Yeni bir Brookings Enstitüsü Üretken AI raporu (Genai), bir teknoloji işçisi ne kadar yetenekli olursa, işlerinin teknoloji tarafından desteklenmesi için daha savunmasız olduklarını buldu.
Washington merkezli kar amacı gütmeyen bir kamu politikası araştırma firması Brookings’e göre, bu, öncelikle düşük vasıflı veya fiziksel işçileri yerinden eden geçmiş otomasyon teknolojilerinden önemli ölçüde farklıdır.
BT işçileri bugün hemen hemen her organizasyonda bulunabilirken, Genai, yüksek vasıflı işçilerin yoğunlaştığı Silikon Vadisi, Seattle, WA ve Cambridge, Ma. Rapor, Genai Tools’un yazılım geliştirme, yasal analiz ve finans gibi alanlardaki profesyonelleri etkileyen yazma, kodlama ve veri analizi gibi bilişsel görevleri hedefleyeceğini ileri sürüyor.
Rapor, Genai’nin esas olarak rutini, tekrarlayan görevleri otomatikleştireceğini öngördüğünü ve beyaz yakalı işler ve yüksek eğitimli işçiler için artan riski vurgulayacağını öngören önceki analizleri zorluyor. Ancak Brookings araştırmacıları, teknolojinin işleri tamamen ortadan kaldırma olasılığının düşük olduğunu söyledi. Bunun yerine, profesyonellerin AI ile birlikte çalışması gereken bir senaryo oluşturacak ve tam bir yedek yerine bir büyütme aracı olarak kullanarak.
Genai, geliştiricilere yeni uygulamalar oluşturmalarına yardımcı olan etkili bir kodlayıcı olduğunu zaten kanıtladı. Bu, vasıflı yazılım geliştiricilerine olan talebin arttığı gerçeğiyle birleştiğinde, Genai’nin benimsenmesini sağlayacak.
Araştırma firması IDC bu yıl dört milyon geliştirici sıkıntısı öngördü ve ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), 2030 yılına kadar yaklaşık 200.000 geliştirici işinin açılmasını bekliyor. 2027 yılına kadar yaratılış, test ve operasyona yardımcı olabilecek Genai araçları Gartner Research tarafından yapılan bir araştırmaya göre, yazılımın tüm kurumsal yazılım mühendislerinin yarısı tarafından benimsenmesi bekleniyor.
Örneğin, çevrimiçi kodlama platformu repliti AI araştırma şirketi Antropic ve Google ile ortaklık kurdu Teknik olmayan Zillow çalışanlarının yazılım geliştirmeye katkıda bulunmasına yardımcı olmak. Yeni uygulamalar şimdi 100.000’den fazla ev alışverişçisini temsilcilere yönlendirmek için kullanılıyor.
JLL Consulting’in çalışma liderinin küresel geleceği Peter Miscovich, “Brookings raporu, AI’nın bilgi çalışanları ve yüksek teknoloji bölgeleri üzerinde benzersiz bir etkiye sahip olacağına dair zorlayıcı bir durum sunuyor” dedi. “Bu, geçmiş otomasyon dalgalarından önemli bir değişim olsa da, AI’nın daha düşük seviyeli işleri tamamen yedekleyeceği anlamına gelmiyor. Bunun yerine, AI’nın etkisi yaygın olacak ve endüstrileri birden fazla düzeyde yeniden şekillendirecek. ”
Miscovich, Brookings raporuna “biraz nüanslı” olarak atıfta bulundu, çünkü daha düşük vasıflı teknoloji, operasyonlar ve müşteri hizmetleri çalışanlarının da hızlı gelişen teknolojiden etkileneceğini gösteriyor.
Manuel işçiler daha az etkilense de, robotlar bu işlerin çoğunu tam olarak değiştirmedikleri için, Miscovich’e göre AI özellikli robotlar artıyor, “Ve bizim anlamımız, manuel iş kesintisinin gelecekteki bir noktada ortaya çıkacağıdır. . “
Yapay zeka gerçekten daha düşük seviyeli işleri yedekleyecek mi?
