Mistral Small 3.1 Yapay Zeka (AI) modeli Pazartesi günü yayınlandı. Paris merkezli AI firması, en son modelin iki açık kaynaklı varyantını tanıttı-sohbet ve talimat. Model, Mistral Small 3’ün halefi olarak gelir ve geliştirilmiş metin performansı ve çok modlu anlayış sunar. Şirket, Google’ın Gemma 3 ve Openai’nin GPT-4O Mini gibi karşılaştırılabilir modellerini birkaç ölçütte daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor. Yeni tanıtılan modelin temel avantajlarından biri hızlı tepki süreleridir.
Mistral Small 3.1 AI modeli yayınlandı
Bir haber odasında postalamakAI firması yeni modelleri detaylandırdı. Mistral Small 3.1, 1.28.000 jetona kadar genişletilmiş bir bağlam penceresi ile birlikte gelir ve saniyede 150 jeton çıkarma hızları sağladığı söylenir. Bu aslında AI modelinin tepki süresinin oldukça hızlı olduğu anlamına gelir. İki sohbet ve talimat varyantına gelir. Birincisi tipik bir chatbot olarak çalışırken, ikincisi kullanıcı talimatlarını takip etmek için ince ayar yapılır ve belirli bir amaca sahip bir uygulama oluştururken yararlıdır.
Mistral Small 3.1 Benchmark
Fotoğraf Kredisi: Mistral
Önceki sürümlerine benzer şekilde, Mistral Small 3.1 kamu malı mevcuttur. Açık ağırlıklar firmanın sarılma yüzünden indirilebilir liste. AI modeli, akademik ve araştırma kullanımına izin veren ancak ticari kullanım durumlarını yasaklayan bir Apache 2.0 lisansı ile birlikte gelir.
Mistral, büyük dil modelinin (LLM) tek bir NVIDIA RTX 4090 GPU veya 32GB RAM ile bir MAC cihazında çalışacak şekilde optimize edildiğini söyledi. Bu, AI modellerini çalıştırmak için pahalı bir kurulum olmayan meraklıların da indirip erişebileceği anlamına gelir. Model ayrıca bina otomasyonu ve aracı iş akışları için yararlı olabilecek düşük gecikmeli işlev çağrısı ve işlev yürütme sunar. Şirket ayrıca, geliştiricilerin özel alanların kullanım durumlarına uyacak şekilde Mistral Small 3.1’e ince ayar yapmalarına izin veriyor.
Performansa gelen AI firması, dahili testlere dayalı çeşitli ölçüt puanlarını paylaştı. Mistral Small 3.1’in lisansüstü Google-Raroof Soru-Cevap (GPQA) Main ve Diamond, Humaneval, Mathvista ve Docvqa Kıyasaklarında GEMMA 3 ve GPT-4O Mini’den daha iyi performans gösterdiği söylenir. Bununla birlikte, GPT-4O Mini, Muazzam Çoklu Görev Dili Anlayışında (MMLU) kıyaslamada daha iyi performans gösterdi ve Gemma 3, matematik ölçütünde daha iyi performans gösterdi.
Hugging Face’in yanı sıra, yeni model, Mistral AI’nın geliştiricisi Playground LA Platforme ve Google Cloud’un Vaps AI’sındaki Uygulama Programlama Arabirimi (API) aracılığıyla da mevcuttur. Ayrıca önümüzdeki haftalarda NVIDIA’nın NIM ve Microsoft’un Azure AI Foundry’sinde de sunulacak.
