Biyometrinin (birini tanımlamak için fizyolojik özelliklerin ölçülmesi) kullanımı, yüz taramaları ve parmak izi okumaları için parola ticareti yaparak mobil cihazlarımızla etkileşimi çok daha kolay hale getirdi. Ancak, cihazlarla olan fiziksel etkileşimlerimizin, onların kullanımını kolaylaştırabileceği başka yollar var mı? Japonya’daki araştırmacılar böyle düşünüyor, kullanıcının gözlerinin derinliklerine bakmak bir selfie kamera aracılığıyla.
Yarın, New Orleans’ta 2022 Bilgisayar Sistemlerinde İnsan Faktörleri (veya kısaca CHI) Konferansı’nın başlangıcını işaret ediyor. Konferansın odak noktası, insanların teknoloji ile etkileşime girmesi için yeni yollar araştıran araştırmacıları bir araya getirmektir. Bu, sanal gerçeklik denetleyicilerinden şunları yapabilen her şeyi içerir: sanal bir hayvanın kürkünün hissini simüle edinile simüle VR öpüşmede atılımlarkullanımı yoluyla dokunmatik ekran yükseltmelerine bile engebeli ekran koruyucular.
Konferansın bir parçası olarak, Keio Üniversitesi, Yahoo Japan ve Tokyo Teknoloji Üniversitesi’nden bir grup araştırmacı, bir kullanıcının akıllı telefon gibi bir mobil cihazı nasıl tuttuğunu tespit etmenin ve ardından kullanıcı arayüzünü otomatik olarak uyarlamanın yeni bir yolunu sunuyor. kullanımı kolaylaştırın. Şimdilik araştırma, bir kullanıcının akıllı telefon gibi bir cihazı tutabileceği altı farklı yola odaklanıyor: portre modunda iki eliyle, sadece sol veya sadece sağ ve yatay modda aynı seçenekler.
Akıllı telefonların boyutları yıllar içinde büyüdükçe, tek başına kullanmak giderek zorlaştı. Ancak, düğmeleri ekranın sol veya sağ kenarlarına dinamik olarak yeniden konumlandırma veya klavyeyi küçültme ve sola veya sağa hizalama gibi kendisini buna göre uyarlayan bir kullanıcı arayüzü ile, akıllı telefonu tek elle kullanmak çok daha kolay olabilir. Tek sorun, bir akıllı telefonun nasıl tutulduğunu ve kullanıldığını otomatik olarak bilmesini sağlamak ve bu araştırma ekibinin herhangi bir ek donanım gerektirmeden bulduğu şey de bu.
Yeterli düzeyde ekran parlaklığı ve çözünürlüğü ile bir akıllı telefonun selfie kamerası, ekrana bakan bir kullanıcının yüzünü izleyebilir ve CSIEkranın öğrencilerine yansımasına odaklanmak için stil süper yakınlaştırma. Dijital olarak zenginleştirilmiş bir çekimde oyuncuların etrafındaki ışıklandırmayı hesaplamak ve yeniden yaratmak için görsel efektlerde kullanılan bir tekniktir. Ancak bu durumda, öğrenci yansıması (olduğu kadar grenli), şeklini analiz ederek ve bir kullanıcının başparmakları ekranı kaplarken oluşturulan gölgeleri ve karanlık noktaları arayarak bir cihazın nasıl tutulduğunu anlamak için kullanılabilir.
Son kullanıcı için, çoğunlukla her bir kavrama duruşunu gerçekleştiren 12 fotoğrafının çekilmesini içeren, yazılımın çalışabileceği oldukça büyük bir örneklem boyutuna sahip olmasını içeren bir miktar eğitim gerekiyor, ancak araştırmacılar, nasıl doğru bir şekilde çözebildiklerini keşfettiler. cihaz zamanın yaklaşık %84’ünde tutuluyor. Bu, mobil cihazlardaki öne bakan kameraların çözünürlüğü ve yetenekleri gibi potansiyel olarak daha da gelişecektir, ancak bu aynı zamanda bir kullanıcının gözbebeklerinden ne kadar bilgi çekilebileceği konusunda bazı kırmızı bayraklar da ortaya çıkarmaktadır. Kötü niyetli uygulamalar, bir kullanıcının ekran klavyesi aracılığıyla parola girmesi gibi verileri yakalamak veya tarama alışkanlıklarını izlemek için selfie kamerayı kullanabilir mi? Belki de hepimizin tek elle kullanılabilen daha küçük telefonları kullanmaya ve selfie kameralarını yapışkan notlarla engellemeye başlamamızın zamanı gelmiştir.
