Tanışmak Ağrı-Trakbir hizmet olarak yazılım Çiftliklerin işgücünü ve üretimlerini dijitalleştirmesine, takip etmesine ve analiz etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış (SaaS) platformu. Pultneyville, New York merkezli girişim bugün TechCrunch Disrupt Startup Battlefield’da işgücü takibi ve H2-A uyumluluğu yazılımının çiftliklerin kalem ve kağıdı kullanımı kolay dijital araçlarla değiştirmesine nasıl yardımcı olduğunu ayrıntılarıyla anlattı.
Platformda, çiftlik analitiği ve raporlaması için bir web kontrol paneli, işçi mürettebatını takip etmek ve harekete geçirmek için bir tablet uygulaması ve işçilerin giriş ve çıkışlarını gerçekleştirebilecekleri mobil web tabanlı bir uygulama da dahil olmak üzere üçlü uygulama bulunuyor. Agri-Trak’ın yazılımı aynı zamanda çiftliklerin federal olarak desteklenen H2-A göçmen işçilerini yönetmelerine ve programın düzenlemelerine uymalarına yardımcı oluyor.
Agri-Trak, 2020 yılında Cornell mezunu ve beşinci nesil elma yetiştiricisi Jamie Sonneville tarafından kuruldu. Jamie Sonneville, eşinin çiftlikteki deneyimine dayanarak platform fikrini ortaya attı.
Sonneville’in beşinci nesil elma yetiştiricisi olan kocası da, emeklerini ve verim girdilerini kalem ve kağıtla takip ederken çiftliğini işletmekte zorluk çekiyordu. Jamie’den çiftliğin, özellikle de işgücü ve H2-A yönlerinin yönetimine yardımcı olmak için BT kariyerinden ayrılmasını istemişti. Sonneville reddetti ancak çiftliğin süreçlerini dijitalleştirebilecek ve işgücünü yönetmek için gereken önemli verileri takip edebilecek bir yazılım geliştirmeyi teklif etti.
Sonneville yazılımı geliştirdikten ve kocası onu kullanmaya başladıktan sonra, diğer yerel çiftlikler de bundan haberdar oldu ve ilgilendiler. Sonneville daha sonra ürünü ticarileştirmeye ve çiftliklere sunmaya karar verdi. Agri-Trak’in büyümesine yardımcı olmak için Sonneville, satış uzmanlığından yararlanmak üzere Jason Hill’i şirketin kurucu ortağı ve CRO’su olarak görevlendirdi. Hill daha önce Hectre adlı başka bir tarım teknolojisi SaaS şirketinde satış başkan yardımcısı olarak çalışıyordu. Sonneville, Hill’in görevden ayrıldığı haberini aldı ve Agri-Trak’a katılmak isteyip istemediğini öğrenmek için onunla iletişime geçti. İkili daha sonra birlikte işi büyütmeye çalıştı.
Resim Kredisi: Ağrı-Trak
Hill, TechCrunch’a verdiği röportajda “Daha çok küçük ve orta ölçekli bir çiftlik olan aile çiftliğine hitap edecek konumdayız” dedi. “Her çiftliğin hayatta kalabilmek için bu tür teknolojiyi benimsemesi gerekecek çünkü sadece emekle ilgili değil, tarımın kendisi ile ilgili düzenlemeler de giderek daha katı hale geliyor. Çiftliklerin bu düzenlemeler çerçevesinde doğru verileri topladıklarından emin olmanın bir yolu yoksa bunu başaramayacaklar. Üstelik işin zamandan tasarruf etme tarafı da var. Tüm işinizi telefon yerine kalem ve kağıtla yürüttüğünüzü hayal edin. Çiftliklerin neler başarabileceği konusunda büyük bir fark yaratıyor.”
Girişim, çiftliklerin üretim tarafının yanı sıra çalışanların çalışma saatlerini ve görevlerini manuel olarak takip etme ihtiyacını dijital araçlarla değiştiriyor. Şirketin yazılımı şu anda 20 çiftlik tarafından kullanılıyor.
