çıktı. . Uzun rapor uzmanlığı AI altyapısı durumundan yapay zekanın sosyal yönlerine kadar uzanan 24 AI araştırmacısı tarafından bir araya getirildi.
Raporda, her bölüm için bir ana paket ve katılımcılara bölüm hakkında kendi düşünceleri sorulduğu bir topluluk görüşü bölümünü içeriyordu.
MIT bilgisayar bilimcisi Rodney Brooks başkanlığındaki “AI Algısı ve Gerçeklik” bölümünde, teknoloji hype için ortak beş aşamalı bir döngü olan Gartner Hype Cycle karakterizasyonuna atıfta bulundu. Kasım 2024’te Gartner, “üretken AI için hype’ın zirvesini geçtiğini ve düşüşte olduğunu tahmin etti” dedi. Topluluk görüşü bölümündeki katılımcıların% 79’u, AI’nın yeteneklerine ilişkin mevcut kamu algılarının AI araştırma ve geliştirme gerçekliğiyle eşleşmediğini,% 90’ı uyumsuzluğun AI araştırmasını engellediğini söylüyor – bu sayının% 74’ü “AI araştırmasının yönleri hiper tarafından yönlendiriliyor” diyor.
Yapay Genel İstihbarat (AGI) İnsan düzeyinde zekaya atıfta bulunur: bilgiyi yorumlayan ve ondan bir insan olarak öğrenen bir makinenin varsayımsal zekası. AGI, sayısız alan ve disiplin arasında otomasyon ve verimlilik etkileri olan alanın kutsal bir kâhidir. Bir gezi planlamaktan vergilerinizi dosyalamaya kadar fazla zaman harcamak istemediğiniz herhangi bir minial görevi düşünün. AGI, çürük görevlerin yükünü hafifletmek için konuşlandırılabilir, ancak aynı zamanda ulaşımdan eğitim ve teknolojiye kadar diğer alanlardaki ilerlemeyi de katalize edebilir.
Şaşırtıcı çoğunluk – 475 katılımcının% 76’sı – mevcut yaklaşımları AI’ya ölçeklendirmenin AGI vermek için yeterli olmayacağına uymuyor.
Raporda, “Genel olarak, yanıtlar temkinli ancak ileri hareket eden bir yaklaşım gösteriyor: AI araştırmacıları, AGI’ya yönelik bir yarıştan ziyade işbirlikçi ve sorumlu kalkınmayı savunarak güvenlik, etik yönetişim, fayda paylaşımı ve kademeli yeniliğe öncelik veriyor” diye yazdı.
Araştırma durumunu ve AI’ya yapılan mevcut yaklaşımları bozan hype’a rağmen, araştırmacıları AGI’ya en uygun yola koymamaya – teknoloji sıçramalar ve sınırlar yarattı.
“Beş yıl önce, bu konuşmayı zorlukla yapamazdık – AI, ürün tavsiyesi gibi yüksek bir hataların tolere edilebileceği veya bilimsel görüntüleri sınıflandırma gibi bilgi alanının kesinlikle sınırlandırılabileceği uygulamalarla sınırlıydı” diye açıkladı Henry Kautz, Virginia ve Güvenilirlik bölümünde bir bilgisayar bilimcisi olan Henry Kautz. “O zaman, aniden tarihi terimlerle, General AI çalışmaya başladı ve Chatgpt gibi chatbots aracılığıyla halka dikkat çekmeye başladı.”
AI gerçekliği “çözülmeden uzak”, rapor okudu ve en iyi LLM’ler, 2024 ölçüt testinde bir dizi sorunun sadece yarısını doğru bir şekilde yanıtladı. Ancak yeni eğitim yöntemleri bu modellerin sağlamlığını artırabilir ve yapay zeka düzenlemenin yeni yolları performanslarını daha iyi hale getirebilir.
Kautz, “Güvenilirliği artırmanın bir sonraki aşamasının, bireysel AI ajanlarının, diğerlerini sürekli olarak kontrol eden ve birbirlerini dürüst tutmaya çalışan işbirliği yapan ajan ekipleri ile değiştirileceğine inanıyorum” diye ekledi. “Genel halkın ve genel halkın çoğu – AI araştırmacıları topluluğu da dahil olmak üzere – bugün en iyi AI sistemlerinin kalitesinin altını çiziyor; AI algısı teknolojinin yaklaşık bir veya iki yıl gerisinde kalıyor.”
AI hiçbir yere gitmiyor; Sonuçta, Gartner hype döngüsü “unutulmaya dönüş” ile bitmez, bunun yerine “üretkenlik platosu”. Farklı AI kullanım durumları farklı hype seviyelerine sahiptir, ancak özel sektörden, hükümet yetkililerinden, kendi ailelerimizden yapay zeka ile ilgili tüm istiridye ile rapor, AI araştırmacılarının alanlarının durumu hakkında çok eleştirel düşündüklerini hatırlatıcı bir hatırlatmadır. AI sistemlerinin inşa edilme yolundan dünyada konuşlandırılma biçimlerine kadar, yenilik ve iyileştirme için yer var. Yapay zeka olmadan bir zamana geri dönmediğimiz için tek yön ileri.
