Granola, 250 milyon dolarlık bir değere ulaşmış yapay zeka destekli not alma uygulaması, teknoloji dünyasında dikkat çeken bir araç haline geldi. Ancak bir geliştirici, daha özel ve sadece yerel kullanım için tasarlanmış, abonelik ücreti olmayan bir alternatifin talep gördüğünü düşünüyor. Bu düşünceler, yeni bir Mac uygulaması olan Talat’ın ortaya çıkmasına yol açtı.
Yorkshire, İngiltere merkezli geliştirici Nick Payne, bu yerel yapay zeka not alma uygulamasını geliştirme fikrinin birçok tesadüfi olay sonucunda ortaya çıktığını belirtiyor.
Payne, “Granola harika; yeterince ilgi ve özen gösterildiğinde bir Electron uygulamasıyla neler yapılabileceğinin parlak bir örneği,” diyor. “İlk denediğimde, video kaydetmek yerine Mac’imde sistem sesini kaydetmeyi başardığına hayran kaldım. Bu, beni nispeten yeni ve zayıf belgelendirilmiş bir Apple API’sini keşfe çıkardı.”
Bu API ile çalışmayı kolaylaştırmak için (Core Audio Taps, geliştiricilerin Mac’in ses akışlarına erişmesine izin veren bir araç), Payne açık kaynaklı bir ses kütüphanesi olan AudioTee‘yi oluşturdu.
“O dönemde yavaş yavaş bir araç seti oluşturuyordum, ancak tek başına bir ürün olabileceğini düşündüğüm bir şey bulamadım. En son teknoloji uygulamalar — Granola gibi sağlayıcılar kullanıyor — harika; konuşmanızı yakından gerçek zamanlı olarak ekranda görmek inanılmaz bir deneyim. Ancak, bunu yaparken sadece verilerimi değil, ses verilerimi ve gerçek sesimi sağlama gerekliliğinin bir bedel olduğunu düşündüm,” diye ekliyor.
Daha sonra, FluidAudio adında, Apple cihazlarında tamamen yerel, düşük gecikmeli ses yapay zekâsı sağlayan bir yazılım kiti keşfetti. Bu, Mac’in Sinirsel Motoru’nda — Apple’ın yapay zeka işlemleri için özel donanımı — küçük ve hızlı transkripsiyon modellerini çalıştırabilmesine olanak tanıyor.
Payne, bu gelişmenin araştırmasını gerçek bir ürüne dönüştürebileceğini fark etmesini sağladığını belirtiyor; çünkü burada sesiniz Mac’inizden dışarı çıkmıyor ve transkriptler başka bir şirketin sunucularında saklanmıyor.
Talat, Payne’in eski arkadaşı ve iş arkadaşı Mike Franklin ile birlikte geliştirildi. Uygulama, 20MB’lık bir dosya boyutuna sahip olup tek seferlik bir satın alma ile edilebiliyor. Kullanıcıların hesap oluşturmasına veya analitik verilerini geliştiricilerle paylaşmasına gerek yok; ayrıca sürekli bir ücret de yok.
Bazı yapay zeka not alma uygulamaları daha fazla özellik sunsa da, Talat daha sade bir dizi özellik sunuyor. Zoom, Teams, Meet gibi toplantı uygulamalarında bilgisayarın mikrofonundan ses kaydediyor ve bunu gerçek zamanlı olarak transkribe ediyor. Uygulama, konuşmacıları gerçek zamanlı olarak tanımlamaya çalışıyor, ancak gerektiğinde bunları yeniden atama imkanı veriyor. Ayrıca not alabilir, transkript bölümlerini düzenleyebilir, silebilir veya bölebilirsiniz. Toplantı sona erdiğinde, yerel bir LLM özet çıkarıyor; bu özet anahtar noktalar, kararlar ve eylem maddelerini içeriyor.
Notlar, transkriptler ve özetler de Talat içinde aranabilir durumda.
Payne, gizlilik boyutunun yanı sıra kullanıcılara daha fazla seçenek sunmayı hedeflediklerini belirtiyor.
“Konfigürasyona odaklanıyoruz ve kullanıcılara verilerinin nereye gideceği konusunda daha fazla kontrol sağlıyoruz: kendi LLM’inizi seçin, [not alma uygulaması] Obsidian’a otomatik dışa aktarma, toplantı sona erdiğinde verileri sunan web kancaları (webhooks) ve verilere talep üzerine erişim sağlayan MCP sunucusu,” şeklinde örnekliyor.
Uygulamanın altında yatan yapay zeka, “genelde FluidAudio arkasında birleştirilmiş ve soyutlanmış” durumunda. Özetleme kısmı için uygulama, oldukça mütevazı donanımda bile çalışabilen Qwen3-4B-4bit adında bir Al modeli kullanıyor.
Kullanıcılar, bunu istedikleri herhangi bir bulut LLM sağlayıcısıyla değiştirebilir ya da Nvidia tarafından geliştirilmiş iki Parakeet varyantından birini tercih edebilir veya Ollama’ya (yerel olarak yapay zeka modellerini çalıştıran bir araç) yönlendirebilirler. Böylece kullanıcı deneyimi üzerinde daha fazla kontrol sağlanmış olur. Zamanla, Talat daha fazla yerleşik seçeneği destekleyecek ve Google Takvim ve Notion gibi diğer uygulamalarla entegrasyonlar ekleyecek.
Uygulama piyasaya sürüldüğünde M serisi Mac bilgisayar (Apple’ın M1 ile başlayan kendi işlemcileri) kullanıcıları, uygulamayı ücretsiz deneyebilir; 10 saatlik kayıt yapabilir ve ardından satın alma kararı verebilirler.
Talat, 49 dolara piyasada bulunuyor ve hala aktif olarak geliştiriliyor. Uygulama 1.0 sürümüne ulaştığında fiyatı 99 dolara yükselecek. Payne ve Franklin, Talat’ı kendi imkanlarıyla başlatıyor ve ana ürünün gelecekte de tek seferlik bir satın alma olarak kalmasını planlıyor.
Yerli bir alternatife ihtiyaç duyuyorsanız, Talat’ı denemeyi düşünür müsünüz?
