Apple, her yıl duyurduğu yeniliklerle teknoloji dünyasında önemli bir yer edinmeye devam ediyor. WWDC 2025 etkinliğinde tanıtılan Foundation Models çerçevesi, geliştiricilere yerel AI modellerini kullanarak uygulamalarında yeni özellikler ekleme imkânı veriyor. Bu çerçeve ile birlikte Apple, geliştiricilerin herhangi bir inference maliyeti olmadan AI modellerine erişimini sağladığını belirtiyor. Yerel modeller, rehberli üretim ve araç çağırma gibi yerleşik yetenekler sunarak uygulamaların işlevselliğini artırıyor.
iOS 26 ve Yerel AI Modellerinin Önemi
iOS 26 güncellemeleriyle, geliştiriciler Apple’ın yerel AI modellerinden faydalanarak uygulamalarını güncellemeye başladılar. Apple’ın modelleri, OpenAI, Anthropic, Google ve Meta gibi lider modellerle karşılaştırıldığında daha küçük boyutta. Bu nedenle, yerel özellikler uygulamaların iş akışına çok büyük değişiklikler eklemekten ziyade, yaşam kalitesini artırıyor.
Lil Artist
Lil Artist uygulaması, çocukların yaratıcılık, matematik ve müzik gibi çeşitli beceriler kazanmasına yardımcı olmak için etkileşimli deneyimler sunuyor. Geliştirici Arima Jain, iOS 26 güncellemesi ile birlikte bir AI hikaye oluşturucu ekledi. Kullanıcılar, karakter ve tema seçimi yaparak uygulamanın AI destekli hikaye geliştirmesini sağlıyor. Hikaye metni, yerel model tarafından üretiliyor.
Daylish
Daylish uygulamasının geliştiricisi, günlük planlayıcı uygulaması için başlıklarına göre zaman çizelgesi etkinliklerine otomatik olarak emoji önermeye yönelik bir prototip üzerinde çalışıyor. Bu, kullanıcıların etkinliklerini daha eğlenceli hale getirmek için önemli bir özellik sunuyor.
MoneyCoach
Finans takibi uygulaması MoneyCoach, yerel modellerden güç alan iki etkileyici özellik içeriyor. İlk olarak, uygulama kullanıcıların harcamaları hakkında içgörüler sunuyor; örneğin, belirli bir hafta için market harcamalarının ortalamanın üstünde olup olmadığını gösteriyor. Diğer bir özellik ise harcama kalemleri için hızlı girişler yapmak adına kategorileri ve alt kategorileri otomatik olarak önermesi.
LookUp
Kelime öğrenme uygulaması LookUp, Apple’ın AI modellerini kullanarak iki yeni mod ekledi. Yeni öğrenme modu, bir kelimeye karşılık gelen örnekler oluşturarak kullanıcıların kelimenin bir cümledeki kullanımını açıklamalarını istiyor. Geliştirici ayrıca, kelimenin kökenini göstermek için bir harita görünümü oluşturmak üzere yerinde modelleri kullanıyor.
Tasks
Tasks uygulaması da, diğer bazı uygulamalar gibi yerel modellerle otomatik olarak bir giriş için etiket önermeyi sağlıyor. Ayrıca tekrar eden görevleri tespit ederek uygun şekilde programlayabiliyor. Uygulama, kullanıcıların birkaç şeyi sesli söyleyerek bu bilgileri görevler haline dönüştürmesine olanak tanıyor ve bu işlemler için internete ihtiyaç duymuyor.
Day One
Automattic tarafından geliştirilen günlük uygulaması Day One, Apple’ın modellerini kullanarak kullanıcıların yazdıkları için başlıklar öneriyor ve girişlerinde önemli noktaları vurguluyor. Ayrıca, kullanıcıların daha derinlemesine yazmasını teşvik eden hatırlatıcılar oluşturmak için bir özellik eklemişlerdir.
Crouton
Tarif uygulaması Crouton, Apple’ın AI’sını kullanarak tariflere etiket öneriyor ve zamanlayıcılara isimler atıyor. Uygulama, bir metin bloğunu kolay takip edilecek adımlara dönüştürmek için AI kullanarak yemek pişirme sürecini daha pratik hale getiriyor.
SignEasy
Dijital imza uygulaması SignEasy, Apple’ın yerel modellerini kullanarak bir sözleşmeden önemli içgörüleri çıkarıyor ve kullanıcılara imzalayacakları belgelerin özetini sunuyor. Bu sayede kullanıcılar, belgelerini daha iyi anlamalarına yardımcı olacak bilgiler alıyorlar.
Apple’ın yerel AI modelleri, uygulamaların işlevselliğini artırarak geliştiricilere yeni olanaklar sunuyor. Yerel modellerin sağladığı avantajlar sayesinde uygulamalar, kullanıcı deneyimini zenginleştirirken günlük yaşamı daha da kolaylaştırıyor. Eklenen özelliklerin yanı sıra, geliştiriciler, Apple’ın bu yenilikçi modelini kullanarak yaratıcı çözümler geliştirmeye devam ediyor.