Deloitte tarafından yapılan ve New York Federal Rezerv Bankası tarafından Ekim ayında yayınlanan bir araştırmaya göre, 10 Amerikalıdan yaklaşık dördü Genai’nin mevcut iş sayısını azaltabileceğine inanıyor. Ve Dünya Ekonomik Forumu’nun İş Girişimi Çalışması, işçi becerilerinin yarısına (% 44) önümüzdeki beş yıl içinde bozulacağını ve görevlerin% 40’ının Genai araçlarının ve büyük dil modellerinin kullanımından etkileneceğini buldu (LLMS ) onları destekleyen.
Deloitte sonuçları, genç işçilerin işyerinin yerini alan AI ve kendi iş güvenliğini artırmak için yaptıkları eylemler etrafında artan endişelerini vurgulamaktadır. Deloitte’nin ABD, Kanada, Hindistan ve Avustralya’dan 1.874 tam ve yarı zamanlı işçi araştırması-yaklaşık üçte ikisi erken kariyer işçileri olan-% 34’ünün profesyonel bir yeterlilik veya sertifika kursu peşinde olduğunu buldu,% 32’si başlıyor Kendi işletmeleri veya serbest meslek sahibi olmak ve% 28’i gelirlerini desteklemek için yarı zamanlı yüklenici veya konser çalışmaları bile ekliyor.
Brookings raporunun AI’nın öncelikle yüksek vasıflı işleri etkileyeceği iddiasına rağmen, Miscovich’e göre, düşük ücretli, tekrarlayan işlerin yerini almaya devam edeceğini gösteren kanıtlar var:
- Müşteri Hizmetleri ve Çağrı Merkezleri: AI chatbots ve sanal asistanlar zaten giriş seviyesi çağrı merkezi işlerinin yerini alıyor. Büyük şirketler, AI odaklı müşteri hizmetleri platformlarını entegre ederek insan temsilcilerine olan ihtiyacı azaltır.
- İdari ve büro rolleri: Üretken AI araçları, geleneksel olarak idari personel tarafından gerçekleştirilen rolleri, belge işleme, e -posta yanıtları, zamanlama ve veri girişini otomatikleştirebilir.
- Perakende ve Fast-Food Otomasyonu: Yapay zeka ile çalışan kendi kendine kontroller, robotik gıda hazırlama ve envanter yönetim sistemleri, perakende ve gıda hizmetinde insan işçilerine olan ihtiyacı azaltmaya devam etmektedir.
Miscovich, “Bu nedenle, Brookings AI’nın yüksek teknoloji işlerine en zor olanı vuracağını öne sürse de, AI’nın beceri seviyelerinde geniş bir iş yelpazesini etkileyeceğini söylemek muhtemelen daha doğru” dedi.
Miscovich’e göre izlenecek temel eğilimler şunları içerir:
- Yeni roller ve AI-Augmented Work: Birçok profesyonelin tamamen teknik işlerden insan-ai işbirliği gerektiren rollere geçmesi gerekecektir. Örneğin, yazılım mühendisleri sıfırdan kodlamak yerine yapay zeka modeli eğitimine ve gözetimine geçebilir.
- Upskilling ve Reskilling Girişimleri: Hükümetlerin ve şirketlerin, yerinden edilmiş işçilerin AI sistemlerinin insan yargısı, yaratıcılık ve gözetimini gerektiren rollere geçmesine yardımcı olmak için işgücü yeniden eğitim programlarına yatırım yapmaları gerekecektir.
- Hibrit İş Gücü Modelleri: Şirketler AI’yi iş akışlarına entegre edecek, ancak yine de insan çalışanlarının karmaşık problem çözme, etik hususlar ve AI’nın tam olarak çoğaltamayacağı müşteri etkileşimlerini ele almasını gerektiriyor.
