İnsan beynini taklit eden nöromorfik hesaplama (yeni sekmede açılır) Washington Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, olası olmayan bir saf madde kullanarak bu yeni tür bilgi işlem için çok önemli bir devre oluşturduklarından, gerçeğe bir adım daha yakındır.
Araştırmacılar, arı kaynaklı bal kullanarak bir kavram kanıtı bellek direnci veya memristör oluşturdular. Bu başarıya ulaşmak için önce balı katı bir forma dönüştürdüler ve ardından iki metal elektrot arasında, beynin sinapslarının nöron çiftleri arasında nasıl uzandığına benzer şekilde tuttular.
Washington Eyalet Üniversitesi araştırmacıları, yaratılmasının ardından, cihazın 100 ila 500 nanosaniye arasında değişen hızlarda hızlı bir şekilde açılıp kapanma yeteneğini test etti. Testler başarılı oldu ve araştırmacılar, yeni memristörlerinin ileride biyolojik olarak parçalanabilen, sürdürülebilir ve organik tabanlı bilgi işlem sistemlerinin önünü açmaya yardımcı olabileceğini umuyorlar.
İçinde basın bülteni (yeni sekmede açılır) Keşfi açıklayan WSU Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Okulu’nda doçent olan Feng Zhao, balın beyin benzeri bilgisayar çiplerinin yaratılmasındaki potansiyeli hakkında daha fazla bilgi verdi ve şunları söyledi:
“Bu, basit bir yapıya sahip çok küçük bir cihaz, ancak bir insan nöronuna çok benzer işlevlere sahip. Bu, milyonlarca veya milyarlarca bal meristörünü bir araya getirebilirsek, o zaman insan beyni gibi işlev gören nöromorfik bir sisteme dönüştürülebilecekleri anlamına gelir.
nöromorfik hesaplama
İş bilgisayarlarında bulunanlar gibi geleneksel bilgisayar sistemleri (yeni sekmede açılır) ve mobil iş istasyonları (yeni sekmede açılır) CPU ve RAM ile birlikte bir monitör gibi bir çıktının yanı sıra klavye ve fare gibi bir giriş içeren von Neumann mimarisine dayanmaktadır.
Bağlantı: Bu bağlantının başlangıcı bozuk görünüyor. Girdiden işlemeye, hafızadan çıktıya kadar olan mekanizmalar insan beynine kıyasla çok daha fazla güç harcar. Örneğin Fujitsu’nun Fugaku’su (yeni sekmede açılır) Süper bilgisayar, çalışmak için 28 milyon watt kullanırken insan beyni sadece 10 ila 20 watt kullanır. Bu nedenle Intel ve IBM gibi şirketler nöromorfik çipler üzerinde çalışıyor. (yeni sekmede açılır) insan beyninin nasıl çalıştığını taklit eder.
İnsan beyni, aralarında 1000 tn’den fazla sinaps veya bağlantı bulunan 100 milyardan fazla nörona sahiptir. Her nöron veriyi hem işleyebildiği hem de depolayabildiği için beyin, geleneksel bir bilgisayardan çok daha verimlidir.
Aynı zamanda, geleneksel bilgisayar çipleri (yeni sekmede açılır) Washington State Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından oluşturulanlar gibi nöromorfik çipler, bunun yerine biyolojik olarak parçalanabilen malzemeler kullanılarak yapılabilirken, yenilenemeyen ve toksik malzemeler kullanılarak inşa ediliyor.
İleriye dönük olarak, Zhao’nun ekibi bal memristörlerinin boyutunu, insan saçı büyüklüğündeki bir mikro ölçekten, insan saçının yaklaşık 1/1000’i olan bir nano ölçeğe küçültmeyi hedefliyor. Bunu yaparak, araştırmacılar tam bir nöromorfik hesaplama sistemi oluşturmak için milyonlarca hatta milyarlarca bal memristörünü bir araya getirebilecekler.
