Deepseek, avantajını eve bırakmak istiyor. Çinli girişim, geçen ay küresel hisse senetlerinde 1 trilyon dolarlık (kabaca 8,72,00,30 crore) artı satış tetikledi.
Şirkete aşina olan üç kişiye göre, Hangzhou merkezli firma halefinin Ocak R1 modeline piyasaya sürülmesini hızlandırıyor.
Deepseek, Mayıs ayı başlarında R2’yi serbest bırakmayı planlamıştı, ancak şimdi, ikisi de özellik sağlamadan olabildiğince erken olmasını istiyor.
Şirket, yeni modelin daha iyi kodlama üreteceğini ve İngilizce’nin ötesindeki dillerde akıl yürütmeyi umduğunu söylüyor. R2’nin sürümü için hızlandırılmış zaman çizelgesinin ayrıntıları daha önce rapor edilmemiştir.
Deepseek bu hikaye için yorum talebine cevap vermedi.
Rakipler hala daha az güçlü Nvidia cipsleri ile inşa edilen ancak ABD teknoloji devleri tarafından yüz milyarlarca dolar maliyetiyle geliştirilenlerle rekabet eden R1’in sonuçlarını sindiriyor.
Hint teknoloji hizmetleri sağlayıcısı Zensar’ın işletme sorumlusu Vijayasimha Alilughatta, “Deepseek’in R2 modelinin lansmanı AI endüstrisinde çok önemli bir an olabilir.” Dedi. Deepseek’in uygun maliyetli AI modelleri yaratma başarısı “büyük olasılıkla dünya çapında şirketleri kendi çabalarını hızlandırmaya teşvik edecektir … sahadaki birkaç baskın oyuncunun boğazını kırmak” dedi.
R2’nin yapay zekanın liderliğini ulusal bir öncelik olarak tanımlayan ABD hükümetini endişelendirmesi muhtemeldir. Serbest bırakılması, düzinelerce Deepseek modellerini ürünlerine entegre etmeye başladıklarını söylüyor.
Kurucusu Liang Wenfeng’in nicel hedge fonu High-Flyer aracılığıyla milyarder haline gelen Deepseek hakkında çok az şey biliniyor. Eski bir işveren tarafından “düşük anahtar ve içe dönük” olarak tanımlanan Liang, Temmuz 2024’ten bu yana herhangi bir medyayla konuşmadı.
Reuters, bir düzine eski çalışanla ve Deepseek ve ana şirketi High-Flyer’in operasyonları hakkında bilgili Quant Fonu profesyonelleriyle görüştü. Ayrıca devlet medya makalelerini, şirketlerden sosyal medya yayınları ve 2019’a kadar uzanan araştırma makalelerini de gözden geçirdi.
Kâr amacı gütmeyen bir girişimden daha fazla araştırma laboratuvarı gibi çalışan bir şirketin hikayesini anlattılar ve birçok yatırımcının AI’daki en son atılım olarak gördüklerinden sorumlu hale gelse bile, Çin’in yüksek basınçlı teknoloji endüstrisinin hiyerarşik gelenekleri tarafından numaralandırılmamışlar.
Farklı Yol
Liang, 1985 yılında Guangdong’un güney eyaletindeki kırsal bir köyde doğdu. Daha sonra Elite Zhejiang Üniversitesi’nde iletişim mühendisliği dereceleri aldı.
İlk işlerinden biri, Şangay’daki akıllı bir görüntüleme firmasında bir araştırma departmanı yürütmekti. O zamanki bossu Zhou Chaoen, 9 Şubat’ta State Media’ya Liang’ın ödüllü algoritma mühendislerini işe aldığını ve “düz yönetim tarzı” ile işlettiğini söyledi.
Deepseek ve High-Flyer’de Liang, aynı şekilde sert yukarıdan aşağıya yönetim, genç çalışanlar için düşük ücret ve “996” ile bilinen Çin teknoloji devlerinin uygulamalarını da rahatsız etti-haftada altı gün 09: 00-19: 00 arasında.
Liang, Pekin ofisini Tsinghua Üniversitesi ve Çin’in en prestijli iki eğitim kurumu olan Peking Üniversitesi’ne yürüme mesafesinde açtı. İki eski çalışana göre, düzenli olarak teknik detaylara girdi ve Gen-Z stajyerleri ve işgücünün büyük kısmını oluşturan yeni mezunlarla birlikte çalışmaktan mutluluk duyuyordu. Ayrıca genellikle işbirlikçi bir atmosferde sekiz saatlik gün çalışmayı tarif ettiler.