Agri-Trak’ın web kontrol paneli, bir çiftlik sahibine veya yöneticisine, çiftlikte günlük olarak neler olup bittiğini görme yeteneği verir; çünkü, hızlı bakış raporları ve işgücü ve verim girdileriyle ilgili veri girişi sunar. Tablet uygulaması, saha amirlerinin işçileri bir yerden bir yere taşımasına ve farklı görevlere girip çıkmalarını sağlamalarına olanak tanıyor. Tablet uygulaması, çalışanların giriş ve çıkış işlemleri için Agri-Tap adı verilen NFC teknolojisini kullanıyor.
Agri-Trak, en düşük olanı 2.000 ABD Dolarından başlayan ve en yüksek olanı 3.000 ABD Dolarından başlayan üç yıllık abonelik sunmaktadır. İlk “Çekirdek” katman, yazılımın temel zaman işleyişi ve maaş bordrosu özelliklerinin yanı sıra bazı veri raporlarını içerir. “Artı” katmanı, iş raporları ve NFC özelliklerinin yanı sıra Core katmanındaki her şeyi içerir. “Pro” katmanı, H2-A uyumluluk özelliklerinin yanı sıra NFC özellikli anahtarlıklar ve giriş ve çıkış için bir Samsung tableti de ekler.
Agri-Trak şu anda yalnızca Google Play Store’da mevcut olsa da girişim, yazılımı iPad’de de erişilebilir hale getirmeyi planlıyor.
Resim Kredisi: Ağrı-Trak
Hill, Agri-Trak’ın diğer tarımsal SaaS çözümlerinden farklı olduğuna inanıyor çünkü çiftçilerin karşılaştığı zorlukların ve bilinçli kararlar vermek için doğru veriler olmadan kar elde etmenin onlar için ne kadar zor olduğunun farkında olan bir çiftçi tarafından oluşturuldu. Hill, Agri-Trak’ı diğer tarımsal Saas çözümlerinden ayıran bir diğer avantajın da H2-A raporlama ve uyumluluk araçları sunması olduğunu söylüyor. Yazılım, çiftliklerin H2-A sözleşmelerini, geçerli ücretleri, parça başına ücret hesaplamalarını ve yerli ve yabancı işçilerin fazla mesai gereksinimlerini yönetmelerine yardımcı oluyor.
“Bizi farklı kılan bir diğer şey de, uygulamamızı sahada kullanmak için cep telefonu servisine veya Wi-Fi’ye ihtiyacımız olmamasıdır; bu gerçekten önemli çünkü birçok çiftlik çok kırsal ve cep telefonu hizmeti ve cep telefonu kapsama alanından yoksun. dedi Tepe. “Böylece bağlantı olmadan yazılımdan çalışmaya devam edebiliyoruz. Ve sonra şunu söyleyebilirim ki gerçekten H2-A uyumluluğuna odaklandık. Bu gerçekten önemli çünkü tarım işçileri programı olmasaydı pek çok çiftlik ayakta kalamazdı.”
Finansman açısından girişim, Haziran ayında Mucker Capital liderliğindeki 200.000 dolarlık bir tohum turunu kapattı. Agri-Trak, finansmanı pazarlamaya ve ekibini genişletmeye ayırdı. Şirket gelecek yıl Seri A turunu artırmayı planlıyor.
Geleceğe yönelik olarak Agri-Trak, yazılımını makinelerine entegre etmek için bir tarım ekipmanı üreticisiyle çalışıyor. Şirket ayrıca yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanmaya başlamayı planlıyor.
Hill, “Uzun vadeli yol haritası, tahmine dayalı analitiklere sahip olabilmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanabilmek ve ardından bunu kuralcı çözümler için kullanabilmektir” dedi. “Böylece bir çiftlikteki tüm toplu verileri alıp hepsini bir araya getiriyoruz ve en iyi sonuçların nasıl alınacağını bulmak için makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanıyoruz.”
