Tıbbi görüntüleme, birkaç farklı teknolojiyi kapsayan geniş bir terimdir. X-ışınlarını ve mamografileri geliştirmek için yapay zeka ile çalışan araçlar üzerinde çalıştıktan sonra, Parıltı Şimdi manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ile mücadele etmeyi amaçlamaktadır.
Sıfırdan başlamak yerine, Glementer zaten AI ile çalışan MRI analizi üzerinde çalışan iki girişim aldı: Pixil Ve Caerus Medical.
Glemaner, yapay zeka kullanarak tıbbi görüntülemeyi geliştirmeye çalışan ikinci yeni başlayan dalganın bir parçasıdır. Birkaç teknoloji kurucu 2014 veya 2015’te bu konuda girişimler yarattı. Birçoğu hiçbir yere gitmese de, alanda bir konsolidasyon oldu. Örneğin, zebra tıbbi görüşü ve arterler edinildi Nanox tarafından Ve Tempussırasıyla.
2017 yılında kurulan Gleaner, tıbbi görüntüleme için bir tür kopya olan radyologlar için bir AI asistanı inşa ediyor. Pırıltılı olarak, radyologlar tıbbi görüntüleri yorumlarken teorik olarak tanı doğruluğunu geliştirebilirler.
Başlangıç, 45 ülkede 2.000 kurumu yazılım çözümünü kullanmaya ikna etti. Genel olarak, Gleaner 35 milyon sınavı işledi. Şirket, kemik travması yorumlama ürünü için CE ve FDA sertifikaları aldı. Avrupa’da, özellikle göğüs röntgeni, ortopedik ve kemik yaşı ölçümlerine CE sertifikası ile odaklanmış ürünler sunmaktadır.
Gleamer kurucu ortağı ve CEO’su Christian Aluche TechCrunch’a verdiği demeçte, “Ne yazık ki, radyolojiye tek bedene uyan yaklaşım işe yaramıyor” dedi. “Tüm tıbbi görüntülemeyi kapsayan ve doktorların beklenen performans seviyesini sağlayan büyük bir modele sahip olmak çok karmaşık.”
Bu yüzden şirket mamografilere ve BT taramalarına odaklanan küçük dahili ekipler yarattı. Allouche, “Üç hafta önce 18 aydır üzerinde çalıştığımız mamografi ürünümüzü yayınladık” dedi. 1.5 milyon mamografi üzerinde eğitilmiş tescilli bir AI modeline dayanmaktadır.
Allouche, “Fransız hükümetinin GPU kümesi Jean Zay ile bir ortaklığımız var” dedi. Şirket ayrıca kanserler için BT taramaları üzerinde çalışıyor.
Peki ya MRI? “MRG farklı bir teknolojik alan,” dedi Allouche. “MRI’da çok fazla görev var. Bu sadece algılama değil, segmentasyonunuz var, algılamanız var, karakterizasyon, sınıflandırma, çok sekanslı görüntüleme var. ”
Bu yüzden Gleaner, birkaç yıldır daha hızlı hareket etmek için bu alan üzerinde çalışan iki küçük girişim satın alıyor. Gleaner, anlaşmaların şartlarını açıklamıyor.
Allouche, “Bu iki şirket iki MRI platformumuz olacak ve önümüzdeki iki ila üç yıl boyunca tüm kullanım durumlarını kapsama tutkusu olacak” dedi.
Önleyici tıbbi görüntüleme
Gleamer’ın modelleri umut verici sonuçlar gösterse de, henüz mükemmel değiller. Örneğin, şirketin yeni mamografi modeli ile başlangıç, beş kanserden dördünü tespit edebileceğini iddia ediyor. Buna karşılık, yapay zeka yardımı olmayan bir insan radyoloğu tipik olarak kanseri beş vakadan üçünde tanımlar.
Bununla birlikte, Gleamer gibi bir araçtan elde edilen üretkenlik kazançları tıbbi görüntülemeyi kökten değiştirebilir. Kaçırılan bir tümör, birkaç ay sonra bir takip sınavında görünecektir.
Allouche, “Çok uzak olmayan bir gelecekte, sanırım hepimiz sigorta şirketlerimiz tarafından ödenen rutin tüm vücut MRI’larını alacağız-çünkü ışınsız olmadıkları için” dedi.
Bununla birlikte, bazı şehirlerde, reaktif görüntüleme talebini karşılamak için zaten çok az radyolog var. Endüstri önleyici görüntülemeye doğru kayarsa, AI araçları vazgeçilmez hale gelecektir.
Gleamer CEO’su AI’nın “düzenleyici ve tetikleme” aracı olabileceğini düşünüyor. Çoğu tıbbi görüntüleme sınavı, bazı teşhisleri ekarte etmenin bir yolu olarak yürütülmektedir. Allouche, “Yani, tüm bunları bir insandan çok daha yüksek bir hassasiyet seviyesine sahip çok sağlam bir AI modeliyle otomatikleştirmek için gerçek bir ihtiyaç var” dedi.
