Kesin olan bir şey var ki, rekabet gücünü artırmak ve hizmet kalitesini optimize etmek için artık dijital teknolojiye güvenmek esastır. Bu bağlamda şirketler tarafından yürütülen dijital dönüşüm projeleri güçlü bir büyüme yaşıyor ve önemli kaynakları harekete geçiriyor. Ancak projenizde başarılı olmak için BT altyapınızı değiştirmenin ötesinde birçok aşamaya hakim olmanız önemlidir. Bu anlamda, verilerin yönetimi ve kullanımı artık bir zorunluluktur.
Peki bu verilerle nasıl başa çıkıyorsunuz?
Veri, bilgi sistemini besleyen ve çalışanlara günlük operasyonlarını gerçekleştirebilmeleri için ilgili öngörüleri sağlayan “hammadde”dir. Bu nedenle verilere anlam kazandırmak ve katma değeri yüksek araçlara güvenerek işleyebilmek gerekir.
Tarım: John Deere Tam Otonom Traktörünü Tanıttı
BI (İş Zekası) kavramı daha sonra gerekli hale gelir. Bununla birlikte, BI artık iyi biliniyorsa, birçok oyuncu tarafından hala yeterince kullanılmamaktadır. Gerçekten de, bir BI projesinin sanatın kurallarına göre konuşlandırılması doğaçlama olamaz ve “kopyala ve yapıştır” mantığıyla gerçekleştirilemez. Her proje özeldir ve bireyselleştirilmiş bir yaklaşım gerektirir. Ek olarak, yazılımın hızlı gelişimi ile yeni çok pratik özellikleri kaçırabiliriz. Standart Power BI geliştiricisi, satır düzeyinde erişimi kısıtlamanıza olanak tanıyan Satır Düzeyinde Güvenlik’e (RLS) aşinadır. Ancak satışlar, karlar gibi boyutları gizlemenizi sağlayan OLS’yi (Object Level Security) biliyor mu? Tüm veri deposunda kaba bir yenileme yerine artımlı bir güncelleme ayarlayabilir mi? İçe Aktarma modu ve Doğrudan Sorgulamanın zorluklarını anlıyor mu? Tek tıklamayla uyarılar, abonelikler ayarlayabilir ve 17 sayfalık sayfalandırılmış raporları dışa aktarabilir mi?
Projenizi endüstriyel bir mantıkla gerçekleştirin
Dikkate alınması gereken ilk şey, projenizi doğru bir şekilde haritalamak, ihtiyaçlarınızı tanımlamak ve kendinize hangi araçları devreye sokacağınız sorusunu sormaktır. Bu nedenle danışmanlık boyutu, doğru talimatları almak ve projenizi başlatmak için zaman kaybetmemek için esastır. Bu yapılandırma yaklaşımı her şey için temel ön koşuldur. Örneğin, gerçek bir veritabanı yerine Dropbox veya SharePoint sunucusu seçmek, BI projelerinde sık görülen bir hatadır. Daha sonra çözümlerin uygulanmasına, entegrasyonuna ve yapılandırılmasına geçmek mümkün olacaktır. Bu noktada, çeşitli uygulamaların günümüzde birer ölçüt olduğunu ve uluslararası ölçekte yaygın olarak kullanıldığını belirtmek gerekir. Tableau veya Power BI gibi modaya uygun bir çözüm seçmek, muhtemelen dezavantajlardan daha fazla fayda sağlayacak bir fikirdir.
Mimari ve çözüm özelleştirildikten sonra, işlevsel personel ve son kullanıcılar tarafından kullanımı sorusu ortaya çıkar. Burada yine, bu doğaçlama yapılamaz. Tam da bu noktada, hızlı bir şekilde faaliyete geçebilmeleri için ekip eğitimi konusuna özel dikkat gösterilmelidir. Bu a priori bariz nokta genellikle hafife alınır ve teslim edilen projelerin kalitesini etkileyebilir. Bu nedenle, işlerin sonuna kadar gitmeye dikkat edin: ihtiyaçtan çalışanların kullanmasına.
Bu nedenle verilerinizin kontrolü, şirketlerin süreçlerini geliştirmelerine olanak tanıyan stratejik bir konudur. Bu nedenle, her zaman gergin bir pazarda performansını artırmak ve rekabet avantajını geliştirmek için projenizi sanatın kurallarına göre hazırlamak önemlidir.
CEO’su Augustin DE LA FOUCHARDIERE tarafından yazılan bir makale MYPE.
