Formula 1’in (F1) son sezonunda takımlar, daha önce 145 milyon dolar olan bütçelerinin takım başına 140 milyon dolar ile sınırlandığını gördüler. Devam eden çeşitli ekipler için vidaları sıkmakla eş anlamlı olan giderlerdeki düşüş, kârlılık ve kaynak yönetimine her zamankinden daha fazla vurgu yapılması çağrısında bulundu. İkincileri, teknolojilerini mükemmelleştirmek ve başarıları için bu kritik noktada üstünlüklerini sağlamak için yaratıcılıkta rekabet etmeye iten şey… Ya da başarısızlıkları.
Her takım maliyet sınırı mücadelesine farklı şekilde yaklaşır, ancak F1 takımlarının bu sezon fabrikadan padok ve yarış başlangıç çizgisine kadar paradan tasarruf etmek için teknolojiyi kullanma yollarından bazıları şunlardır: Büyük Ödüller.
Alfa Boğa
AlphaTauri mühendisleri, kullanılan malzeme sayısını en aza indirme umuduyla üretim verilerini analiz etmek ve parça simülasyonları oluşturmak için Epicor’un Kinetik sistemini kullanmayı seçti. Ekip (eski Toro Rosso), bir veri yönetimi sağlayıcısı kullanarak, otomatik olarak eksiksiz bir şematik yapı oluşturabileceğini veya yarış arabalarının dijital bir ikizini teslim edebileceğini iddia ediyor.
AlphaTauri, bu işlemeleri hazır bulundurarak, bileşenlerin fazla sipariş edilmesi veya malzeme israfı gibi öngörülemeyen mali maliyetleri öngörebilir ve ortadan kaldırabilir. Bu gereksiz harcamaları ortadan kaldırır. “Ekip ayrıca, her parçayı üretmek için kullanılan makine, operatör ve araçlara ilişkin ayrıntılı bir görünürlüğe sahip olup, satın alma veya satış konusunda bilgi veren maliyet analizi modellerinin geliştirilmesine ve ayrıca herhangi bir üretim sorununun yola çıkmadan önce hızla düzeltilmesine olanak tanır”, ayrıca takımın mühendislerinden biri olan Giovanni Cattarina’yı açıklıyor.
Bu işlemelerin el altında olması, AlphaTauri’nin gerçek zamanlı lojistiğini desteklemek ve bitiş çizgisinden değerli saniyeleri almak için yakın zamanda tamamlanan bir yarışı analiz ederken aracın hangi parçasının düşük performans gösterdiğini hızlı bir şekilde belirlemesine olanak tanır.
Red Bull Yarışı
Parçaları veya yarışı kendisi üretiyor olsun, gelişmiş sanal teknolojiye – işlemeler, dijital ikizler ve simülasyonlara – yatırım yapmak, ekiplerin sınırlı bir bütçe içinde rekabet edebilmesi için ana odak noktası gibi görünüyor.
Geçen yıl dünya şampiyonu Max Verstappen’in başkanlık ettiği üreticinin dünya şampiyonu yardımcısı olan Red Bull, gerçekleştirebileceği yarış simülasyonlarının sayısını 1.000 kattan fazla artırmak için Oracle ile işbirliğine güveniyor. Bu kazanan ortaklık sayesinde, takımın simülasyonlarının hızı geçtiğimiz sezona göre on kat arttı, bu da Red Bull’un yarış stratejistlerinin artık doğru kararları verebilmek için tahminlerinin doğruluğunu geliştirmek için daha fazla zamanları olduğu anlamına geliyor.
Ancak Oracle gibi bir tedarikçiden simülasyon gerçekleştirmesini istemek çok fazla zaman ve enerji gerektirir ve bu da önemli maliyetlere yol açar. Red Bull Ortaklıklar Başkanı Zoe Chilton, geçtiğimiz sezon Red Bull’un maliyetleri düşürme yollarından birinin simülasyonları çalıştırmak için bulutu kullanarak harcanan süreyi sınırlamak olduğunu söylüyor.
“Şirket içi bir veri merkezi çalıştırıyorsanız, her zaman açık olması gerekir – çok fazla güç tüketiyorsunuz, çok fazla kaynak tüketiyorlar. Aslında, ne [Red Bull] İhtiyacımız olan şey, yarış hafta sonu boyunca açıp haftanın geri kalanında kapatabileceğimiz muazzam bir bilgi işlem gücüdür çünkü bu çok özel görev için kalıcı olarak kullanılabilir olmasına ihtiyacımız yok”, diyor ikincisi.
“Bu tür durumlarda, gerçekten etkileyici verimlilik kazanımları ve bu çok özel simülasyon görevleri için bulutu kullanma yeteneği görüyoruz. Verimliliğin olduğu her yerde bir avantaj olacak, maliyet tasarrufu olacak ve tabii ki çevresel iyileştirmeler de.”
McLaren
McLaren’in iş teknolojisi başkanı Edward Green, bir bütçe sınırı altında başarılı olmak için dijital ikizleri en üst düzeye çıkarmanın önemini vurguluyor. Sürücü simülasyonları oluşturmaktan, bileşen geliştirmeye ve hatta fabrika tasarımına kadar McLaren, bu süreçlerin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için dijital ikizleri entegre etti.
“Dijital ikiz simülatörümüzde kullanılıyor. Her yarıştan sonra, sürücüler geri geliyor ve az önce bitirdikleri yarışın rotasını yeniden yapıyorlar, bu garip görünebilir, ancak tepkilerini ve yarışa ilişkin anlayışlarını daha iyi kalibre etmemize yardımcı oluyor. arabadan gelen veriler”, diye açıklıyor mühendis. “Dijital ikiz daha sonra parçaların geliştirilmesi için de kullanılıyor. İster aerodinamik bozulma isterse lastik bozulması olsun simülasyonları çalıştırabiliriz. Arabanın sanal bir modeline karşı fiziksel simülasyonlar çalıştırıyoruz” .
“Dijital ikiz sayesinde, her zaman araçta neler olduğunu gerçekten anlayabilirsiniz.” Ekip, maliyetleri düşürmek ve küçük iyileştirmeler yapmak için sanal teknolojiyi kullanmanın ötesinde, araçları için daha büyük ve daha kapsamlı iyileştirmeleri maliyet etkin bir şekilde incelemek için hızlı prototiplerin oluşturulmasını da vurguluyor.
“Bazen bu hızlı prototipleme, bir parçanın bir bütün olarak nasıl yapıldığını veya arabadaki diğer yüzeylerle nasıl ilişkili olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir ve böylece bu parçaları çok hızlı bir şekilde oluşturabilir veya 3D olarak yazdırabilirsiniz. Bunu ne kadar hızlı yaparsanız, o kadar hızlı olursunuz. parça geliştirme için sahne arkası yarışını kazanın,” diyor Edward Green.
Avustralya’daki son Grand Prix’de, bu teknolojinin kullanımı bazı takımlar için mükemmel sonuçlar verdi, ancak diğerleri için değil. Red Bull sürücüsü Sergio Perez podyuma çıkarken, takım arkadaşı Verstappen motor sorunları nedeniyle emekli oldu. Bu arada, McLaren ve AlphaTauri sürücülerinin tümü beşincilikten onbeşinciliğe kadar daha alt sıralarda yer aldı.
Kaynak : ZDNet.com
