Google kurucu ortağı Sergey Brin, teknoloji devindeki mühendislere, sonuçta çalışmalarını çoğaltabilecek AI modellerini geliştirmeye yardımcı olmak için haftada beş gün ofise geri dönmeleri gerektiğini söyledi. Binyolu milyarder, Google’ı arka ayağında bırakan ve şirketin yeni bir alanda geride kaldığı endişeleri artıran Chatgpt’in lansmanından sonra Mountain View’a dönmeye başladı. Kendi duvarlarında geliştirildi ancak Openai tarafından ticarileştirildi.
Brin – tahmini bir değere değer 144 milyar dolar Ve hala Google hisselerinin tek haneli bir yüzdesine sahip-çalışanlar arasında daha fazla aciliyet aşılamaya çalışıyor ve AI üzerinde çalışan diğer Google’lara Openai ve Microsoft’un beğenisine karşı kazanacaklarsa tempoyu almaları gerektiğini söylüyorlar.
“Rekabet son derece hızlandı ve AGI için son yarış ayakta” dedi. New York Times Bu, AI modelleri ve uygulamalarının adı olan Gemini üzerinde çalışan mühendislere yönelikti. “Sanırım bu yarışı kazanmak için tüm malzemelerimiz var, ama çabalarımızı turbo şarj etmek zorunda kalacağız.” “Haftada 60 saat, üretkenliğin tatlı noktası” dedi.
Brin, mühendislerin kodlarını yazmaya yardımcı olmak için Google’ın kendi AI modellerini kullanması gerektiğini yazdı ve bunu yapmak onları “dünyanın en verimli kodlayıcıları ve AI bilim adamları” haline getireceğini söyledi.
Brin’in çağrısının ironisi kimsede kaybolmamalıdır. Üretken yapay zeka, web’den büyük miktarda yazı yutur ve kod da dahil olmak üzere yeni yazı üretmek için kalıpları tanır. Salesforce ve Klarna gibi büyük şirketler, teknoloji daha iyi hale geldikçe AI’nın mühendisleri çoğaltma yeteneği konusunda davulları yeniyor. Salesforce’un CEO’su Marc Benioff, şirketin son kazançlarının bunu söyledi. Mühendisleri işe almayı planlamıyor Bu yıl şirket tarafından oluşturulan ve kullanılan AI ajanlarının başarısı nedeniyle.
Bu şirketlerin liderleri, paradan tasarruf etmek ve AI çevresindeki yatırımcı heyecanından yararlanmak için işe alım yapmak için teşviklere sahip oldukları için bu iddiaları bir tuz tanesi ile almak önemlidir.
Kod yazma botları, bazı kaynak kodlarını otomatikleştirerek verimliliği artırmada iyi olabilir, ancak şüpheciler mühendislerin sorunları çözmek veya iyileştirmeler yapmak için kodu anlamaları gerektiğini söylüyor (ironik olarak, Antropik başvurulardan AI’yı başvuru sürecinde kullanmayacaklarını onaylamalarını ister). AI ayrıca sınırlı bellekleri nedeniyle bir kod tabanı çok büyük olduğunda yardımcı olmak için mücadele eder. Bununla birlikte, bazı şirketlerin insanları AI ile değiştireceği korkusu vardır, ancak teknoloji daha kötü performans gösterse bile, insanlar çoğu organizasyonda en büyük maliyet merkezidir.
Yapay zekanın savunucuları, teknolojinin mühendisler için daha az değil, daha fazla çalışmaya yol açacağını söylüyor, çünkü şirketlerin yol haritalarında daha önce zaman veya kaynaklara sahip olmadıkları daha fazla ürün oluşturmalarını sağlayacak. Yine de, Brin’in kıdemli bir çalışandan daha genç, daha uygun fiyatlı yedeklerini eğitmelerini isteyen yöneticiye çağrısı yapmak zor değil.
Şirket yöneticileri, pandemi sırasında güçlendirilen personelden kontrolü yeniden almaya çalıştığı için, sadece teknolojide değil, tüm küresel işgücünde de bölücü bir sorun olmuştur. Ancak, Silikon Vadisi’nde, zoom gibi uzaktan çalışmayı sağlayan ürünlerin inşa edildiği bir paratoner sorunu oldu. Mühendisler, yüksek yetenek talebi sayesinde tarihsel olarak çok fazla güç kullandılar, ancak Pandemiyi takip eden – Google da dahil olmak üzere – yıllarca süren kitlesel işten çıkarmalar senaryoyu çevirdi ve çoğu büyük teknoloji şirketleri, çalışanları ofise geri talep etmeye başladı ve bunu yapmanın daha yüksek verimliliğe yol açacağını savundu. Ayrıca, pandemi başlamadan önce parıldayan ofislere çok para harcadılar.
