Bir Columbia Üniversitesi öğrencisi, Amazon, Meta ve Tiktok’ta staj yapmasına yardımcı olmak için bir AI programı kullandıktan sonra kolejde bir disiplin duruşması ile karşı karşıya. Columbia’ya bakan öğrenci Roy Lee, duruşma gerçekleştiğinde kampüste olmayacağını, üniversiteden ayrılmayı planladığını ve Big Tech’i Dupe için inşa ettiği programın sundukları işlerin eski olduğunun kanıtı olduğunu söyledi.
Büyük bir teknoloji şirketi için bir iş yapmak bir kabus. Dowliply Faang (Facebook, Amazon, Apple, Netflix ve Google) olarak bilinen şirketler, potansiyel yazılım mühendislerini bir röportaj pili aracılığıyla koydu. Sürecin en nefret edilen kısmı teknik görüşmedir. Teknik bir görüşme sırasında, programcılar ezoterik kodlama sorunlarını çözer. Genellikle, şirketten bir çalışan izlerken kamerada yaşamak zorundalar.
Lee, Columbia’da ikinci sınıf öğrencisi, 2026’da takılıp kalırsa mezun olurdu. Üniversiteden bir derece almayı ve Big Tech’de bir iş bulmak için kullanmayı planladı. Teknik röportaj için eğitim, işe olan tutkusunu öldürdü. “Programlama sırasında yaşadığım en sefil deneyimlerden biriydi” dedi. “Bunu yapmak zorunda olduğumu hissettim. Bu büyük bir teknoloji işi için yapmam gereken bir şey ve öğrenecek çok şey, ezberlemek için çok şey vardı ve bana atılmayı bekleyebileceğim birçok rastgele sorun vardı. ”
Lee, “mükemmeliyetçi” olduğunu ve bunun teknik görüşmeler için eğitime 600 saat geçirmesine yol açtığını söyledi. Onun Leetcode Profiliprogramcıların ezoterik görüşmeler için eğitim almasına izin veren bir web sitesi, bağlılığının bir kanıtıdır. “Programlamadan nefret etmemi sağladı” dedi. “Teknik röportajların yapılması ve yürütülmesi ve son yirmi yıldır böyle yürütülmeleri saçma.”
Lee’ye göre, bu röportajlar genellikle kimsenin işte görmeyeceği konuları kapsar. Bunun yerine, yöneticiler için bir performans. “Sorunu daha önce görüp görmediğiniz, çözümü ezberlediğiniz ve sorunu ilk kez gördüğünüz gibi hareket edebileceğiniz” dedi. “Bu sorunların çoğunun cevabı çok algoritmik. Ayrıca, işte bir programcı olarak yaptığınız şeyleri de temsil ediyorlar. ”
Böylece Lee adlı bir program yazdı Mülakat kodlayıcısı Ona ve diğerleri süreci atlamasına yardımcı olmak için. Lee’nin programı sizin için teknik röportajın sıkı çalışmasını yapıyor ve büyük teknoloji şirketlerinin potansiyel bir çalışanın bilgisayarını izlemek için kullandığı programlar için tamamen görünmez olduğunu iddia ediyor.
“Gerçekte ürün gerçekten basit” dedi. “Bir resim çekiyorsun ve sonra Chatgpt’e, ‘Hey, bu resimde sorunu çözebilir misin?’ Diye soruyorsunuz. Kelimenin tam anlamıyla, tüm ürün bu. Birisi muhtemelen bunun 1000’den az kodda çalışan çalışan bir prototip versiyonunu oluşturabilir. ” Onun sözünü alma. Açık Github burada.
Lee’ye göre, programını Tiktok, Meta ve Amazon gibi şirketlerde teknik röportajlar yapmak için kullandı. Hepsinin ona teklif verdiğini söyledi. “Bunun işe yaradığını göstermek için Amazon ile tam döngüyü nihai ürün demosu olarak kaydettim; İşe alım süreci artık bozuldu. ”
Meta ve Tiktok, Gizmodo’nun yorum talebini geri döndürmedi. Amazon, Lee hakkında özellikle yorum yapmayı reddetti, ancak işe alım sürecinin o anın taleplerini karşılamak için geliştiğini söyledi.