Eylül ayında şirketten ayrılan 26 yaşındaki araştırmacı Benjamin Liu, “Liang bize kontrol verdi ve bize uzman olarak davrandı. Sürekli sorular sordu ve yanımızda öğrendi.” Dedi. “Deepseek, çok heyecan verici olan boru hattının kritik kısımlarının sahipliğini almama izin verdi.”
Liang, Deepseek aracılığıyla gönderilen sorulara cevap vermedi.
Baidu ve diğer Çinli teknoloji devleri, 2023’te ChatGPT’nin tüketiciye dönük versiyonlarını inşa etmek için yarışırken ve küresel AI patlamasından kâr ederken, Liang geçen yıl Çin medya kuruluşu dalgalarına, AI modelinin kalitesini tam olarak arıtmaya odaklanarak uygulama geliştirme için kasten harcamaktan kaçındığını söyledi.
Tazminat uygulamalarına aşina olan üç kişiye göre, hem Deepseek hem de High-Flyer cömertçe ödeme yaptıkları biliniyor. High-Flyer’de, kıdemli bir veri bilimcisinin yılda 1,5 milyon CNY (kabaca Rs. 1.8 lakh) yapması nadir değildir, rakipler nadiren 800.000’den fazla ödeme yaparlar, Liang’ı bilen rakip bir miktar fon yöneticisi olan insanlardan biri.
Largesse, Çin’in en başarılı miktar fonlarından biri haline gelen ve sektördeki bir hükümetin baskısından sonra bile, sektördeki iki kişiye göre hala on milyarlarca yuan yönetiyor.
Bilgi işlem gücü
Üç kişi, Deepseek’in düşük maliyetli bir AI modeli ile başarısının, yüksek flyer’in on yıl süren ve araştırma ve bilgi işlem gücüne önemli yatırımlarına dayandığını söyledi.
Quant Fonu, AI ticaretinde daha önceki bir öncüydü ve üst düzey bir yönetici, 2020’de High-Flyer’in gelirinin yüzde 70’ini, çoğunlukla AI araştırmasına yeniden yatırım yaparak AI’da “hepsine” gittiğini söyledi.
High-Flyer, 2020 ve 2021’de iki süper bilgisayar AI kümesinde 1.2 milyar CNY (kabaca Rs. 1.441 crore) harcadı. İkinci küme, Fire-Flyer II, AI modellerini eğitmek için kullanılan yaklaşık 10.000 NVIDIA A100 yongasından yapılmıştır.
Deepseek o zamanlar kurulmamıştı, bu yüzden bilgisayar menkul kıymetler düzenleyicilerinin dikkatini çekti, yetkililerin düşüncesi doğrudan bilgisi olan bir kişi.
“Düzenleyiciler neden bu kadar çok yongaya ihtiyaç duyduklarını bilmek istediler mi?” dedi. “Bunu nasıl kullanacaklardı? Piyasada ne tür bir etkisi olurdu?”
Yetkililer, Deepseek’in servetleri için çok önemli olacak bir hareketle müdahale etmemeye karar verdiler: ABD, 2022’de Çin’e A100 cips ihracatını yasakladı ve bu noktada Fire-Flyer II zaten faaliyette idi.
Pekin şimdi Deepseek’i kutluyor, ancak Çinli resmi düşünceye aşina olan bir kişiye göre, medyayla onaysız etkileşim kurmamasını söyledi.
Yetkililer, Liang’dan düşük profilli tutmasını istemişlerdi, çünkü medyada çok fazla hype’ın gereksiz dikkat çekeceğinden endişe duyuyorlardı.
Çin’in kabinesi ve ticaret bakanlığı ve Çin’in menkul kıymetler düzenleyicisi yorum taleplerine yanıt vermedi.
İki eski çalışan, büyük bir A100 kümesine sahip birkaç şirketten biri olan High-Flyer ve Deepseek’in Çin’in en iyi araştırma yeteneklerinden bazılarını çekebildiğini söyledi.
Eski çalışan Liu, “Geniş (bilgi işlem) kaynakların temel avantajı, büyük ölçekli deneylere izin vermesidir.” Dedi.
Ölçekli AI CEO’su Alexandr Wang gibi bazı Batılı AI girişimcileri, Deepseek’in Çin’e ihracat için yasaklanan 50.000 kadar yüksek kaliteli Nvidia yongası olduğunu iddia etti. İddia için kanıt üretmedi veya Reuters’in kanıt sağlama taleplerine cevap vermedi.
