Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Yapay Zeka Modelleri Yüksek Düzey Matematik Problemlerini Çözmeye Başladı
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Yapay Zeka Modelleri Yüksek Düzey Matematik Problemlerini Çözmeye Başladı

Genel

Yapay Zeka Modelleri Yüksek Düzey Matematik Problemlerini Çözmeye Başladı

teknomers
Son güncelleme: 14 Ocak 2026 22:55
teknomers
Paylaş
Paylaş

Neel Somani, bir yazılım mühendisi, eski bir nicel araştırmacı ve girişimci, OpenAI’ın yeni modelinin matematik yeteneklerini test ederken beklenmedik bir keşif yaptı. Problemi ChatGPT’ye yapıştırdıktan 15 dakika bekledikten sonra, tamamlanmış bir çözüme döndü. Kanıtı değerlendirdi ve Harmonic adındaki bir araçla biçimlendirdi — ve her şey doğruydu.

Somani, “LLM’lerin açık matematik problemlerini çözme yeteneğini belirlemek için bir temel oluşturmaktan meraklıydım,” dedi. Beklenmedik olan, en yeni modelin, sınırları biraz ileriye taşımaya başladığıydı.

ChatGPT’nin düşünce zinciri, matematiksel aksiyomları sıralarken Legendre formülü, Bertrand varsayımı ve David yıldızı teoremi gibi önemli bilgileri hatasız şekilde aktardı. Sonunda model, 2013 tarihli bir Math Overflow gönderisine ulaşarak, Harvard matematikçisi Noam Elkies’in benzer bir sorun için sunduğu zarif çözümü buldu. Ancak ChatGPT’nin son kanıtı, Elkies’in çalışmasından önemli farklar taşıdı ve efsanevi matematikçi Paul Erdős’ün ortaya attığı bir sorunun daha kapsamlı bir çözümünü sundu.

Makinelerin zekasına şüpheyle yaklaşanlar için bu şaşırtıcı bir sonuç — ve tek değil. Matematikte, Harmonic’in Aristotle gibi biçimlendirme odaklı LLM’lerden OpenAI’nin derin araştırma araçlarına kadar yapay zeka araçları yaygın hale geldi. Ancak, Somani’nin “anegdot olarak önceki versiyonlarından daha iyi matematiksel akıl yürütme yeteneğine sahip” olarak tanımladığı GPT 5.2’nin piyasaya sürülmesiyle, çözülen problem sayısı göz ardı edilemeyecek bir seviyeye ulaştı; bu da büyük dil modellerinin insan bilgisinin sınırlarını zorlayabilir mi sorusunu gündeme getiriyor.

Somani, Macar matematikçi Erdős’ün online olarak bakımını üstlendiği binin üzerinde tezini inceliyordu. Bu problemler, AI destekli matematik için cazip bir hedef haline geldi ve konu ve zorluk açısından geniş bir yelpaze sunuyor. Otonom çözümlerin ilk grubu, AlphaEvolve adındaki Gemini destekli bir modelden Kasım ayında geldi — fakat daha yakın bir zamanda Somani ve diğerleri GPT 5.2’nin yüksek seviyedeki matematikte dikkat çekici bir beceriye sahip olduğunu keşfetti.

Noel’den bu yana, Erdős web sitesinde “açık” konumdan “çözüldü” konumuna geçiş yapan 15 problem var — bu çözümlerin 11’i, süreçte AI modellerinin katkısının olduğunu doğrudan belirtiyor.

Saygın matematikçi Terence Tao, GitHub sayfasında ilerlemeye dair daha nüanslı bir bakış açısına sahip; burada AI modellerinin sekiz farklı Erdős problemi üzerinde anlamlı ilerleme kaydettiğini ve altı başka vakada önceki araştırmaları bulup bunlar üzerinde geliştirme yaparak ilerleme sağladığını hesaba katıyor. AI sistemlerinin insan müdahalesi olmadan matematik yapabilmesi için uzun bir yol olduğunu; ancak büyük modellerin önemli bir rol oynaması gerektiği açık.

Tao, Mastodon’da, AI sistemlerinin ölçeklenebilir doğasının onları “birçok bakımdan doğrudan çözümlere sahip olan” çok sayıda obscure Erdős problemi üzerinde sistematik bir biçimde uygulanmaları açısından daha uygun hale getirdiğini öne sürdü.

“Bu nedenle, bu daha kolay Erdős problemlerinin artık tamamen AI merkezli yöntemlerle çözülmesi, insan ya da karmaşık yöntemlerle çözülmesinden daha olası,” diye ekledi Tao.

Son zamanlarda biçimlendirmeye yönelik bir kayma da etkili bir etken; bu yoğun emek gerektiren işlem matematiksel akıl yürütmeyi doğrulamayı ve genişletmeyi kolaylaştırıyor. Biçimlendirme, AI veya bilgisayar kullanımını zorunlu kılmaz, ancak yeni bir grup otomatik araç bu süreci çok daha kolay hale getirdi. Microsoft Research’te 2013 yılında geliştirilen açık kaynak “kanıt yardımcı” Lean, kanıtları biçimlendirmenin bir yolu olarak alanda yaygın olarak kullanılmakta — ve Harmonic’in Aristotle gibi yapay zeka araçları, biçimlendirme görevlerinin çoğunu otomatik hale getirmeyi vaat ediyor.

Harmonic’in kurucusu Tudor Achim için çözülen Erdős problemlerindeki ani artış, dünyanın en büyük matematikçilerinin bu araçları ciddiye almaya başlaması kadar önemli. “Matematik ve bilgisayar bilimi profesörlerinin [AI araçlarını] kullandığından daha çok ilgilendim,” diyor Achim. “Bu insanlar itibarlarını korumak zorundalar, dolayısıyla Aristotle veya ChatGPT kullandıklarını belirttiklerinde, bu gerçek bir kanıt oluşturuyor.”

Windows 10: Microsoft, 21H2 güncellemesini genelleştirecek
Apple Mail, önemli e-postalarınızı yanıtlamanızı hatırlatır
NYT Strands bugün – 24 Ekim Perşembe için ipuçları, cevaplar ve spangram (oyun #235)
Kia Rio hatchback’in yerini alacak Kia K3 tanıtıldı
Activision görüşmeleri Warzone 2 ortaya çıktı
ETİKETLENDİ:AIBaşladıçözmeyedüzeygpt-5.2HarmonicmatematikMathematicsModelleriproblemleriniYapayYüksekZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale SK hynix, dünyanın en büyük HBM bellek fabrikasına 13 milyar $ yatıracak
Sonraki Makale Milyar dolarlık AI güvenlik sorunu: Şirketler göz ardı edemez

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Antivaksin Tanışma Uygulamaları Gerçek Hayata Taşınıyor: Tepkiler Artıyor!
Genel
Finlandiya, Denizaltı Kablolarını Korumak İçin Yeni Sistem Kurdu
Donanım
VV Ultimatum Kodları ile Yeni Dönem Başlıyor
Oyun
Kritik Miasma Kıskacında: 73 Microsoft GitHub Deposuna Sızma İddiası
Siber Güvenlik
Kripto Fonlu Çin Peptit Laboratuvarlarının Hızla Büyüme Sırrı Nedir?
Genel
Retro Oyun Tutkunu: Sega Genesis’i Plak Çalarsız Oyun Yükleme Denemesi
Donanım
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?