Her şey sadece bir algoritma değil. Ne de bir başarı hikayesi. Bu nedenle yapay zeka 2022’de doğmadı. Chatgpt ile açık AI gezegensel vızıltı yapay zeka üzerine bir spot ışığı verdi. Ve kamuoyu tartışması ateşledi. Bu kısayollar, önyargılar yarattı. Aslında üretken konuşmak için iki harf “ai” kullanma noktasına. Ancak, teknolojiye verilen anlam bu değildir. Çünkü IAS çoklu. Bu da iyi bir kullanım. Ve yapay zekalar, toplumlarımız için belirli iş ihtiyaçlarını karşıladıkları kadar mantıklı olmamışlardır. Meslekler için ve meslekler yoluyla düşünülmesi gereken IAS. Ve insanların hizmetinde. Küçük tarih turu …
AI & NBSP dedin mi? HAYIR. Gerçekte, bir dizi AI sistemini gözlemliyoruz …
Sembolik, Bilgisayar Görüşü, NLP & LLM, vb. Ve bu teknoloji sigorta, banka, gıda, sağlık, tıp vb.
60’lar ve 70’ler
60 ‘Boom. On yıl, bilgisayarların kapasitesinin üstel bir gelişimi ile işaretlenir. Yapay zekanın ilk alanı uzman sistemleri ile ilgilidir. Mantık ve yansıma kalıpları bir bilgisayar sisteminde modellenmiştir. Böylece, AI üretiminde ilk gerçek uygulamalar o zamanlar, örneğin bulaşıcı hastalık tanısına adanmış mikin uzman sistemi ile gelir.
80’ler ve 90’lar
80 ‘, öğrenme. Bu dönem başka bir yaklaşımı, nöronların ve NBSP ağlarının başka bir kullanımı olgusunu gerçekleştirir: Bağlantıcı modeller. İkincisi makine öğrenimi doğuracaktır. Bu modelleri yapılandırmak için, kendilerine “kendiliğinden oluşturacakları” için büyük miktarda veri verilir. Karakter tanıma yeni yaklaşımı iyi göstermektedir. Evrişimin (CNN) ilk nöron ağıdır Yann the cun. On yıl ve NBSP’nin bir başka çarpıcı gerçeği: Bir süper bilgisayar satranç ustasını yener Gary Kasparov. Kayıt için, başarılı Çin girişiminin Deepseek’in 2018’de ilham alacağı takviye ile güçlendirmek için kullanılan sistemdir.
2000-2010 yılları
2000 ‘& NBSP: Yeni hesaplama güçleri. Daha nitel öğrenme veritabanlarına yardımcı olan bu teknolojiler ileriye doğru sıçradı; Özellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri. Ditto, görüntü tanıma ve segmentasyon için CNN uygulamaları yeni yenilikleri sağladı. 2010 yılları, Google & NBSP’nin en ünlü bilimsel yayınlarından birinin ardından “Dönüşüm” görünümünü gördü: Dikkat gösterdiğiniz tek şey. İkincisi doğal dil tedavisinin (NLP) yolunu açtı. Google tarafından 2018’de geliştirilen BERT modeli, bu tür AI’daki bu önemli kapağı göstermektedir.
Teknolojileri birleştirin
Yapay zeka, tek bileşeni IA Gen. ile sınırlı değildir. Bilmek için hala açıklanmalıdır. Ve chatgpt ile Openai başarı hikayesinden daha ileri gidin. Çünkü IAS çeşitliliği çok gerçek. Ve toplumun her alanında iş ihtiyaçları gönderen bu çeşitlilik. Bir hatırlatma olarak, Dünya Yapay Zeka Üzerine Eylem Zirvesi gerçekten açık ve çoğul bir teknolojik modelin önemini göstermiştir. Teknolojinin potansiyelinden tam olarak yararlanmak için şirketler bir teknede ustalaşmamalıdır. İş ihtiyaçlarını karşılamak için tüm AI ve otomasyon teknolojilerini etkili bir şekilde birleştirmelidirler.
2025 yılında, kuruluşların dijital dönüşümlerini hızlandırma hırslarının araçlarına sahip olması gerekir. Yani, en iyi AI teknolojilerini birleştirin ve bunları iş süreçlerinin merkezinde akıllıca düzenleyin. Yapay zeka sistemleri, insanların, esnaf, operasyonel personelin hizmetinde tam anlamlarını üstlenir. Bu bir gerçek. IAS, faturaların işlenmesini kolaylaştırmak, düzenleyici uyumluluk yükümlülüklerine uymak, sahtekarlığa karşı mücadele etmek için zaten birden fazla kullanım vakası gönderir … sağlık alanında da çok yararlı olduğu kanıtlanmış bir tekno Kanser araştırması. Toplumlarımızın diğer büyük zorluğu. Teknolojik yenilikten İlerleme & NBSP’ye? Bu, Kalıcı ve NBSP’de günlük yaşamımızda sorumlu IAS’ı kurmanın yoludur: AI asistanlarına her gün bir Super Co -Pilot gibi yardım eden kadınlar ve erkekler mesleğinin çoğuna odaklanacaklar.
AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için : Frédéric Le Bars CEO yardımcısı D’Inesoft başardı Özel bir IA Advent Takvimi. 25 hikaye ile keşfedin ve yapay zeka ile ilgili durumlar kullanın.
