Kısa Videoların Yükselişi ve İçerik Oluşturucuların Zorlukları
Kısa videolar, günümüzde büyük bir talep görüyor. Instagram, Facebook, YouTube ve TikTok gibi geniş platformlarda kullanıcılar, her gün milyarlarca video izliyor. Bu durum, içerik oluşturucuları için daha fazla strateji geliştirme ve içerik üretme gerekliliği doğuruyor. Özellikle yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin bu platformlarda yaygınlaşması, içerik üreticilerin üzerindeki baskıyı artırıyor.
Jay Neo ve Palo Platformu
Kısa videolar konusunda deneyimli bir içerik oluşturucu olan Jay Neo, yapay zekanın içerik oluşturucuların hangi stratejilerin işe yaradığını anlamalarına yardımcı olabileceğini düşünüyor. Bu amaçla, eski Palantir mühendisi Shivam Kumar ve içerik üretici Harry Jones ile birlikte Palo adlı bir platform geliştiriyorlar.
Neo’nun Deneyimleri ve İçerik Stratejisi
Neo, 18 yaşında MrBeast’te izleyici tutma stratejileri üzerine çalışmaya başladı. TechCrunch ile yaptığı bir görüşmede, video izlenme oranlarıyla ilgili çeşitli metrikleri incelemekle obsesif bir ilgi geliştirdiğini ifade etti. İzleyicilerin neden videoları bıraktığını ya da neden devam ettiğini anlamak için sürekli verileri analiz etti.
Neo’nun en dikkat çekici başarısı, insanların sokakta Paris’e uçup bir baget alıp almayacaklarını sorduğu bir video oldu ve bu içerik 1.8 milyardan fazla görüntülenme aldı. Bu format, MrBeast’in ardı ardına benzer videolar üretmesine neden oldu.
2023 yılında Neo, MrBeast’ten ayrıldı ve “Creaky” markası altında birkaç kanal kurarak, bu kanallarını aylık bir milyardan fazla izlenme sayılarına ulaştırmayı başardı. Bu tecrübeleriyle Neo, içerik oluşturmanın ve analitiğin gücünü derinden anladı.
Palo Uygulaması ve İçerik Oluşturuculara Sağladığı Destek
Palo, içerik oluşturuculara üç temel özellik sunan bir uygulama geliştirdi: yapay zeka ile desteklenen içerik fikri oluşturma ve planlama aracı, analitik veriler ve topluluk. Uygulama, bir içerik oluşturucu kaydolduğunda tüm sosyal medya hesaplarını entegre etmesini istiyor. Daha sonra, tüm kısa videolarını analiz ederek nelerin işe yaradığını ve nelerin yaramadığını gösteriyor.
Kumar, Palo’nun, izleyici ilgisi, orijinallik, olası arama terimleri gibi verileri çıkartabilen bir veri ağacı oluşturmak için bir dizi model kullandığını belirtti.
“Inferans motoru, bu verileri kullanarak, içerik oluşturucunun kişiliğini yansıtacak şekilde verileri hiyerarşik olarak bir araya getiriyor,” dedi Kumar. “Bu sayede, yaratıcıların tarzını, tercihlerine göre daha iyi anlamış oluyoruz.”
Aİ Araçlarının İçerik Oluşturucular Üzerindeki Etkisi
Palo, içerik üretim sürecini daha akıcı hale getirirken, aynı zamanda içerik yönlendirmesi de yapıyor. İçerik oluşturucuları projelerine yönelik en iyi yaklaşımları bulmaları konusunda destekliyor. Ancak bu süreçte, yapay zekanın içerik üretiminde formüllere bağlı kalma tehlikesini de beraberinde getirdiğini kabul ediyor.
Neo, “Bir komedyenin sahnede yeni materyali denemesi gibi, içerik oluşturucular da izleyicilerden geri dönüş alarak her performanslarını geliştiriyorlar. Biz de yapay zekanın bu geri dönüşü sağlamalarına yardımcı olabileceğine inanıyoruz,” diye ekledi.
Palo’nun Geleceği ve Yatırımcıların Görüşleri
Palo, test aşamasında 1 milyon takipçisi olan yaklaşık 40 içerik üretici ile çalıştı ve hizmetini 100.000 takipçisi olan içerik oluşturucularla 250 dolardan başlayan aylık ücretlerle sunmaya başladı. Şirket, Peak XV’den (eski Sequoia India) 3.8 milyon dolarlık yatırım aldı.
Peak XV’in yönetici direktörü Rajan Anandan, Palo’nun ekip üyelerinin yaratıcı takımlardaki deneyim ve teknik anlayışlarını vurgulayarak bu yatırımın yapılmasını sağladıklarını belirtti. “İçerik oluşturucular, sürecini daha akıcı hale getirecek araçları arıyorlar. Jay ve ekibi bu alandaki gerçek değeri net bir biçimde tanımladılar,” dedi.
Palo’nun, içerik oluşturucuların yoğun içerik taleplerini karşılamalarına yardımcı olabileceğini ifade eden Josh Constine, “Bir içerik oluşturucu olarak yaşadığım tükenmişlik nedeniyle Palo’ya yatırım yaptım,” diyerek hislerini paylaştı.
