Bazıları açık kaynaklı yapay zekanın, teknolojinin tahmin edilebileceği gibi düştüğü bilindik tescilli yazılım çıkmazından kurtulmanın bir yolu olduğuna inanıyor. Hugging Face’den Irene Solaiman ve AI2’den Ali Farhadi, 28-30 Ekim tarihleri arasında San Francisco’da gerçekleşecek TechCrunch Disrupt 2024’teki bir panelde bu karmaşık konuyu tartışacak.
Yapay zeka bazı açılardan çok yeni bir teknoloji olabilir ancak diğer açılardan geçmişte kalmış durumda, özellikle de birkaç on yıllık şirketin ipleri çekmesi ve parayı yönlendirmesi açısından. Ancak masaüstü işletim sistemi veya ofis paketinin aksine, yapay zeka modellerinin kaynak gereksinimleri açık kaynaklı alternatifleri aşırı derecede zorlaştırıyor. Bunu değiştirmek için ne gerekiyor?
Açık yapay zeka sistemlerini tanımlamanın, oluşturmanın ve bu sistemlere erişim sağlamanın olanaklarını ve zorluklarını tartışmak üzere, açıklığın iki şampiyonunun liderleriyle bir araya geldik: Sarılma YüzüModellere, liderlik tablolarına ve veri kümelerine açık erişim sağlayan ve AI2 (Allen Yapay Zeka Enstitüsü’nün kısaltması), verilerinde, eğitimlerinde ve modellerinde tam şeffaflığa kendini adamış bir araştırma kuruluşudur.
Irene Solaiman, Hugging Face’in küresel politika başkanıdır ve orada ve diğer teknoloji gruplarıyla birlikte güvenli, açık ve sorumlu AI’yı savunur ve araştırır. Ali Farhadi’nin AI2 yan kuruluşu XNOR, Apple tarafından satın alındıktan sonra organizasyona liderlik etmek üzere geri döndü. Her ikisi de açıklık ve şeffaflığın savunucularıdır — ancak her ikisi de bu ilkelerin AI’da somutlaştırılmasının karşı karşıya olduğu yeni yapısal engelleri kabul eder.
Bu başarılı yapay zeka yenilikçileri (ve moderatörleri, ben) arasında son derece ilgi çekici bir sohbet olacağından emin olabilirsiniz, bu yüzden Disrupt 2024 biletinizi alıp Yapay Zeka Sahnesi’ne katılmayı unutmayın.
