Sitch: Yeni Bir Yaklaşım ile Tanışma Uygulamaları
Son yıllarda, tanışma uygulamaları büyük bir popülarite kazandı. Birçok kişi, bu platformlar aracılığıyla yeni insanlarla tanışmayı ve potansiyel partnerler bulmayı tercih ediyor. Ancak, mevcut uygulamaların çoğu, daha çok hızlı kayıt ve milyonlarca seçenek sunma üzerine odaklanıyor. Kullanıcılar, birkaç saniyede profil oluşturup fotoğraf yükleyerek ve basit soruları yanıtlayarak bu süreci tamamlıyor. Ancak, bu yöntemlerin yeterli olup olmadığı sorgulanıyor. İşte bu noktada, yeni bir tanışma uygulaması olan Sitch devreye giriyor.
İnsan Uzmanlığından Yararlanan Bir Yapay Zeka Modeli
Sitch, kullanıcıların hızlıca tanışmasını sağlamanın ötesine geçerek, daha düşünceli bir yaklaşım sunmayı hedefliyor. Bu uygulama, topladığı verileri ve kullanıcı geri bildirimlerini kullanarak, bir insan eşleşme uzmanının bilgeliğini kullanıcı deneyimine entegre ediyor. Yani, Sitch, swipe yöntemine bağlı kalmaksızın, uygun eşleşmeleri daha etkili bir şekilde bulmayı hedefliyor.
Sitch’in kurucu ortağı Nandini Mullaji, tanışma pazarındaki deneyimini büyükanne geçmişine borçlu. Mullaji, Match ve Bumble gibi devlerin bu alandaki baskın konumlarına rağmen, insanların hala memnuniyetsiz olduğunu ve istedikleri eşleşmeleri bulamadıklarını belirtiyor.
Veri Sorunu ve Uzmanlık
Mullaji, “Eşleştirme, bir veri problemi. Eşleşme konusunda iyi olmamın nedeni, iki kişi hakkında tanışma uygulamalarının sağladığından çok daha fazla bilgiye sahip olmamdır. Bu uygulamalardaki veriler, iki kişinin uzun vadeli uyumunu belirlemek için yeterli değil” diyor.
Mullaji, Stanford İşletme Okulu mezunu olarak birçok tanışma ve eğitimle ilgili projede yer aldı ve özellikle Bumble’ın Hindistan’daki lansmanında görev aldı. Diğer kurucu ortak Chad DePue ise daha önce Whisper adlı anonim sosyal ağın CTO’su olarak çalışıyordu. İki kurucu da Sitch’in hedefinin, kullanıcı profillerinden ve fotoğraflarından veri elde ederek kişiye özel eşleşmeler sunmak olduğunu vurguladı.
Onboarding Süreci ve AI Eşleşmeleri
Sitch, kullanıcıların profil oluşturma sürecinde yardım etmek için yaklaşık 50 soru soran bir yapay zeka oluşturdu. Bu sorular metin veya sesli yanıtlar ile cevaplanabiliyor. Kullanıcıların profili tamamlandığında, AI eşleşmeleri öneriyor. Eğer iki kullanıcı birbirini beğenirse, bot onları bir grup sohbetine ekliyor. Kullanıcılar, gerçek hayattaki randevularından sonra bile eşleşmelerine geri bildirimde bulunabiliyor.
DePue, “Kullanıcıların, onboarding sürecinde ve sonrasında paylaştıkları veriler konusunda bize ne kadar güvendiğini görmek sürekli bizleri şaşırtıyor ve mutlu ediyor. Görüyoruz ki, kullanıcılar bu verilerin kamuya açık olarak paylaşılmadığını bildiği için daha açık bir şekilde paylaşımlarda bulunuyorlar” diyor.
Geri Bildirimle Öğrenen Bir Sistem
Sitch, eşleşme için oluşturduğu yapay zeka modelini, Nandini’nin sağladığı 75’ten fazla parametrik verilerle eğitti. Kullanıcı geri dönüşlerini kullanarak modellerini geliştiriyor. Uygulama, iki profil arasındaki uyumlu ve zıt özellikleri belirleyerek eşleşmeler oluşturuyor.
Sitch, kullanıcılarından eşleşme başına ücret alıyor ve bu hizmeti üç ($89.99), beş ($124.99) ve sekiz ($159.99) eşleşme paketi halinde sunuyor. Sitch, toplamda 7 milyon dolarlık yatırım alarak, M13 ve a16z gibi yatırımcılar tarafından destekleniyor.
Sitch’in Gelecek Hedefleri
Sitch, şu anda yalnızca New York’ta hizmet veriyor, ancak bu yıl daha fazla şehirde hizmet vermeyi planlıyor. Şirket, kalite ve güvenliği sağlamak için tüm profilleri manuel olarak kontrol ediyor. Ancak, daha büyük firmalar, Tinder, Bumble ve Grindr gibi, kendi uygulama deneyimlerine yapay zeka entegre etmeye devam ediyorlar.
Sitch, swipe tabanlı uygulamalardan uzaklaşmak isteyen kullanıcıların olduğuna inanıyor. Tinder ve Bumble, geçen yıl büyümede bir yavaşlama kaydedince, Sitch, kullanıcıların daha ciddi tanışma deneyimlerine yönelmeleri durumunda fark yaratacağına inanıyor. Uygulama, şu anda Apple’ın App Store’unda mevcut.
Sitch, kullanıcıların daha kaliteli ve kişiselleştirilmiş bir deneyim arayışında önemli bir alternatif olmayı hedefliyor.
