Ünlü “kod taşıma” kütüphanesi ZLUDA artık yeniden canlandı ve şimdi özellikle AI iş yükleri için “çoklu GPU” uyumluluğunu desteklemek üzere geliştiriliyor.
ZLUDA Artık “Anonim” Bir Sponsor Altında Geliştiriliyor, Muhtemelen Yapay Zeka Hesaplamayı Yeni Bir Seviyeye Taşacak
Farkında olmayanlar için, ZLUDA kitaplığı birkaç ay önce manşetlere çıkmıştı ve başlangıçta NVIDIA’nın yazılım yığınındaki Intel GPU’ları desteklemek üzere tasarlanmıştı, ancak sonunda AMD projeyle ilgilendi ve birden fazla geliştiriciyle birlikte onu izin verecek şekilde biçimlendirdi. açık kaynak topluluğu için büyük bir atılım olarak görülen, sınırları aşmaları ve kendi yapay zeka donanımları üzerinden NVIDIA’nın CUDA’sına erişmeleri. Ancak AMD hukuki kaygılar nedeniyle projeyi rafa kaldırma kararı aldı ancak ZLUDA bu kez büyük bir patlamayla geri döndü.
tarafından yeni bir rapor Phoronix ZLUDA’nın orijinal geliştiricisi Andrzej Janik’in, ZLUDA’nın anonim bir sponsor altında geliştirme aşamasına geri döndüğünü açıkladığını iddia ediyor ancak ZLUDA için ileride konuşacağımız oldukça ilginç şeyler var. ZLUDA’nın artık çoklu GPU desteğine izin verecek şekilde ayarlandıbu da kütüphanenin ister AMD ister NVIDIA olsun tüm mimarilerle uyumlu olacağı anlamına gelir. Artık ZLUDA, profesyonel iş yükleri için optimizasyon yapmak yerine AI/ML iş yüklerine odaklanacak.
Bu, ZLUDA’nın artık Llama.cpp, PyTorch ve TensorFlow gibi kitaplıkları destekleyeceği ve NVIDIA kod yollarının diğer GPU satıcılarıyla uyumlu hale getirilmesi için yeniden çalışılmasına özel olarak odaklanıldığı anlamına geliyor. İlgili geliştiriciler şimdiden AMD’nin RDNA GPU’larını test etmeye başladı ve ZLUDA’nın ROCm 6.1+ bilgi işlem yığını desteğinin yanı sıra RDNA1+ mimarilerini de destekleyeceği söyleniyor; dolayısıyla ZLUDA, AMD bilgi işlem portföyü için oyunun kurallarını değiştirecek.
Geliştirici Janik, kütüphanenin tekrar piyasaya ne zaman çıkacağı konusunda kütüphanenin tekrar eski şekline gelmesinin yaklaşık bir yıl süreceğini iddia ediyor. Projenin başarılı olduğu kanıtlanırsa, yapay zeka yazılım yığınlarında mevcut olan ayrıcalık sınırlarının kırıldığını ve mimarilerin en iyi sonuç için birbirlerinin yeteneklerinden yararlanmasına izin verdiğini görebiliriz.