Amazon’da bir sözcü olan Margaret Callahan, Amazon’un adayları üretken AI araçlarıyla çalışma deneyimlerini paylaşmaları için memnuniyetle karşıladığını, ancak bu adayların görüşme süreci sırasında yetkisiz araçlar kullanmamaya söz vermeleri gerektiğini söyledi.
Lee tüm teknik röportajını Amazon ile kaydetti ve her şeyi yayınladı, kesilmemiş, YouTube’da. Sonra ona bir teklif yaptılar. Reddetti. Lee için, bu nokta röportaj kodlayıcısının teknik bir röportajı geçip bir pozisyona girmediğini kanıtlıyordu.
Lee, Amazon ile teknik röportajını YouTube’da yayınladıktan iki gün sonra, birisi Columbia’ya bir not gönderdi ve Lee’yi röportaj sırasında hile yapmakla suçladı. Lee, Columbia’nın kendisine düzeltilmiş bir versiyonunu ilettiğinde ve 11 Mart için bir disiplin duruşması planladığında şikayetin farkına vardı.
Columbia’nın gönderdiği şikayet Lee, Amazon’un teklifini iptal edeceğini ve üniversitenin bir öğrencisinin teknik bir röportajda “aldattığı” üzüldüğünü söyledi. “Amazon’un Columbia Mühendisliği ile uzun bir gelenek var… ve bunun gibi durumların gerçekleştiğini görmek bizi derinden endişelendiriyor. Columbia’ya bu öğrenci ile ilgili uygun harekete geçmesi için güveniyoruz ve bu uzun süredir devam eden ortaklığa devam etmeyi umuyoruz. ”
Şikayet hakkındaki tanımlayıcı bilgiler düzeltildi, bu yüzden gerçekte nereden geldiğini bilmek imkansız. ”Columbia, ağırlanmasını engelleyen federal gizlilik düzenlemelerine atıfta bulunarak bu konu hakkında yorum yapmayı reddetti.” Amazon doğrudan konuyla ilgili yorum yapmaz. Lee, Columbia’dan Gizmodo ile çeşitli materyalleri paylaştı ve disiplin duruşmalarının gerçek olduğunu doğruladı.
Lee bana duruşmaya katılmayacağını söyledi. LLM’lerin Big Tech’de iş bulduğunu söyledi. “Belki bunu söylemek benim için aptalca” dedi. “Çoğu insan zekası çalışması iki yıl içinde kullanılmayacak. Bu yüzden bir şeylerin gerçekleşmesi için iki yılım var. Yani olabildiğince büyük sallanmam gerekiyor ve büyük bir teknoloji işinde iki yıl çalışmak için zamanım yok, ne de artık mezun olduğum zaman, bu LLM’ler toplum için değer üretebileceğim önemli bir entelektüel çalışmanın olmadığı noktaya kadar ilerleyecek. ”
Şehirden tek yönlü bir bilet rezervasyonu yaptığını ve Columbia onunla konuşmak istediğinde kampüste bile olmayacağını söyledi. Hikayesi, videosunu YouTube’da yayınladıktan sonra programlama çevrelerinde viral oldu ve Columbia’dan disiplin eylemleri hakkında bilgi verdikten sonra daha da uzandı. x üzerinde.
Dikkat onun için iyi oldu. Röportaj kodlayıcısına ayda 60 dolara abonelik satıyor. Lee, teknoloji şirketleriyle büyük röportajlar için çıkmanın ve çevrimiçi yayınlamak için teknik bölümün bir pazarlama planı olduğunu itiraf etti. “Yakın zamana kadar böyle bir şey yapacak toplarım yoktu” dedi.
Ancak teknik görüşme sürecinin programcılar ve dünyada bir tahliye olduğu konusunda kararlıydı. “Büyük teknoloji şirketlerinin değişme teşviki yok” dedi. “Leetcode onlar için çalışan bir slop sistemi, ancak dünyadaki geliştirme ekosisteminde devasa bir net olumsuz.”
“Bu, problem çözmeyi ölçen standart bir test girişimi, ancak bugünün dünyasında sadece eski.”
