Uber, sadece yolcu taşımacılığıyla sınırlı kalmayarak, insan sürücülerinin araçlarını sensörlerle donatmayı hedefliyor. Bu sensörler, otonom araç (AV) şirketleri ve fiziksel dünya senaryoları üzerinde AI modeli eğiten diğer şirketler için gerçek dünya verileri toplayacak.
Uber’in baş teknoloji sorumlusu Praveen Neppalli Naga, San Francisco’daki TechCrunch’ın StrictlyVC etkinliğinde bu planı açıkladı ve bunun Ocak sonunda duyurulan AV Labs programının doğal bir uzantısı olduğunu belirtti.
“İsteğimiz, buradan ilerlemek,” diye belirtti Naga, insan sürücülerinin araçlarını donatmanın önemine vurgu yaparak. “Öncelikle sensör kitlerinin nasıl çalıştığını anlamamız gerekiyor. Bazı düzenlemeler var — her eyaletin bu sensörlerin anlamı ve paylaşımının ne anlama geldiği konusunda net olması gerekiyor.”
Şimdilik, AV Labs, Uber’in kendi sürücü ağından bağımsız olarak işlettiği sensörlü araçlardan oluşan küçük ve özel bir filo kullanıyor. Ancak hedefleri çok daha büyük. Uber’in dünyada milyonlarca sürücüsü var ve bu araçların yalnızca küçük bir kısmı bile veri toplayan platformlara dönüştürülebilirse, Uber’in AV endüstrisine sunabileceği potansiyel, herhangi bir bireysel AV şirketinin kendi başına toplayabileceğinden çok daha büyük olur.
Naga, bu programın arkasındaki düşüncenin, AV gelişiminin kısıtlayıcı faktörünün artık temel teknoloji olmadığını belirtti. “Darboğaz veridir,” dedi. “Firma, [Waymo gibi şirketler] veri toplayıp farklı senaryolar elde etmek zorundalar. Örneğin, San Francisco’da bir okul kavşağında, ‘Bu zaman diliminde veri toplamak istiyorum ki modellerimi eğitebileyim’ diyebilirsiniz. Tüm bu şirketlerin problemi, veriye erişim; çünkü bu verileri toplamak için araçları kullanacak sermayeleri yok.”
Tüm AV ekosisteminin veri katmanı olma hedefi oldukça akıllıca bir hamle, özellikle de Uber yıllar önce kendi otonom araçlarını üretme hedefinden vazgeçti (kurucu ortak Travis Kalanick’in bunu büyük bir hata olarak açıkladığı biliniyor). Gerçekten de birçok sektör gözlemcisi, Uber’in kendi otonom araçları olmadan, AV’lerin küresel olarak yaygınlaşmasıyla birlikte bir gün önemsiz hale gelip gelemeyeceği üzerine düşünüyor.
Şu anda şirket, London’da faaliyet gösteren Wayve de dahil olmak üzere 25 AV şirketiyle ortaklıklar kurmuş durumda ve Naga’nın tanımladığı bir “AV bulutu” oluşturuyor: Ortak şirketlerin sorgulayabileceği ve modellerini eğitebileceği etiketlenmiş sensör verilerinin kütüphanesi. Uber’in daha agresif bir şekilde doğrudan yatırım yapmayı planladığı ortaklar, aynı zamanda eğitimli modellerini gerçek Uber yolculukları üzerinde “gölge modunda” deneyimleme şansına sahip olabiliyor; bu, bir AV’nin yolda olmadan nasıl performans göstereceğini simüle ediyor.
“Amacımız bu verilerden para kazanmak değil,” diyen Naga, “biz bunu demokratikleştirmek istiyoruz” ifadesini kullandı.
Uber’in geliştirdiği sistemin sağladığı açık ticari değer göz önüne alındığında, bu yaklaşımın uzun vadeli olup olmayacağı belirsiz. Şirket, birçok AV oyuncusuna zaten öz kaynak yatırımları yaptı ve ölçekli özel eğitim verileri sunma yeteneği, sektörün şu anda Uber’in ulaşım pazarına bağımlı hale gelmesine büyük avantaj sağlayabilir.
Bu makalede yer alan bağlantılar üzerinden yapacağınız alışverişlerde, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