Deepseek, Wang’ın iddialarına cevap vermedi. İki eski çalışan, şirketin başarısını Liang’ın daha uygun maliyetli AI mimarisine odaklanmasına bağladı.
Araştırma belgeleri, başlangıçta çok daha düşük bilgi işlem maliyetlerine katılan çok daha düşük bilgi işlem maliyetlerine katılan çok yönlü gizli dikkat (MOE) ve çok yönlü gizli dikkat (MLA) gibi teknikler kullandığını gösteriyor.
MOE tekniği, bir AI modelini farklı uzmanlık alanlarına böler ve tüm modeli kullanan daha yaygın mimarilerin aksine, yalnızca bir sorguyla ilgili olanları etkinleştirir.
MLA mimarisi, bir modelin aynı anda tek bir bilginin farklı yönlerini işlemesine izin vererek anahtar ayrıntıları daha etkili bir şekilde algılamasına yardımcı olur.
Fransa’nın Mistral gibi rakipleri MOE’ye dayanan modeller geliştirirken, Deepseek, daha iyi inşa edilmiş modellerle pariteye ulaşırken bu mimariye büyük ölçüde bağımlı olan ilk firma oldu.
Deepseek’in fiyatlandırması, Openai’nin eşdeğer modeller için ücret aldığı şeyden 20 ila 40 kat daha ucuzdu, Bernstein Brokerage’daki analistler Şubat ayı başlarında tahmin edildi.
Şimdilik, Batı ve Çin teknoloji devleri ağır AI harcamalarına devam etme planlarına işaret etti, ancak Deepseek’in R1 ve önceki V3 modeli ile başarısı bazılarını stratejileri değiştirmeye itti.
Openai bu ay fiyatları düşürürken, Google’ın İkizleri indirimli erişim katmanları getirdi. R1’in lansmanından bu yana Openai, daha az bilgi işlem gücüne dayanan bir O3-mini modeli de yayınladı.
ABD teknoloji hizmetleri sağlayıcısı UST’den Adnan Masood, Reuters’e laboratuvarının R1’in genellikle üç kat daha fazla jeton kullandığını veya AI modeli tarafından işlenen veri birimlerini Openai’nin ölçeklendirilmiş model olarak akıl yürüttüğünü tespit ettiğini söyledi.
Devlet kucaklaması
R1 küresel dikkati çekmeden önce bile, Deepseek’in Pekin’in lehine yakalandığına dair işaretler vardı. Ocak ayında devlet medyası, Liang’ın Pekin’deki Çinli başbakan Li Qiang ile daha iyi bilinen firmaların liderleri önünde AI sektörünün belirlenmiş temsilcisi olarak bir toplantıya katıldığını bildirdi.
Modellerinin maliyet rekabet gücüne ilişkin sonraki fantezi, Pekin’in ABD’yi dışarı atabileceğine dair inancını, Çinli şirketler ve hükümet organları Deepseek modellerini diğer firmalara teklif edilmemiş bir hızda kucakladı.
En az 13 Çin şehir hükümeti ve 10 devlet enerji şirketi, Deepseek’i sistemlerine yerleştirdiklerini söylerken, teknoloji devleri Lenovo, Baidu ve Çin’in en büyük sosyal medya uygulaması Wechat’ın sahibi Tencent, Deepseek modellerini ürünlerine entegre etti.
Çinli lider Xi Jinping ve Li, Singapur’un Lee Kuan Yew Kamu Politikası Okulu’nda Çin politika yapma uzmanı Alfred Wu, “Deepseek’i onayladıklarını gösterdi” dedi. “Şimdi herkes bunu onaylıyor.”
Çin’in kucaklanması, Güney Kore’den İtalya’ya hükümetler, gizlilik endişelerini belirterek ulusal uygulama mağazalarından Deepseek’i kaldırıyor.
Hedge fonu Carthage Capital’in kurucusu Stephen Wu, “Deepseek, Çin devlet kuruluşlarında AI-AI modeli haline gelirse, Batılı düzenleyiciler bunu AI cipsleri veya yazılım işbirlikleri üzerindeki kısıtlamaları artırmak için başka bir neden olarak görebilirler.” Dedi.
Gelişmiş AI yongaları üzerindeki diğer sınırlar, Liang’ın kabul ettiği bir zorluktur.
Temmuz ayında dalgalara verdiği demeçte, “Sorunumuz hiç fon sağlanmadı” dedi. “Üst düzey çiplerdeki ambargo.”
© Thomson Reuters 2025
(Bu hikaye NDTV personeli tarafından düzenlenmemiştir ve sendikasyonlu bir yemden otomatik olarak üretilmiştir.)