Miscovich, AI’yi bir iş yok edicisi olarak görmek yerine, bunu bir dönüşüm için bir güç olarak düşünmek daha iyidir. “Endüstrilerdeki işçilerin, buna karşı rekabet etmek yerine AI ile işbirliği yapmayı ve işbirliği yapmayı öğrenmeleri gerekecek” dedi. “Politika yapıcılar ve işletmeler için temel zorluk, AI odaklı ekonomik değişimlerin mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirmelerini sağlamak, bunun yerine tüm bölgelerde ve mesleklerde yeni fırsatlar yaratmasını sağlamak olacaktır.”
Alphasense’de AI Araştırma Direktörü ve Fidelity Investments’ta eski AI ve Makine Öğrenimi Araştırmaları Başkan Yardımcısı Sarah Hoffman, Genai’nin işin geleceğini ve şirketlerin önümüzdeki birkaç yıl içinde hızlı hareket eden teknolojiyi nasıl kullandığını söyledi.
Genai araçlarının iş dünyasına gelişi, yeni araçları nasıl kullanacaklarını ve hatta onlarla işbirliği yapmayı öğrendikleri sürece, işçilerin daha yaratıcı çabalara doğru ilerlemelerine izin verecektir. Ortaya çıkacak şey, çalışanların sürekli olarak yeni beceriler öğrenmesini ve uyarlamalarını gerektirecek giderek daha fazla “proaktif” bir teknoloji ile “simbiyotik” bir ilişkidir. Bilgisayar dünyası.
Hoffman, “Yapay zeka daha fazla süreci otomatikleştirdikçe, işçilerin rolü değişecek” dedi. “Tekrarlayan görevlere odaklanan işler azalabilir, ancak çalışanların AI sistemlerini denetlemeye, istisnaları ele almaya ve AI’nın kolayca çoğaltamayacağı yaratıcı veya stratejik işlevler gerçekleştirmeye odaklanmasını gerektiren yeni roller ortaya çıkacaktır.
Gartner Analisti: Brookings yanlış
Gartner analisti Nate Suda, Brookings rapor bulgularına açıkça katılmadı.
Suda, “Üretici AI, bazı görevleri, muhtemelen – muhtemelen rolleri bile zamanla otomatikleştirecek” dedi. “Ancak, Brookings Raporu’nun Genai’nin otomasyonla birleşmesi bir yanlıştır. Birçok durumda, [the] Genai’nin verimlilik etkisi ikinci dereceden bir etkidir. Genai işçi ile özel bir ilişki yaratır, işçiyi değiştirir ve bu değişimin verimliliği etkilediği. ”
Gartner, çağrı merkezleri gibi düşük karmaşık rollerdeki düşük deneyim işçilerinin, AI’nın otomasyon yeteneklerinden değil, işlerini daha etkili bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olma yeteneğinden bir üretkenlik artışı gördüğünü buldu. Bu da, “deneyim sıkıştırması” olarak bilinen bir fenomen olan Genai’yi veya teknolojinin öğrenmeyi hızlandırma yeteneğini kullanan işçilerin daha yüksek verimliliğine yol açtı.
Suda, Genai, kurumsal finans veya yazılım mühendisliği gibi karmaşık rollerdeki yüksek deneyimli işçilerin bir düşünce ortağı olarak hareket ederek üretkenliği artırdığını savundu. Bu etkinin, teknolojinin çalışan yeteneklerini, yaratıcılığı ve üretkenliği artırdığı ve daha büyük etkilere yol açtığı “beceri büyütme” olarak bilindiğini söyledi.
Suda’ya göre, görevlere harcanan zaman arttıkça, çıktı kalitesi ve miktarı da üretkenliği orantısız bir şekilde artar. “Genai’nin gerçek gücü, sadece görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp ilham verici yaratıcılık ve öğretimde yatıyor” dedi.
