HPE’nin bu hafta yaptığı açıklamaya göre, HPE’nin Spaceborne Computer-2’si (SB-2) Uluslararası Uzay İstasyonuna kurulduktan bir yıldan kısa bir süre sonra 24 araştırma deneyini tamamladı. HPE iş ortakları, SB-2’yi kullanarak astronotların eldivenlerini tehlikeli kusurlar açısından incelemek için yapay zekayı kullandı ve uzayda 3D gravürler yapılmasını sağladı. AI ayrıca Dünya’nın uydu görüntülerini de analiz etti.
Bu deneyler, uzayda kullanılan güçlü bilgisayar sistemlerinin, astronotların verileri Dünya’ya geri göndermek zorunda kalmadan analiz etmelerine ne kadar yardımcı olabileceğini gösteriyor. Gerçek zamanlı verileri işleyecek kadar güçlü ve uzay koşullarına dayanacak kadar sağlam yapay zeka sistemleri geliştirmek, astronotların Ay’a, Mars’a ve dünyanın ötesine yolculuklarında daha fazla kendi kendine yeterli olmalarına yardımcı olacaktır.
HPE’nin Spaceborne Computer-2 baş araştırmacısı Dr. Mark Fernandez yaptığı açıklamada, deneylerin “uzay araştırması için yeni olanaklar ve insanlık için kilometre taşları” olduğunu gösterdiğini söyledi.
SB-2, öncülü HPE’nin Spaceborne Computer’ının ISS’de bir kavram kanıtı (POC) görevini başarıyla tamamlamasının ardından Şubat 2021’de uzaya fırlatıldı. HPE sistemleri, radyasyon, güneş patlamaları, mikro meteoritler, kararsız güç kaynağı ve düzensiz soğutma gibi değişkenler gibi uzayın zorlu fiziksel koşullarına dayanacak şekilde tasarlanmıştır.
Afet sonrası Dünya görüntülerini analiz etmek için derin öğrenme çıkarım ağlarını test etme
SB-2, önceki modelin iki katı işlem hızı sunar ve dünyadaki kutup buzullarının anlık görüntüleri veya tıbbi X ışınları gibi görüntü açısından yoğun verileri verimli bir şekilde işlemek için GPU’larla donatılmıştır. GPU’lar ayrıca AI ve makine öğrenimi kullanan belirli projeleri de destekler.
SB-2 deneylerinden birinin parçası olarak NASA ve Microsoft, astronotların eldivenlerindeki hasarı tespit etmek için eldiven analizi için bir AI modeli geliştirdi. Bu eldivenler, uzay yürüyüşleri sırasında, astronotlar ISS’ye ekipman tamir ederken veya yeni aletler kurarken kullanılır. AI modeli, yakın zamanda giyilen eldivenler alanında kaydedilen fotoğrafları ve videoları hızlı bir şekilde analiz etmek için kullanıldı. Hasar tespit edilirse, uzayda AI açıklamalı bir fotoğraf oluşturuldu ve NASA mühendislerinin incelemesi için alanları vurgulayarak hemen Dünya’ya gönderildi.
Başka bir deney, astronotların uzun yolculuklarda yeni ekipman tamir etmelerine veya inşa etmelerine yardımcı olabilecek 3D baskıya odaklandı. Cornell Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, metal parçaların 3D baskısını simüle edebilen ve hatta zorlu uzay koşullarında baskıdan kaynaklanabilecek herhangi bir arıza veya deformasyonu tahmin edebilen modelleme yazılımı geliştirdiler. Yazılım, bir parçayı dijital olarak simüle etmek ve gerçekte nasıl davranacağını anlamak için uzayda kullanılabileceğini doğrulayarak SB-2 üzerinde başarıyla test edildi.
Bu arada, NASA’nın Jet Propulsion Laboratory (JPL), bir felaketten sonra Dünya’nın görüntülerini analiz etmek için tasarlanmış derin öğrenme çıkarım ağlarını test etmek için SB-2’yi kullandı. JPL, bilim ve iklimi incelemek ve ayrıca sel ve kasırga gibi afetlerden sonra müdahale çabalarını desteklemek için Dünya’yı uzaydan gözlemler. Gelecekteki uzay gemilerinde uydu görüntülerinin incelenmesi, hızlı yardıma katkıda bulunabilir.
Kaynak : “ZDNet.com”
