Washington, Nvidia’nın Çin’e yüksek performanslı grafik işlem birimleri ihracatını yasaklamadan çok önce, ülkenin teknoloji devleri, iki ülke arasında artacak bir teknoloji savaşı beklentisiyle bunları istifliyorlardı.
Şirketin CEO’su Robin Li, Çin’deki OpenAI muadillerini inşa eden teknoloji firmalarından biri olan Baidu’nun, ChatGPT eşdeğeri Ernie Bot’u “gelecek bir veya iki yıl” için eğitmeye devam etmek için yeterli AI çipini temin ettiğini söyledi. kazanç çağrısı Bu hafta.
“Ayrıca, çıkarım daha az güçlü çipler gerektiriyor ve diğer alternatiflerin yanı sıra çip rezervlerimizin de son kullanıcılar için birçok yapay zeka yerel uygulamasını desteklemek için yeterli olacağına inanıyoruz” dedi. “Ve uzun vadede, en gelişmiş çipleri edinmede yaşanan zorluklar kaçınılmaz olarak Çin’deki yapay zeka gelişiminin hızını etkiliyor. Bu nedenle proaktif olarak alternatifler arıyoruz.”
Diğer zengin Çinli teknoloji şirketleri de ABD’nin ihracat kontrollerine yanıt olarak proaktif önlemler alıyor. Financial Times’a göre Baidu, ByteDance, Tencent ve Alibaba toplu olarak bu yıl teslim edilmek üzere yaklaşık 100.000 adet A800 Nvidia işlemci siparişi verdi ve bu onlara 4 milyar dolara mal oldu. rapor edildi Ağustosda. Ayrıca 2024 yılında teslim edilmesi planlanan 1 milyar dolar değerinde GPU da satın aldılar.
Bu tür ağır ön yatırımlar, birçok startup’ı LLM yarışına girmekten kolaylıkla caydırabilir. Genç işletmenin güzel yatırımları hızlı bir şekilde güvence altına almayı başarması durumunda istisnalar mevcuttur. Önde gelen yatırımcı Kai-Fu Lee tarafından Mart ayı sonlarında kurulan 01.AI, krediler aracılığıyla önemli sayıda yüksek performanslı çıkarım çipi satın aldı ve 1 milyar dolar değerindeki sermayeyi topladıktan sonra borcunu zaten ödedi.
Baidu, GPU rezerviyle kısa süre önce Li’nin “GPT-4’ten hiçbir şekilde aşağı olmadığını” iddia ettiği Ernie Bot 4’ü piyasaya sürdü.
Bu yapay zeka modellerinin karmaşıklığı nedeniyle LLM’leri derecelendirmek zordur. Pek çok Çinli yapay zeka firması, LLM çizelgelerinin kriterlerini özenle yerine getirerek sıralama yükseltmeye başvurdu, ancak bu modellerin gerçek hayattaki gerçek uygulamalara uygulandığında etkinliği hala karara bağlanmayı bekliyor.
Çipleri biriktirmek için gereken nakit akışından yoksun olan daha küçük AI oyuncuları, ABD ihracat kontrolleri altında olmayan daha az güçlü işlemcilerle yetinmek zorunda kalacak. Alternatif olarak potansiyel satın alma fırsatlarını da bekleyebilirler. Li, gelişmiş çiplerin azlığı, veri ve yapay zeka yeteneğine yönelik yüksek talep ve büyük ön yatırımlar gibi faktörlerin bir araya gelmesiyle sektörün yakında bir “konsolidasyon aşamasına” geçeceğini bekliyor.
