Amerika’nın kuruluşunun birinci yıl dönümünü kutlarken sağcı öfke nöbeti Bu bize neredeyse Cumhuriyet’e mal oldu, pek çok Amerikalı muhtemelen böyle korkunç ve şiddetli bir olayın ABD topraklarında bir daha olmasını nasıl önleyebileceğimizi merak ediyor. Peki, göre Washington post, veri bilimi topluluğundakiler bir çözüm bulabileceklerine inanıyorlar.
Birçok veri araştırmacısı şu anda “huzursuzluk tahmini” adı verilen bir şey üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor; belirli bir ulus veya toplulukta şiddetin ne zaman ve nerede patlak verebileceğini anlamak için algoritmaları kullanma çabası. Bu çabanın anahtarı, aşağıdaki gibi kuruluşlardır: CoupCast, Central Florida Üniversitesi’nde, herhangi bir ayda bir ülkede veya başka bir ülkede şiddetli bir güç geçişinin gerçekleşme olasılığını analiz etmek için tarihsel veriler ve makine öğreniminin bir kombinasyonunu kullanan bir proje. CoupCast’ın yürütülmesine yardımcı olan Clayton Besaw’a göre, bu tahmin modelleri geleneksel olarak yabancı ülkeleri hedef alıyor, ancak ne yazık ki Amerika böyle bir olay için giderek daha makul bir aday gibi görünüyor.
Post’a konuşan Besaw, “Modelden, sürekli siyasi şiddet için daha fazla risk altında olduğumuz bir döneme girdiğimiz oldukça açık – yapı taşları orada” dedi.
Bunların hepsi kulağa çok yeni gelse de, huzursuzluğu tahmin etmek için verileri kullanma çabaları özellikle yeni değil. onlar genellikle belirli popülasyonlar hakkında çok büyük miktarda veri toplamayı ve ardından bu verileri projeksiyon modellerine girmeyi içerir. Asıl soru, tüm bunların nasıl çalıştığı değil, daha çok: “Öyle mi? aslında İş?” ve ayrıca “Bunu gerçekten istiyor muyuz?”
2007 yılına kadar, Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) bir proje üzerinde çalışıyordu. Entegre Kriz Erken Uyarı Sistemi (ICEWS)—dünya çapındaki ülkelerdeki toplumsal huzursuzluğu tahmin etmeyi amaçlayan veriye dayalı bir program. Harvard’lı araştırmacıların ve profesyonel bomba üreticisi Lockheed Martin’in yardımıyla üretilen program, dünya uluslarının çoğu için tahmin modelleri oluşturduğunu ve sözde “son derece doğru tahminlerBir ülkenin, örneğin, ölümcül bir isyana tanık olup olmayacağı konusunda. Program, sistemine bölgesel haberler gibi büyük miktarda açık kaynak verisi besleyerek çalıştı ve bu veriler daha sonra bir tür bölgesel huzursuzluk olayının olasılığını hesaplamak için kullanılacaktı.
G/O Media komisyon alabilir
120 $ tasarruf edin
Hücresel Apple Watch Series 7
Hareket halindeyken müzik, podcast ve sesli kitap akışı yapın.
Telefonunuz yanınızda olmasa bile aramalar, kısa mesajlar ve e-posta ile aileniz ve arkadaşlarınızla bağlantıda kalın.
Lockheed Martin İleri Teknoloji Laboratuvarları üst düzey yöneticisi Mark Hoffman, “Tüm bunların içindeki gizli sos, karma model yaklaşımı denen şeyi kullandığımız gerçeğidir,” dedi. Signal Magazine ile 2015 röportajı sırasında. “Herhangi bir olay için, örneğin Endonezya’daki bir isyan için, geri döneceğiz ve bunun gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini tahmin eden beş modelimiz olacak.” Hoffman’a göre, program sonunda “hükümetin çeşitli bölümleri” (okuyun: istihbarat topluluğu) tarafından benimsendi ve ayrıca “sigorta, emlak ve ulaşım sektörleri” tarafından ilgi gördü.
ICEWS’in geliştirilmekte olduğu zamanlarda, üzerinde de çalışmalar yapılıyordu. EMBERS Projesi2012’de başlatılan büyük bir veri programı (bir kez daha federal vergi doları ile) tehdit tahminini etkinleştirmek için sosyal medyadan açık kaynaklı verilerin devasa önbelleklerini kullanır. Binaen Newsweek makalesine 2015’ten itibaren, EMBERS’ın ürettiği “tahminlerin ortalama yüzde 80 ila 90’ı” “doğru çıktı”. Bu algoritmanın işinde o kadar iyi olduğu iddia edildi ki, aşağıdaki gibi olayları öngördü. Paraguay cumhurbaşkanının 2012 suçlaması, şiddetli öğrenci protestolarının patlak vermesi 2014 yılında Venezuela’da, ve Brezilya’da 2013 protestoları Dünya Kupası’nın maliyeti.
Bu iddialara inanıyorsanız, gerçekten çarpıcı şeyler ama aynı zamanda oldukça basit bir soruya da ilham veriyor: Ah, geçen yıl ne oldu beyler? Bu tür bir algoritmik tahmin varsa – ve hazırsa (aslında, şu anda bütün bir pazar adanmış) – neden yapmadı kimse ABD istihbarat topluluğunda bir isyan öngörüyor açıkça ilan edildi Facebook ve Twitter’ın her yerinde mi? Madem bu kadar doğru, Ocak ayının o vahim gününde neden kimse onu kullanmadı? Bu tür teknik karışıklık için bir kelimemiz var ve bu, uh… “zeka” değil.
Buna göre Gönderi makalesi, tarihi kargaşayı açıklayabilecek bir şey, bu programların ve ürünlerin çoğunun, dünyadaki olayları tahmin etmeyi amaçladığıdır. diğer ABD’nin denizaşırı çıkarlarına stratejik bir tehdit oluşturabilecek ülkeler. Amerikalılar hakkında çok fazla içsel eğitim almamışlardır.
Bir yandan, bu tür öngörücü güçlerin geniş anlamda bize yönelik olmaması iyi bir şey gibi geliyor çünkü nasıl çalıştıkları veya çalışmadıkları hakkında hala bilmediğimiz çok şey var. Sivil özgürlük ihlallerinin potansiyel kaygan eğiminin ötesinde, bu tür bir algoritmik gözetimin kıvılcımı olabilir, bu tür tahmin teknolojisiyle ilgili en bariz endişe, algoritmaların yanlış– ve hükümetleri ilk başta asla olmayacak şeylere yanıt vermeye göndereceğini. olarak Gönderi noktaları, bu, hükümetlerin aksi halde sadece barışçıl protestocular olacak insanları çökertmesi gibi şeylere yol açabilir.
Bununla birlikte, daha da ilgili bir konu şu olabilir: Ya algoritmalar sağ? Hükümetlerin, nüfusların nasıl davranacağını iki hafta önceden doğru bir şekilde hesaplamak için muazzam miktarda veri kullandığını hayal etmek de aynı derecede ürkütücü değil mi? Bu bizi sıkıca yerleştirir Azınlık Raporu bölge. Her iki durumda da, onu ahırdan çıkarmadan önce muhtemelen bu tür bir teknoloji hakkında biraz daha düşünmemiz gerekiyor.
.
genel-7
